Frontend по-флотски 👨‍💻 | AI & Modern Dev


Channel's geo and language: Russia, Russian
Category: Technologies


Новости, идеи и знания из мира разработки интерфейсов и AI
Контакт: @qmzik

Related channels  |  Similar channels

Channel's geo and language
Russia, Russian
Statistics
Posts filter


Команда Codex радует: фича vs ресет ⚡️

Обещают каждый день выпускать что-то заметно полезное для Codex, либо давать Full Reset лимитов 🥳

В этом спринте ты должнен перевыполнить план 🫡

#ai #codex


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
You Should Know: новый встроенный плагин для код ревью в Claude Code 😐

Тяжко читать портянки кода после того как агент закончил большую задачу (иногда этого и не делаем, хехе)

Плагин You Should Know поможет тебе заметить то, что ты мог упустить

Как работает?
Пока агент занят длинной задачей, второй агент наблюдает за происходящим. Когда находит что-то заслуживающее внимания, выводит заметку прямо над строкой ввода, таким образом можно адекватно понято что происходит по сути. Это, конечно, не замена код ревью, но сильно расширяет твой мозговой контекст для дальнейшей проверки

Плагин появился в Claude Code 2.1.287 и по умолчанию выключен. Включается командой внутри сессии:
/plugin enable cc-plugin-you-should-know@builtin

Воскресенье === лучший день для теста подобной фичи 🙂

#ai #claude


CSS свойство frame-sizing 🙂

Теперь больше не надо костылить или перекидывать высоту встроенного контента iframe через postMessage(), а просто пишем:
.embed {
width: 100%;
frame-sizing: content-height;
}

Единственное условие, но по мне так очень странное:
Встроенный документ также должен подтвердить свое согласие, добавив элемент в свой 😐


https://developer.chrome.com/blog/responsive-iframes?hl=ru

#css


Gemini 4 Argon: Google пытается участвовать в гонке 🤝

На DeepSWE v1.1, который оценивает выполнение длительных задач по разработке, Argon набрала 77,9%. Для сравнения: у GPT-6 Astra результат составляет 74,1%, у Claude Opus 5.5 составляет 74,2%, у Fable 5.1 составляет 67,4%. Модель также опережает конкурентов в тестах автоматизации бизнес-процессов, финансовых и юридических задач, работы с длинным контекстом и понимания видео


Отмечу, что на Vibe code bench 91.9%, что превосходит все модельки по созданию, например, веба с нуля

Большой плюс в том, что Argo использует токенов сильно меньше чем конкуренты: $2 / $10 за миллион токенов (вход / выход)

Нам, работягам, выдадут доступ к модели чуть позже

Подробности в оф. анонсе 👇
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/


Вышли Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5: быстрее и экономнее 😐

🧠 Opus 5.5 — для сложных задач, крупных миграций и аудита кода. Вышел 22 сентября. По данным Anthropic, на большинстве задач достигает уровня Fable 5.1, генерирует ответы более чем на 30% быстрее Opus 5, а выполнение типичных задач обходится на 40% дешевле. Антропик

⚡️ Sonnet 5.5 — для повседневной разработки, исправления багов и быстрых итераций. Вышел 28 сентября. Генерация ускорилась более чем на 30% относительно Sonnet 5. Цена токенов не изменилась, но благодаря меньшему расходу стоимость задачи снизилась до 30% в тестах Anthropic. Антропик

💻 В кодинге Sonnet заметно подтянулся: на CursorBench 4.0, основанном на реальных задачах из Cursor, результат вырос с 34,1% до 55,5%. У Opus 5.5 — 57,8%. Но близкие баллы не означают равенства на всех задачах

💰 API за миллион токенов, вход / выход:
Opus 5.5 — $4 / $20.
Sonnet 5.5 — $2 / $10

#ai #claude


⚡️ JavaScript, архитектура и ИИ: о чем будут говорить на юбилейной HolyJS 2026 Autumn

📆 23-24 октября в Санкт-Петербурге и онлайн пройдет юбилейная HolyJS 2026 Autumn — IT-конференция для всех, кто использует JavaScript-технологии для фронтенда и бэкенда. 

В этом году в программе остается все, за что любят HolyJS: JavaScript, браузер, React, архитектура, производительность и инструменты. Но все это теперь существует в мире, где ИИ становится частью разработки — от написания кода до проектирования и работы с production.

