Хочу написать отзыв про буткемп. Меня зовут Тимур, я проходил курс буткемпа и разделил бы свой отзыв о курсе на несколько направлений:
1) Преподаватели
Женя и Володя — классные ребята, которые очень хорошо подают материал, объясняют всё максимально понятно. Даже если возникают какие-то тупые вопросы, они подробно на них ответят и помогут донести информацию максимально понятно. Почти всегда находятся на связи вне уроков в чате в Telegram и всегда готовы помочь.
2) Формат и структура курса
Очень классная идея, что курс максимально похож на рабочий процесс: есть Jira, Wiki, общий репозиторий и т. д. Благодаря этому те, кто с нуля приходит в профессию, будут гораздо увереннее чувствовать себя при устройстве на работу и в целом на собеседованиях.
Отдельно хочется отметить идею с крупным пет-проектом. Это очень классный опыт, который позволяет поработать со всеми возможными задачами, которые могут встретиться в работе Дата инженера. Конечно, глубина погружения зависит от самого ученика — захочет ли он усложнять проект или глубже разбираться в каких-то темах. Но за счёт того, что пайплайн строится с нуля и от начала до конца, можно хорошо понять, что и как происходит на каждом этапе работы деешника.
3) Инфраструктура
Очень круто настроена инфраструктура. За время обучения я вообще не сталкивался с проблемами, когда что-то падает или не работает, ресурсов более чем хватает. Также есть довольно широкий спектр инструментов на выбор, поэтому можно попробовать поработать практически со всеми актуальными «игрушками» дата-инженера в песочнице.
Исходя из моего опыта, далеко не на каждой работе DevOps так хорошо настраивали инструменты.
4) Учебные материалы
Мне нравится, что в видео даётся базовая, понятная и, наверное, самая необходимая информация по каждому из инструментов. А уже более глубокие темы можно изучить в Wiki — там довольно подробно и хорошо описаны различные детали. Если этого недостаточно, всегда можно обратиться к официальной документации. Но на первых этапах Wiki обычно вполне хватает.
При этом важно понимать, что желательно иметь хорошую базу по SQL и Python — это обязательно. Также желательно иметь хотя бы общее представление о базах данных и принципах работы с данными, чтобы было проще усваивать и понимать информацию. Но это не является обязательным условием: если что-то непонятно, всё объяснят и помогут разобраться.
В целом моя общая оценка крайне положительная. Мне всё понравилось, ставлю 10 из 10, всем советую)
1) Преподаватели
Женя и Володя — классные ребята, которые очень хорошо подают материал, объясняют всё максимально понятно. Даже если возникают какие-то тупые вопросы, они подробно на них ответят и помогут донести информацию максимально понятно. Почти всегда находятся на связи вне уроков в чате в Telegram и всегда готовы помочь.
2) Формат и структура курса
Очень классная идея, что курс максимально похож на рабочий процесс: есть Jira, Wiki, общий репозиторий и т. д. Благодаря этому те, кто с нуля приходит в профессию, будут гораздо увереннее чувствовать себя при устройстве на работу и в целом на собеседованиях.
Отдельно хочется отметить идею с крупным пет-проектом. Это очень классный опыт, который позволяет поработать со всеми возможными задачами, которые могут встретиться в работе Дата инженера. Конечно, глубина погружения зависит от самого ученика — захочет ли он усложнять проект или глубже разбираться в каких-то темах. Но за счёт того, что пайплайн строится с нуля и от начала до конца, можно хорошо понять, что и как происходит на каждом этапе работы деешника.
3) Инфраструктура
Очень круто настроена инфраструктура. За время обучения я вообще не сталкивался с проблемами, когда что-то падает или не работает, ресурсов более чем хватает. Также есть довольно широкий спектр инструментов на выбор, поэтому можно попробовать поработать практически со всеми актуальными «игрушками» дата-инженера в песочнице.
Исходя из моего опыта, далеко не на каждой работе DevOps так хорошо настраивали инструменты.
4) Учебные материалы
Мне нравится, что в видео даётся базовая, понятная и, наверное, самая необходимая информация по каждому из инструментов. А уже более глубокие темы можно изучить в Wiki — там довольно подробно и хорошо описаны различные детали. Если этого недостаточно, всегда можно обратиться к официальной документации. Но на первых этапах Wiki обычно вполне хватает.
При этом важно понимать, что желательно иметь хорошую базу по SQL и Python — это обязательно. Также желательно иметь хотя бы общее представление о базах данных и принципах работы с данными, чтобы было проще усваивать и понимать информацию. Но это не является обязательным условием: если что-то непонятно, всё объяснят и помогут разобраться.
В целом моя общая оценка крайне положительная. Мне всё понравилось, ставлю 10 из 10, всем советую)