📣 Почему для работы с ИИ нужна фундаментальная математика

Сегодня искусственным интеллектом пользуются почти все, но далеко не все понимают, как он устроен. Между тем именно математическая основа определяет, насколько надежны, интерпретируемы и развиваемы современные алгоритмы.

📎 Директор ФПМИ Андрей Михайлович Райгородский обсудил с «Постнаукой», почему будущим специалистам в области ИИ не обойтись без фундаментальной подготовки. Он объяснил, какие разделы математики особенно важны для алгоритмов и хватает ли сегодня людей, способных создавать новые ИИ-решения.

«Фундаментальное образование для понимания того, как устроен искусственный интеллект, принципиально. Если человек слишком рано ограничивает себя прикладным набором навыков, он искусственно ставит себе потолок возможностей. Ему будет гораздо труднее стать тем, кто формирует повестку будущего, предлагает новые методы и понимает, где существующие подходы уже упираются в предел», — говорит Андрей Михайлович.

🔸 Подробнее о том, что лежит в основе ИИ и какую роль в нем играет математика читайте в интервью ПостНауке.