Артем Гладких о трендах, B2B и маркетинге

Почему ваш онлайн-бизнес обречен на провал и что с этим делать

Последние пару недель заголовки тех-изданий пестрят новостями о том, что очередной ИИ вырвался из среды обучения и натворил такого, за что обычного человека давно бы уже посадили.

И на самом деле тут нет ничего удивительного. ИИ становится все сильнее и по факту очень быстро коммодитизирует весь диджитал.

Если раньше сам факт наличия продукта уже был каким-то moat'ом, то сегодня продукт можно собрать за 5 минут. А если каждый таксист может собрать продукт за 5 минут, значит код сам по себе перестает быть ценностью. По сути, сегодня код это просто способ доставки велью.

И вот если ставить задачу иначе, не «какой продукт я могу запустить», а «какое велью я могу приносить клиентам», все сразу становится на свои места.

Еще раз: простая автоматизация больше никому не нужна. Компаниям на 100% выгоднее, чтобы внутренний сотрудник за пару месяцев написал код и автоматизировал дорогой процесс. Покупать дорогие SaaS сегодня никто уже не будет. Я помню времена, когда мы платили по $1-2k за Zapier, просто чтобы настроить перенос данных из одного места в другое. Сегодня это звучит дико.

Поэтому сейчас у стартаперов, по сути, 2 пути.

1) Взять действительно сложный процесс, где нужно постоянно поддерживать работу дата-пайплайнов, следить, чтобы ничего не упало, собирать данные из разных источников, копировать и обрабатывать их, и давать доступ ко всей этой структуре за небольшие деньги. Условно $10-40. И брать масштабом. Бизнесу нерационально самому держать такую инфраструктуру, когда ее можно купить за копейки. Вот здесь и есть зерно масштабирования.

2) Уходить в дорогое и кастомизированное велью. То есть не давать клиенту еще одну тулу для автоматизации аутрича, а приносить лиды и сделки. Здесь чеки могут быть от среднего до бесконечности. Я вроде видел у Horowitz, что следующим биг дилом они называли сервисные компании.

Это вам на подумать. Но самый важный момент это дистрибуция. Я все чаще слышу от малого и среднего бизнеса: «Сейчас Claude подключим, и он нам и SEO, и маркетинг настроит». А через пару месяцев они приходят со словами: попали под фильтр, нагенерили кучу неликвидного контента и теперь сосем сушку.

Сегодня самым важным аспектом бизнеса становится именно дистрибуция. Продукт уже вообще не решает. Решает, знают ли люди о вашем бренде и заметны ли вы вообще. Я как раз приложил к посту скрин вакансий SEO/GEO-специалистов в крупные компании. Он говорит о том, что за дистрибуцию и внимание начинается адская битва.

И вопрос, которым хочется закончить этот пост. Если даже Anthropic нанимает сеошника, неужели ребята там тупее, чем маленький бизнес из Мухосранска, который решил, что сам с Claude все сделает и на него прольется золотой дождь, дождь из лидов.

Думайте…

Кто-то может мне объяснить для чего нужны венчурные инвесторы в эпоху ИИ?

В своем прошлом посте я поделился наблюдением о том, что прямо сейчас можно наблюдать фантастический рост инфляции предпринимательства.

Когда любой дизайнер, диджей и таксист теперь может собрать свое приложение за пару дней (пусть это даже абсолютно не работающее и никому не нужно Г.) и решить, что теперь он самый крутой и сможет покорять бизнес просторы интернета.

Но так как в эту игру можно играть вдвоем, сразу встает вопрос, а нет ли у нас прямо сейчас инфляции венчурного предпринимательства?

Довольно много лет VC продавали своим LP веру в то, что они обладают какими-то сакральными знаниями. Что вот именно они умеют грамотно смотреть питч-деки и циферки в них (а вы не умеете 🫵). Потому несите нам свои денежки и мы будем ими "грамотно управлять". Примерно 80% из них сегодня грамотно доуправлялись до того, что их фонды дали отрицательный рост.