Поэтому в программе есть и фундаментальный JS-инжиниринг, и практические кейсы с ИИ, и доклады, после которых можно сразу что-то попробовать в работе. А еще — воркшопы, где про новые подходы можно не только послушать, но и «потрогать» их руками.

Полное расписание и подробности смотрите в карточках и на сайте.

🌟По промокоду frontendpasta персональные билеты дешевле

Купить билет

Реклама. ООО «Джуг Ру Груп». ИНН 7801341446


🤖 AI для фронтенд-разработчика: собираем инструменты на Podlodka Frontend Crew

AI-инструменты уже используют все, но порой в обсуждении с LLM возникает ощущение, что голова полна ответов, но их всё ещё недостаточно, чтобы разрешить вполне себе прикладные вопросы.

Эксперты Podlodka Frontend Crew собрали онлайн-конференцию «Фронтенд с AI», чтобы вместе с практиками из индустрии увидеть, как работает AI в разных аспектах фронтенд-разработки, а главное — сразу начать использовать новые подходы в реальной жизни.

💬 Какие темы ждут участников сезона с 5 по 9 октября:

🔴 AI Coding и подготовка репозитория к работе с AI
🔴 Spec Kit для разработки интерфейсов
🔴 Агентная разработка в закрытом контуре
🔴 WebMCP как дополнительный harness
🔴 AI-дизайн и его место в процессе разработки.

Полная программа — уже на сайте! Формат: пять дней живых Zoom-сессий по утрам и вечерам, закрытое Telegram-комьюнити и много общения со спикерами.

Если хочется не просто читать про AI-тренды, а получить концентрированную порцию знаний именно про AI для фронтенда, присоединяйтесь к сезону.

Вы поймёте, как встроить новые инструменты и подходы в свою работу и найдёте множество единомышленников.

👉 Билеты на сезон

А по промокоду PASTA получите скидку 🎁


Встречаем GPT‑6 Sol ☀️ и Luna 🌕

Официальный анонс на русском, постарался быстренько сделать

https://habr.com/ru/articles/1085502/


🔴AI кодинг интервью с разработчиком из международного FinTech в четверг в 19:00

ДА! Вайбкодинг реально начали проверять на интервью, поэтому мы нашли собеседующего, который проводит AI-секцию в международном финтехе, чтобы вы увидели что на ней спрашивают и как к ней подготовиться.

Как это будет:
📂 Александр Дмитриев, разработчик из известного международного финтеха, ex-VK, ex-Ozon проведет вайбкодинг секцию разработчику-добровольцу;
📂 Александр будет задавать реальные вопросы с секций, которые проводил сам и комментировать ответы;
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Александру.

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для разработчиков, которые хотят сменить работу, повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_front_bot

Реклама.
О рекламодателе.


Вышел React 19.3 🤝

Есть несколько новых фич, идём читать 🚶‍♂️

https://habr.com/ru/articles/1084612/

P.S. знаю, что вышел в начале месяца, но подумал, что лучше поздно, чем совсем никак 😐


«I bet on China»: почему ex-Chief Business Officer Google X Мо Гавдат делает ставку на китайские модели

Хочу поделиться интересным тейком из доклада с deep tech night, который мне откликнулся, и я по-другому взглянул на китайские модели


Главный тезис
Он делит мир на две модели: западную (Claude, Gemini и прочие) и китайские передовые модели. И прямо говорит, что американцы проиграют, причём повторяет это и на выступлениях в США

Причина №1: электроэнергия
Продавая токены, вы по сути продаёте электричество и инфраструктуру, а США не построили инфраструктуру, которая позволяла бы получать эту энергию так же дёшево, как в Китае. Ключевое преимущество Китая — возобновляемая энергетика: их модели выходят чуть позже американских, но обходятся заметно дешевле. При этом масштаб, по его словам, уже перестал быть фактором №1

Причина №2: разные стратегии — «большое» против «узкого»
США мыслит категориями всего большого: построим огромную платформу, огромную инфраструктуру, и она обслужит весь мир. Китай в эту игру не играет, хотя мог бы: вместо более крупной инфраструктуры он выпускает множество разных моделей, в том числе на локальных устройствах и в открытом коде. Смысл в том, что США говорит «мы победим в этой игре», а Китай отвечает, что игры нет, так как эти вещи почти бесплатны и очень легко разворачиваются на конечных устройствах

