Обновилась онлайн-версия книги Роба Хайндмана и Джорджа Афанасопулоса «Forecasting: Principles and Practice». Много практических кейсов: прогнозы цен на акции IBM, индекса Dow Jones, продаж новых домов в США, посещаемости отелей по регионам Австралии, электропотребления и т.д. Все примеры сопровождаются готовым кодом на R. Весь набор данных и функций собран в пакете fpp2.
Учебник охватывает широкий спектр методов: от простого наивного прогнозирования (Naive approach) и экспоненциального сглаживания до ARIMA, динамической регрессии, иерархического прогнозирования и комбинирования прогнозов. Авторы сознательно избегают излишней теории и фокусируются на том, что действительно работает на практике. Материал рассчитан на тех, кто знаком с базовой статистикой и алгеброй.
@evidencespace
Учебник охватывает широкий спектр методов: от простого наивного прогнозирования (Naive approach) и экспоненциального сглаживания до ARIMA, динамической регрессии, иерархического прогнозирования и комбинирования прогнозов. Авторы сознательно избегают излишней теории и фокусируются на том, что действительно работает на практике. Материал рассчитан на тех, кто знаком с базовой статистикой и алгеброй.
@evidencespace