Бедные стартаперы также поверили в эти сакральные знания и попринимали деньги по абсолютно и невероятно раздутым оценкам и сегодня сосут сушки. Потому что переоцененный софт прошлого поколения никому не нужен в эпоху ИИ.

Критикуешь, предлагай

На мой взгляд венчур будущего, это один человек с конкретным и предметным опытом в заданной области, который выстроил самостоятельно под себя инструментарий и систему скоринга.

Лучшим примером этого служит кейс Питера Левелса, за которым я слежу еще со времен первых своих проектов, который запустил фонд имени себя и который, кстати, довольно эффективно инвестирует (примеры его сделок приложил скриншотом).

Подытожим

Если вы все еще живете в мире прошлого, где пытаетесь привлекать деньги в свой стартап (зачеркнуто фонд) методами конца 20-х годов, у меня для вас плохие новости.

Никогда, никогда и еще раз никогда не работайте со стартаперами как с заказчиками ☝️

Это абсолютно бестолковая и нищая аудитория с самомнением вселенского масштаба. Работая с этой аудиторией, вы никогда не заработаете и только потратите свое время.

Я помню первую волну стартап-хайпа, когда раздавали вертолетные деньги, тогда каждый второй диджей, дизайнер и продакт вдруг решил, что он может делать бизнес. 99% стартаперов тех времен с треском провалились, потому что делать продукт не равно делать бизнес.

Сегодня ситуация еще хуже. Завайбкодить нейрослоп и позиционировать его не как продукт, а как великое чудо теперь может каждая домохозяйка и таксист. При этом понимания, как строить бизнес и сводить юнит-экономику, не появилось.

Думаю, в ближайшие год-два в стартап-индустрии нас ждет хлопок невероятного масштаба, который в том числе утянет за собой весь венчур.

И дело тут не в том, что SaaS умер, а в том, что произошла инфляция предпринимательства.

Google одним днём убил плохой AI-контент и показал где живёт хороший

31 августа Google выпустил спам-апдейт и одновременно открыл AI performance reports в Search Console для всех сайтов. Случайное совпадение? Возможно. Но вместе эти два события дают очень полезную картину.

По апдейту все предсказуемо. Google не объяснял что именно таргетировал, но сообщество быстро разобралось. Сильнее всего пострадали сайты с большим объемом AI-контента без реальной пользы для читателя.

Очередное напоминание, что массовая генерация без редактуры не работает.
Теперь про совпадение. Впервые в одном месте можно увидеть сразу два среза: какие страницы пострадали от апдейта и какие из ваших страниц Google цитирует в AI-ответах.

Страницы, которые пережили апдейт и при этом регулярно попадают в AI-ответы, это ваш самый ценный контент прямо сейчас. Найдите эти страницы, разберитесь что в них такого особенного и используйте это как шаблон для всего что будете писать дальше.

п.с.
Сижу в горах, немного фоточек вам.

OpenAI расширил рекламу в ChatGPT на Европу

Тут проскочила новость, что рекламодатели в Европе получат доступ к рекламной платформе ChatGPT, поскольку OpenAI значительно расширяет свой глобальный рекламный охват. Это следует за запуском performance-рекламы в США в начале июня и отменой минимальных требований к бюджету в мае. Европейская экспансия впервые делает ChatGPT по-настоящему глобальным платным каналом, стоящим рядом с Google и Meta по охвату, пусть и не по масштабу.

Важно понимать: платное размещение в ChatGPT и органическое цитирование в его ответах это две разные вещи, которые почти не пересекаются. Купив рекламу, вы автоматически не попадете в AI-ответы ChatGPT. Это работает так же, как в Google. Платная реклама и органическая выдача живут отдельно.

Что это значит для нас простых смертных: Если вы запускаете цифровую рекламу в Европе, ChatGPT теперь является опцией для медиабаинга.

Запускайте платное размещение для конверсионного интента, инвестируйте в GEO для обнаружения и рекомендаций. Европейские бренды, которые ждали локальной доступности, теперь не имеют причин откладывать тестирование канала. Но напомню, что не все ниши доступны и что реклама показывается для бесплатных пользователей, что на самом деле не является хорошей аудиторией.

Тут наш Signum.AI понемногу виралится в топике GEO

Сегодня стратегии гоу-ту-маркет кардинально отличаются от того, что было 3-5 лет назад. Вайбкодеры нагенерировали кучу неликвидных продуктов, которыми невозможно пользоваться, забив собой любую нишу и внимание пользователей.

Проблема в том, что чтобы убедиться, что навайбкоженный продукт говно, все равно нужно потратить время на регистрацию, тест и так далее. А как вы понимаете, внимание пользователей не бесконечное.

Как итог, единственный реальный moat сегодня это сильный бренд и узнаваемость. Если вас знают в какой-то нише, то будут искать именно ваш продукт.

Если вы сейчас строите компанию и задумываетесь, куда направить усилия, я бы направил их на брендинг.

Это окупится в 10-кратном размере. ИМХО ☝️

15 сентября Cloudflare может случайно заблокировать Googlebot

С 15 сентября новым сайтам на Cloudflare по умолчанию включат блокировку ботов, которые обучают ИИ, и ботов-агентов, но только на страницах с рекламой. Поисковых ботов это не касается, их не блокируют.

Но вот в чем подвох. Googlebot это не два разных бота, а один на две задачи: он и добавляет сайт в поиск Google, и собирает данные для обучения ИИ. Cloudflare не умеет разделять эти задачи внутри одного бота. Если он попадает под блокировку как обучающий, то блокируется весь целиком. То есть, блокируя ИИ-обучение, можно случайно отключить и индексацию сайта в Google. Та же история с Applebot и Bingbot.

По данным самой Cloudflare, 36% всей краулерной активности сейчас как раз генерируют такие смешанные боты.

Новые правила касаются новых клиентов Cloudflare, новых сайтов у существующих клиентов и всех, кто на бесплатном тарифе.

Что делать: если ваш сайт на Cloudflare, у вас есть 5 недель, чтобы проверить настройки ботов, пока дефолты не отключили вам индексацию в Google и цитирования в AI Overviews. Зайдите в дашборд, откройте Security и проверьте конфигурацию ИИ-краулеров до 15 сентября. Если хотите избежать проблем, нужно явно отказаться от новых дефолтов ☝️

Спрос на ключевые слова и спрос на AI-промпты расходятся по одним и тем же темам и разрыв больше, чем ожидалось

Тут вышел новый прикольный анализ от Search Engine Land, где ребята подсветили, что некоторые топики, которые выглядят не популярными в обычном поиске, имеют огромный спрос в ИИ-чатах. И наоборот, высокочастотные запросы в поиске могут вообще не упоминаться в промптах.

Причина в том, что взаимодействие с чатом довольно сильно отличается от того, как мы задаем свои запросы в поисковую строку Google. А это значит, что измерять популярность топиков для продвижения в ИИ-ответах, используя традиционные подходы через анализ частотности фраз в том же планировщике - не эффективно.

И вывод довольно простой, если вы строите контентную стратегию только на основе объемов ключей в Google, вы оптимизируетесь для неполной картины спроса. Бренды, которые выигрывают в AI-поиске, картируют и спрос на ключевые слова, и спрос на промпты, выявляя где разрыв наибольший и создавая контент, который захватывает AI-аудиторию, невидимую в keyword-инструментах. Для B2B и healthcare этот разрыв уже значителен.

Хозяйке на заметку! ☝️

Google впервые выдал ручную санкцию за AI-контент в масштабе

Пару раз в месяц ко мне приходят стартаперы, которые предлагают решение по автоматизации продвижения в Google через прицельную генерацию контента. И каждый раз я им говорю, что это булшит, который не работает и только наносит вред.

Так вот, в качестве доказательства этому теперь буду приводить вот этот кейс с windowsforum.