Интересный факт
Китай несколько месяцев назад объявил о попытке запретить компаниям увольнять людей ради замены их на ИИ, тогда как в США вышел худший отчёт по занятости за последнее время. Американская логика: увольняй, повышай производительность, плати налоги, а государство как-нибудь поддержит уволенных и это выглядит как сломанная система. Китайская: зачем государству им платить, платите вы — дайте людям ИИ-инструменты и сделайте их продуктивнее. Разница не в ИИ, который есть у обеих сторон, а в мышлении. Он считает, что глобальный Юг здесь преуспеет больше Запада


🔴 Тестовый собес на Frontend-разработчика со старшим разработчиком ex. Сбер в этот четверг! 
[+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ]

17 сентября (в этот четверг!) в 19:00 по мск
приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Frontend-разработчика!

Собеседование проведёт Даниил Дмитриев - старший разработчик в R-Vision, ex. Сбер,

Как это будет:

📂 Даниил задаст разработчику вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе

📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью

📂 В конце сможешь задать любой вопрос Даниилу и получить на него развёрнутый ответ

Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Frontend-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы

И ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥
Только завтра, в прямом эфире!

🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Frontend-собеседований 🔥

Переходи в бот, чтобы попасть на эфир и забрать подарок
👉 @shortcut_front_bot

Реклама.
О рекламодателе.


SDD — актуальный подход к AI разработке 😐

Сейчас такое время, что большинство уже использует AI и команды всё меньше начинают контролировать то, что пишет агент и понимать что происходит в коде

Это всё приводит к багам, кривому дизайну и генерации одних и тех же компонентов по несколько раз

SDD (Spec Driven Development) предлагает нам подход, где мы чётко прописывает спецификацию как должно всё работать, выглядеть и переиспользоваться

Не хочу углубляться в теорию, чтобы не раздувать этот пост, но покажу как ты можешь попробовать этот подход

Самый популярный фреймворк для этого дела сейчас OpenSpec, покажу на его примере:

0. Важно. Необязательно начинать в новом проекте, документация прямо говорит, что спецификация может генериться задним числом по пути добавления новых фич или фикса багов в уже готовом проекте
1. Сделай openspec init. Это добавит тебе скиллы в проект для агентов и подготовит структуру спецификаций
2. Запусти скилл openspec explore. Этот этап можно частенько опускать если ты в голове понимаешь как решить проблему, но если хочешь устроить брейншторм с нейронкой по новому функционалу, то этот этап мастхэв
3. Далее скилл openspec propose. Опиши что требуется сделать, чем подробнее, тем лучше
4. Проверь сгенерированный пропоузал. ВНИМАТЕЛЬНО прочитай все .md файлы пропозала и предстоящие задачи для агента, в случае несостыковок вызови openspec update change скилл с описанием несостыковок
5. Запусти генерацию кода. Скилл openspec apply change запустит выполнение задач пропоузала и остановится в случае выполнения всех задач, либо при возникновении блокера
6. Сделай архивацию. После того как всё запланированное выполнилось, запусти скилл openspec archive, чтобы сохранить изменения спецификации и смёрджить с уже существующей

Это, конечно, минимальный старт, далее ты со своей командой почувствуешь, что базовой спецификации не хватает, и придёшь к её кастомизации и мульти репам

#ai

1.7k 0 39 11 16

AI конференции в РФ 😐

В этом году Онтико отменила крупнейшую конфу по фронтенду в РФ, но появилось сразу несколько новых по AI 🙂

Прошедшая летом Agentic Dev Conf, которую я успешно пропустил, и наступающая AI Native Conf, которую планирую посетить в 20го октября

Там будет 3 трека:
1. Агентный инжиниринг. Внедрение агентной разработки приводит к напряжению всех узлов производственной цепочки. Как расшивать узкие места на пути фичи — от постановки задачи до выкатки в продакшен и анализа работы системы
2. Агенты в продуктовой работе. После ускорения деливери узким местом становится продуктовая работа. Возможны агентизированные исследования, проработка идей, требований и гипотез, ускорение анализа обратной связи.
3. Бизнес и управление. Если весь цикл ускоряется, узким местом становится бизнес. Управленческой команде нужно быстро принимать решения — перестроить процессы, управление, стратегирование и целеполагание.

По промокоду AIFLOT будет скидка 10% и участие в розыгрыше подписки Google AI Pro на год (лимиты х4, доступ к gemini 3 pro, создание видео и много ещё всякого) от моего канала. Скидка действует на личные билеты и при оплате работодателем 🤝

https://ainativeconf.ru/

P.S. при покупке до 10го сентября откроется доступ к прошедшим докладам Agentic Dev Conf этого года


Как сэкономить токены используя gpt-6 Astra 😐

В ~/.codex/config.toml пиши:

[features.context_management]
experimental_mode = true

Это включает экспериментальное управление контекстом в Codex, что существенно экономит тебе лимиты

В обычном режиме, когда контекст задачи разрастается и упирается в лимит окна, Codex в основном полагается на стандартный механизм compaction/сжатия контекста. С experimental_mode = true Astra получает более продвинутую схему: она может сохранять заметки между окнами контекста и искать более ранние сообщения и результаты tool calls внутри той же задачи. То есть длинная coding-сессия может переживать смену context window с меньшей потерей состояния

Это особенно полезно для долгих задач вроде рефакторинга большого проекта, SDD/OpenSpec, многошаговой реализации фичи или работы, где Codex делает десятки/сотни tool calls

Сейчас можно включить только таким образом, к концу месяца обещают добавить в базовый функционал модели

#ai #gpt


Вышел GPT-6 Astra 😐

Кратко — это новый универсальный флагман OpenAI, но в кодинге пока всё спорно: практика покажет, особенно с учётом стоимости. По API Astra стоит примерно как Claude Fable 5.1, а GPT-5.6 Sol в 2,5 раза дешевле.

Чуть подробнее:
В Artificial Analysis Intelligence Index у Astra 61.2, а у Claude Fable 5.1 — 65.7.

В Coding Agent Index Astra набрала 67.0, тогда как Claude Opus 5 — 68.1. На Humanity’s Last Exam с инструментами Astra тоже уступает Fable 5.1.

При этом в отдельных coding-бенчмарках Astra уже впереди: например, Terminal-Bench 4.0 57.9% против 55.8% у Fable 5.1

А вот где Astra сейчас выглядит явным лидером: это управление компьютером: OSWorld 72.6% против 65.7% у GPT-5.6 Sol и 70.2% у Opus 5

И очень мощный скачок в сложной математике: FrontierMath Tier 4: 97.6% против 87.8% у Fable 5.1

Там стока визуала, что в Хабр такое физически не получится затащить, поэтому прикладываю оригинал 🚶‍♂️

https://openai.com/index/gpt-6-astra/

P.S. почти вышел, нам теперь обещают ресеты лимитов за каждый день просрочки начиная с сегодняшнего дня

#ai #gpt

2k 0 11 11 13

Стриму быть!

Посмотрел кто что тыкнул в прошлом посте, вижу, что голоса разделились примерно 70% на 30% в пользу эфира

При этом примерно 30% не хотели бы больше слышать про Тихона здесь, поэтому тут пинговать никого не буду, кому интересно присоединяйтесь — у его команды есть специальная инфра под это @codepunksstream_bot, я тоже планирую быть в телевизоре

Решать задачи будем сегодня в 20:00 по Мск


Вышел Fable 5.1 и Mythos 5.1 😐

Перевёл официальный анонс команды Антропик для тех, кто любит подробности🫶

https://habr.com/ru/articles/1077540/

#ai #claude


После этого поста пошёл смотреть, а вообще существует ли сейчас какая-то реальная помощь с трудоустройством или это всё инфоцыганство

По недавней спам рекламе я вспомнил про Тихона с его лозунгом «Довожу до оффера 200к+» (брал у меня рекламу, но после пары дюжин какашек я перестал ему её продавать)

Решил докопаться до него и узнать как всё устроено, оказалось не всё так плохо как я думал, у него есть большая команда менторов и реальный продукт:
— База прямых контактов HR'ов
— База тех. вопросов компаний
— Рекомендации по резюме для обхода фильтров
— Личное менторство и подготовка

Как итог общения — мне стало интересно посмотреть, а лучше порешать с коллегами актуальные задачки на фронтендерские позиции Middle/Senior

Ставь 🤝 если интересно порешать задачки вместе (могу устроить зум на эту тему), 💩 если не хотел бы слышать про Тихона в этом паблике

P.S. Естественно, продаж никаких не будет, отдельно об этом договорюсь


Недельные лимиты Claude code уменьшатся на ~17% с 14го сентября 🥺

Поясняю: сейчас действует повышение недельных лимитов на 50%, но на постоянке останется только 25%

Хитро составленный текст поста у них 👉

20 last posts shown.