Forward from: Экономика цифровой эры
Известный учёный Майкл Косински из Стэнфордского университета разработал алгоритм, позволяющий определять по лицу человека его политические предпочтения. Эффективность нейросети, обучавшийся на базе в более миллиона лиц, составила 72%.
Несколько лет назад Косински уже создал алгоритм, который смог с точностью выше 80% определять сексуальную ориентацию человека. Позднее он довёл точность «распознавания» до 91% для мужчин и 83% для женщин. Это заставляет отнестись к его исследованиям очень серьезно.
Сам Косински признался, что не знает, по каким критериям нейросеть определяет политическую позицию человека. Собственно, это и неважно - ведь главное точность. Правда, остаётся открытым вопрос, насколько точно машина сможет определить, если политические предпочтения гражданина вдруг поменяются.
... Мы обозначаем тренды
Несколько лет назад Косински уже создал алгоритм, который смог с точностью выше 80% определять сексуальную ориентацию человека. Позднее он довёл точность «распознавания» до 91% для мужчин и 83% для женщин. Это заставляет отнестись к его исследованиям очень серьезно.
Сам Косински признался, что не знает, по каким критериям нейросеть определяет политическую позицию человека. Собственно, это и неважно - ведь главное точность. Правда, остаётся открытым вопрос, насколько точно машина сможет определить, если политические предпочтения гражданина вдруг поменяются.
... Мы обозначаем тренды