TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
Эволюция тренировки

1 Sep, 13:45

Open in Telegram Share Report

Prev Next
Умные часы и расход калорий
 
Умные часы и носимые устройства сейчас повсюду, почти у каждого. Они реально удобны для множества функций, но точность выдаваемых показателей не всегда и не однородно высокая.
 
Наткнулся на свежее исследование (Comparative Validity of Smartwatch-Derived Heart Rate and Energy Expenditure During Endurance and Resistance Exercise), в котором изучали точность оценки частоты пульса (ЧП) и расчета расхода энергии во время тренировки умными часами (Apple Watch Series 7, Galaxy Watch 4, Fitbit Charge 5, Garmin Vivosmart 5. По ЧП результат предсказуемый: для циклической беговой нагрузки измерения достаточно точные.

При измерении ЧП в силовых тренировках измерения уже сильно отличаются от нагрудных датчиков – тоже ожидаемо. Сокращение мышц вызывает окклюзию периферических сосудов и, как следствие, влияет на работу оптических датчиков часов. В измерении ЧП в силовой тренировке лучше всего себя показал Apple.

А вот по расчету расхода энергии все плохо. В беге часы преувеличивают расход энергии, на 10-30% в среднем. В расчете энергорасхода при силовых тренировках все еще хуже: преувеличение расхода энергии достигает 100% для некоторых часов. Тут в среднем лучше всего себя показали часы Fitbit, но со слишком большим межиндивидуальным разбросом.
 
Выводы просты: веры умным часам в расчете расхода энергии пока что нет. Использовать получаемые с них данные для того, чтобы как-то на основании этого регулировать ежедневный калораж, некорректно.
Более подробный разбор исследования уже лежит в закрытом канале Evotraining Team.

2.1k 1 31 48
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot