💼 Чем отличается резюме на hh от CV кандидата на международном рынке? — Результатами в описании опыта работы.
Часть 1.
Представьте, что вы работодатель, перед вами 5 резюме разработчиков, каждый из них писал код, но описывает это по-разному:
📄 1. Писал код на Python
📄 2. Разрабатывал систему рекомендаций
📄 3. Разработал систему рекомендаций для e-commerce проекта. Стек: Python, PostgreSQL
📄 4. Разработал и внедрил систему рекомендаций для e-commerce проекта с нуля. Стек: Python, PostgreSQL
📄 5. Разработал и успешно внедрил новую систему рекомендаций для e-commerce проекта, используя Python (Scikit-learn, NumPy, SciPy, PyTorch, Surprise), PostgreSQL, что позволило увеличить продажи на 15% за первые три месяца после запуска.
Кого ☝️ вы пригласили бы на собеседование в первую очередь?
***
Кто-то может возразить: Зачем так заморачиваться в резюме? Ведь все детали можно объяснить на собеседовании.
Ответим: Можно. Но на собеседование ещё нужно попасть.
***
👉 Если у вас нет проблем с тем, чтобы попасть на собеседования в желаемые компании, значит с вашим резюме всё в порядке.
👉 Если же вы ищете работу в конкурентной среде (например, в европейских или американских компаниях), то вам стоит сформулировать результаты своей работы, чтобы выделиться на фоне других кандидатов.
📌 Работодателю нужен кандидат, который не просто умеет что-то делать, а может эффективно решать задачи бизнеса.
Подробнее про то, как пишут о своих результатах успешные кандидаты, см в открытой лекции, тайм-код.
В следующем посте мы расскажем на примерах, как работает XYZ-фреймворк, который рекомендует использовать Google.
P.S. На курсе-интенсиве Hello New Job! мы учим создавать сильное резюме. Старт IV потока — 08 апреля.
Часть 1.
Представьте, что вы работодатель, перед вами 5 резюме разработчиков, каждый из них писал код, но описывает это по-разному:
📄 1. Писал код на Python
📄 2. Разрабатывал систему рекомендаций
📄 3. Разработал систему рекомендаций для e-commerce проекта. Стек: Python, PostgreSQL
📄 4. Разработал и внедрил систему рекомендаций для e-commerce проекта с нуля. Стек: Python, PostgreSQL
📄 5. Разработал и успешно внедрил новую систему рекомендаций для e-commerce проекта, используя Python (Scikit-learn, NumPy, SciPy, PyTorch, Surprise), PostgreSQL, что позволило увеличить продажи на 15% за первые три месяца после запуска.
Кого ☝️ вы пригласили бы на собеседование в первую очередь?
***
Кто-то может возразить: Зачем так заморачиваться в резюме? Ведь все детали можно объяснить на собеседовании.
Ответим: Можно. Но на собеседование ещё нужно попасть.
***
👉 Если у вас нет проблем с тем, чтобы попасть на собеседования в желаемые компании, значит с вашим резюме всё в порядке.
👉 Если же вы ищете работу в конкурентной среде (например, в европейских или американских компаниях), то вам стоит сформулировать результаты своей работы, чтобы выделиться на фоне других кандидатов.
📌 Работодателю нужен кандидат, который не просто умеет что-то делать, а может эффективно решать задачи бизнеса.
Подробнее про то, как пишут о своих результатах успешные кандидаты, см в открытой лекции, тайм-код.
В следующем посте мы расскажем на примерах, как работает XYZ-фреймворк, который рекомендует использовать Google.
P.S. На курсе-интенсиве Hello New Job! мы учим создавать сильное резюме. Старт IV потока — 08 апреля.