Что случилось

17 июля Google выдал ручную санкцию сайту windowsforum.com, затронув более 500 000 постов в 168 290 темах с формулировкой: тонкий контент с минимальной или нулевой добавленной ценностью. По сути, их наказали за хитрожопость.

Форум запустил AI-чатбота под видом сотрудника, который с 2023 года написал более 100 000 ответов на вопросы пользователей.

И самое интересное, что санкция затронула именно раздел /threads/, где контент был сгенерирован ИИ. На форуме есть ещё куча другого контента, который так же можно отнести к тонкому. Но эти разделы под санкции не попали.

Причем сам Google в своих мануалах прямо не запрещает ИИ-контент. Хотя мы все все понимаем конечно же :)

Вот так и доверяй официальным мануалам. Но в целом всегда работает один подход - делай только то, что реально полезно пользователям, и будет тебе счастье ❤️

Google запустил AI Mode во Франции и закрыл последний крупный рынок

22 июля Google запустил AI Mode и AI Overviews во Франции. Это был последний крупный рынок без этих функций. Франция ждала два года из-за спора о правах с местными паблишерами. Google уложился в срок, запустив функцию за два месяца до дедлайна 23 сентября, который сам же и обозначил французским издателям.

Условия запуска во Франции задают шаблон для всего ЕС: паблишеры получают opt-out без потери позиций в обычном поиске, плюс денежную компенсацию за использование их контента. Другие европейские рынки уже смотрят на эту модель как на ориентир в переговорах с Google.

Что это значит для вашего бренда: AI Mode теперь есть во всех крупных мировых рынках. Если вы работаете на европейскую аудиторию, стратегия AI-видимости больше не опциональна. Французская модель с компенсацией паблишерам скорее всего распространится на весь ЕС, и это меняет правила игры для всех, кто создает контент для европейских пользователей.

Google начал массово показывать рекламу в AI Mode

Тут вышло большое исследование в SE Ranking, в котором подсветили, что объявления в Google AI Mode уже встречаются на 29,45% коммерческих запросов. Меньше года прошло с момента, когда реклама вообще появилась в AI-ответах.

Само исследование проводилось на 50 032 запросах в 20вертикалях. И вот что тут интересненького:

🟢Чем выше CPC, тем чаще реклама. При CPC ниже $2 объявления показывались в 24,33% случаев, при $2-10 уже в 32,45%, а при CPC от $10 - в 53,56% (спасибо кэп).

🟢Объем и сложность запроса на частоту рекламы почти не влияют, работает только цена клика (спасибо кэп еще раз).

🟢Реклама сильно зависит от ниши. У Pets - 72,38% запросов с рекламой, у Healthcare - всего 2,64%. (логично, там где путь к покупке короткий, рекламы больше).

🟢Реклама почти не пересекается с цитированием. Только 11,53% рекламодателей попали в источники, на которые ссылается AI Mode по тем же запросам. На уровне конкретных URL пересечение падает до 1,95%.

Вывод простой: покупка рекламы в AI Mode не увеличивает шансы попасть в цитируемые источники или в органику.

Это три отдельных канала видимости, и деньги в один не конвертируются в присутствие в двух других.

AI-контролы из Search Console раскатываются за пределы Великобритании

Помните, чуть ранее писал о том, что в Google Search Console добавили опцию отключения вашего сайта от попадания в AI Overview? Так вот тут Google анонсировал, что раскатил эту опцию на пользователей по всему миру, а не только на UK.

Интересно, что именно этот функционал появился в июне под давлением британского регулятора CMA как обязательное требование. А теперь его решили сделать глобальным (видимо понимают, куда ветер дует).

Что это значит для вашего бренда: Если вы ещё не проверили свои настройки в Search Console, сейчас самое время. Opt-out из AI Overviews и AI Mode теперь доступен не только британским сайтам. Большинству брендов не стоит его использовать.

Но само наличие этого контроля меняет подход к продвижению: AI-видимость и органический трафик - это теперь официально два отдельных канала с отдельными настройками.

⚡️Claude стал самый быстрорастущий AI-источник трафика по новым данным

Клод продолжает удивлять. На днях попалась на глаза интересная статистика от SE Ranking.

Claude отправил почти в четыре раза больше реферального трафика на сайты в 2026 году. Это сделало его самым быстрорастущим AI-источником трафика среди пяти отслеживаемых платформ. При этом он по-прежнему остается наименьшим по объему, и скорее всего пока не является значимой строкой в вашей аналитике.

Что произошло

Доля Claude в датасете SE Ranking выросла с 0.0029% в январе до 0.0141% в апреле - рост на 386%. Большая часть пришлась на март, когда доля скакнула с 0.0049% до 0.0127%. SE Ranking называет это крупнейшим одномесячным скачком Claude за всю историю датасета.

AI-платформы в совокупности обеспечили 0.33% трафика по состоянию на апрель 2026 года, против 0.1976% годом ранее. Внутри этой доли ChatGPT генерировал 78.23% всего AI-реферального трафика за 16-месячный период. Далее идут Perplexity с 9.33%, Gemini с 6.85% и Copilot с 3.57%. Claude занимает 1.40%.

За период с января по апрель трафик из ChatGPT вырос на 1.53%, а из Gemini на 63%. В том же датасете Gemini в этом году обогнал Perplexity.

Как SE Ranking объясняет мартовский скачок

SE Ranking связывает рост в марте с повышенным общественным вниманием к Anthropic в феврале. Тогда Anthropic публично заявил, что не разрешит использовать Claude для массовой слежки за американцами или полностью автономного оружия. Это заявление прозвучало на фоне конфликта с Пентагоном вокруг ограничений на использование Claude.

В отчете также приводятся внешние данные в том же направлении: по данным Similarweb, Claude достиг 11.3 млн ежедневных активных пользователей на мобильных устройствах в начале марта. Индекс ИИ от Ramp, основанный на данных о корпоративных расходах, зафиксировал долю Anthropic на уровне 34.4% компаний в датасете, против 32.3% у OpenAI.

В отчёте нет упоминания OpenClaw

Одна вещь, которую SE Ranking не включил в анализ - это OpenClaw, фреймворк агентов с открытым исходным кодом, работающий на моделях Claude. OpenClaw стал одной из главных Claude-историй того же периода: он запустился в ноябре и набрал 247 000 звёзд на GitHub к началу марта. Наблюдатели называли это самым быстрым ростом проекта в истории GitHub.

Однако это скорее дополнительный контекст, чем объяснение цифр реферального трафика. Активность агентов не регистрируется как клики из claude.ai на сайты, поэтому использование OpenClaw не отражается в этом датасете.

США опережают других примерно на десять месяцев

Паттерн роста схож во всех регионах, но США лидируют и по масштабу, и по срокам. В апреле Claude обеспечил 0.0186% трафика на американских сайтах в датасете. Показатель ЕС составил 0.0100%, Великобритании - 0.0054%.

Американские сайты достигли доли трафика из Claude в 0.0022% ещё в апреле 2025 года. Другие регионы вышли на аналогичный уровень только в начале 2026 года, примерно через десять месяцев.

Почему это важно

Процентный рост делает цифры более впечатляющими, чем стоящий за ними трафик. Рост почти в 4 раза все равно оставляет Claude с небольшой долей реферального трафика.

SE Ranking отмечает, что их данные фиксируют только прямые клики с AI-платформ, и что Claude используется преимущественно для написания текстов, программирования и анализа, а не для поиска.

Что дальше

Следующие ежемесячные обновления покажут, стал ли мартовский скачок Claude новой базовой линией или временным всплеском. Если рост сохранится, сайты с американской аудиторией скорее всего почувствуют изменения первыми. Ждем с нетерпением! 😘

Доля ChatGPT впервые ниже 50%. Почему это переломный момент для GEO

Попалась тут на глаза интересная статистика. По данным Sensor Tower, доля ChatGPT на рынке AI-ассистентов опустилась до 46,4%. Впервые ниже половины. Gemini подрос до 27,7%, Claude дошел до 10,3%. Аудитория перестала сидеть в одном окне и расползлась по платформам.

Если сегодня вы оптимизируете присутствие бренда только под ChatGPT, вы теряете примерно половину аудитории. Вторую половину забирают Gemini и Claude. А они тянут источники иначе, цитируют по-своему и называют другие бренды.

GEO образца 2025 звучало как: попади в ChatGPT любой ценой. GEO 2026 звучит иначе:

1) Определи свой ICP (идеальный профиль клиента)
2) Определи какой нейронкой чаще пользуется именно твой ICP и направь усилия только на нее
3) Добейся максимального фокуса и нишевания своего позиционирования

Кроме того, сегодня стало важно мерить видимость отдельно по ChatGPT, Gemini и Claude, а не усреднять в одну цифру. Следите за сдвигом долей, он идет быстро. Полгода назад Gemini был вдвое меньше. Напомню тут про свой недавний пост про умирающее GEO в Gemini.

Вывод

Один ChatGPT больше не равно весь AI-поиск. Кто перестроится первым, тот соберет видимость, пока остальные допиливают вчерашнюю стратегию.

Google продолжает убивать GEO. И при чем тут llms.txt

15 июня Google обновил свой гайд: файл llms.txt поиском не используется и на видимость не влияет. Ни в плюс, ни в минус. AI Overviews и AI Mode берут данные из того же индекса, что и обычный поиск. Весь год нам продавали llms.txt как панацею по улучшению ИИ-видимости. А как оказалось, для Google это не работает.

А что с ChatGPT и Claude, вы спросите? Сами AI-компании никаких заявлений насчет llms.txt не делали, а краулеры к файлу почти не обращаются (пока что). Так зачем мы вообще держим llms.txt в нашем чекере? А все очень просто.

Во-первых, для кодинг-агентов он реально работает. Cursor, Claude Code, Copilot подтягивают файл с твоих доков. SaaS с документацией для разработчиков - это ваш кейс. Грубо говоря, если вы продвигаете шаурмечную, то вам этот файл не сдался, а если у вас dev tool, то для вас это мастхев.

Во-вторых, наличие файла это маркер AI-гигиены. Нет llms.txt - часто значит, что и с остальной готовностью к AI на сайте беда. Когда OpenAI начнет официально читать llms.txt, вы будете к этому готовы.

Что реально сегодня бустит видимость в AI: структурированный контент, упоминания на авторитетных ресурсах, чистый краулинг. Туда и стоит вкладываться.

Хозяйке на заметку ☝️

Про график дня

Подглядел тут у Benedict Evans интересный график.

В 1980-м году компьютеры впервые обогнали программистов по количеству.
До этого момента на каждую машину приходилось несколько специалистов - компьютер был слишком сложным и дорогим, чтобы существовать без человека рядом.

Потом появился персональный компьютер. И кривые пересеклись.

Сегодня история повторяется. AI-агентов становится больше, чем людей, которые умеют их строить и настраивать.
Инструменты обгоняют экспертизу. И снова возникает тот же вопрос, что и в 1980-м: кто будет управлять всем этим?

Тогда ответом стал новый класс людей - не программисты в классическом смысле, а пользователи. Люди, которые просто начали пользоваться.

Сейчас формируется такой же класс. Не AI-инженеры, не prompt engineers - а люди, которые научились делегировать агентам задачи так же естественно, как мы когда-то научились гуглить.

Вопрос не в том, умеешь ли ты строить агентов. Вопрос в том, умеешь ли ты ими управлять.

Google Search Console теперь показывает вашу AI-видимость и дает кнопку отказа

3 июня ребята из Google выкатил обновленные отчеты Search Generative AI в Search Console и начали тестировать переключатель, позволяющий сайтам блокировать свое появление в AI Overviews и AI Mode. Оба инструмента стартуют с ограниченного круга владельцев сайтов в UK, позже хотят раскатить уже на всех.

Что показывают новые отчеты: показы с разбивкой по страницам, странам, устройствам и датам. Есть отдельный отчет для AI-результатов поиска, покрывающий AI Overviews и AI Mode. Чего не показывают: данных по кликам. Пока можно видеть, как часто контент появляется в AI-ответах, но не сколько людей кликнуло.

Второй апдейт - кнопка отказа. Мне кажется, это более важная история. Google подтвердил, что использование opt-out не повлияет на ранжирование в обычном поиске.

Сайты, которые откажутся, продолжат нормально появляться в обычных результатах. Затронуты будут только AI Overviews, AI Mode и AI Overviews в Discover. Переключатель вступает в силу 17 июня 2026.

Почему решил подсветить эти апдейты

Впервые можно реально измерить AI-видимость внутри Google, а не угадывать ее. Кнопка отказа тоже важный сигнал: Google признает, что цитирование в AI-ответах и получение органического трафика - это две абсолютно разные вещи с отдельной ценностью.

Большинству брендов не стоит нажимать opt-out. Но само существование этой опции заставляет призадуматься (думаю Google завалили жалобами о падении трафика с выдачи ИМХО). Так и живем.

AI Overviews меняет поведение пользователей сильнее, чем казалось.

27 мая Search Engine Land разобрал новое исследование на основе clickstream-данных по 846 000 поисковых сессий Google в США за февраль-март 2026 года.

И главный вывод там не в том, что люди меньше кликают, главный вывод интереснее: люди начали иначе двигаться по поисковой выдаче.
Когда на странице есть AI Overview, пользователь не просто пробегает глазами первые ссылки и уходит. Он дольше зависает на выдаче, возвращается назад, перечитывает, сравнивает источники и только потом принимает решение.

В исследовании это называют reverse scrolling. То есть пользователь скроллит вниз, потом возвращается вверх и заново оценивает то, что уже видел. Раньше поиск был больше похож на коридор: ввел запрос -> увидел ссылку -> кликнул.

Теперь он все больше похож на витрину сравнения: AI дал общий ответ, а дальше человек пытается понять, кому можно верить, какой источник сильнее и где есть более глубокая информация.

👇И вот тут начинается самое важное для брендов.

Параллельно Nick Fox, SVP Google по Search, на Google Marketing Live сказал примерно следующее: AI хорошо закрывает первый слой простых информационных запросов, но не заменяет богатый человеческий опыт, оригинальные мнения, реальные обзоры, кейсы и экспертизу.

То есть базовый пересказ темы AI заберет себе. А вот все, что идет глубже - реальные данные, личный опыт, исследования, сравнения, кейсы, экспертные выводы, становится новым активом видимости.

Это важный сдвиг и побеждать будет не тот, кто просто написал (что такое CRM) или (как выбрать банк для бизнеса).
Таких текстов уже слишком много, и AI легко собирает из них средний ответ.

Побеждать будет тот, у кого есть:

- собственные данные
- реальные кейсы
- экспертные комментарии
- сравнения на основе опыта
- исследования рынка
- ответы на сложные, длинные, контекстные запросы
- контент, который сложно просто сгенерировать из уже существующих статей

По сути, Google сам говорит рынку: если ваш контент поверхностный, AI может заменить его в выдаче. Если ваш контент оригинальный и глубокий, AI будет вынужден на него опираться. Для брендов это хорошая новость, потому что AI-поиск не отменяет внешние источники. Он меняет требования к ним. Теперь вопрос не только в том, есть ли у вас SEO-страницы. Вопрос в том, есть ли у вас контент, который AI-системам действительно нужно процитировать, чтобы дать хороший ответ.

Это уже не просто SEO.Это борьба за то, чтобы бренд стал источником доверия для AI.

О дивный новый мир 💀

По следам Google I/O

На прошлой недели завершилось большое событие - Google I/O. Всю неделю моя лента на LinkedIn пестрила заявлениями о том, что Google поиск изменился навсегда, ничего не будет как прежде и всякое такое. На самом деле подобные заявления звучат каждый год, вот уже последние 15 лет, но пока кардинальных изменений в том же SEO я лично не заметил. В основном, меняется фасад :)

При этом, прозвучало действительно парочка интересных заявлений, которые остались без особого внимания. Ниже хочу рассказать вам о них.

1. AI Mode достиг 1 миллиарда пользователей и получил фоновых агентов

Лиз Рид, вице-президент и руководитель поиска Google, подтвердила, что AI Mode преодолел отметку в 1 миллиард активных пользователей в месяц, а количество запросов удваивается каждый квартал с момента запуска. Это конечно серьезный показатель того, что спрос растет бешеными темпами, а инвестиции в это направление, пусть даже и убыточные, но оправданные.

Но главная новость в том, что Google представил новый тип постоянных фоновых агентов, которые мониторят веб без запросов от пользователя. Пользователь описывает, что ищет, а агент непрерывно сканирует сеть и доставляет синтезированные обновления.

Google также обновил AI Mode, сделав Gemini 3.5 Flash новой моделью по умолчанию, и перестроил поисковую строку впервые за 25 лет. Теперь она принимает текст, изображения, файлы, видео и вкладки Chrome.

В чем фишка. Когда агенты работают 24/7 от имени пользователя, момент открытия бренда смещается с (когда кто-то ищет) на (когда агент проверяет). Ваш контент, цены и присутствие бренда должны быть точными и машиночитаемыми в любой момент, а не просто оптимизированными под человеческий запрос. Бренды, которых нет в ответах ИИ, не получают второго шанса быть найденными.

2. Personal Intelligence выходит глобально: ответы поиска становятся персональными

19 мая Google раскатил Personal Intelligence почти на 200 стран. Функция подключает AI Mode к Gmail, Google Фото, истории YouTube и истории поиска пользователя. Два человека с одинаковым запросом теперь могут получать принципиально разные ответы.

Как это может сказаться на бизнесе. Отслеживание позиций по ключевым словам теряет смысл. Если каждый пользователь получает свой ответ на основе личных данных, единой позиции для ранжирования не существует. Важно другое, насколько ваш бренд последователен, достоверен и цитируем в источниках, которые использует Google. Бренды с разрозненной или устаревшей информацией в сети будут отображаться по-разному у разных пользователей, и не всегда в выгодном свете.

⚡️Молния


Всем привет дорогие подписичники. Тут сразу 2 больших события, которыми хотелось бы поделиться в посте.

1. Гугл официально убил GEO как отдельную дисциплину.

15 мая они выпустили первый официальный гайд по оптимизации для AI-поиска - и главный месседж такой: никакого отдельного GEO не существует. Хотите чаще появляться в AI Overviews и Gemini? Просто делайте нормальное SEO. llms.txt, специальная разбивка контента, переписывание под AI - все это Гугл считает лишним.

С одной стороны логично - Gemini питается от того же индекса что и обычный поиск. Но вот в чем прикол: Гугл говорил исключительно про себя. ChatGPT, Perplexity и Claude - это совсем другая история. Там другие источники, другая логика цитирования, другие правила игры. То что работает для Gemini - не гарантирует что вас вообще упомянут в Perplexity или ChatGPT.

2. Мы в SignumAI запустили бесплатный ИИ-чекер.

Вводишь домен - получаешь AI Readiness Score за несколько секунд.

Пилили изначально для себя, но потом решили открыть в паблик. Сайты, которые отлично выглядят в SEO-аудитах, часто получают ужасный скор по AI-видимости. Там другие правила.

Тул проверяет:
- Могут ли AI-боты вообще читать ваш контент?
- Настроен ли llms.txt?
- Структурирован ли контент так, чтобы AI мог его цитировать?
- Перфоманс-сигналы, которые влияют на AI-индексацию

Бесплатно. Без регистрации и смс. Протестировать можно тут: https://signum.ai/ai-checker/

p.s.

Учитывая анонс от Google про который написал выше, для Gemini, не совсем актуально. А вот для жпт, клода и перплексити - самое оно!