Дайджест цифровизации 🗞️
⚛️ Российский учёный придумал, как ускорить обучение ИИ в 300 раз. Старший преподаватель МАДИ Цезарь Пронин разработал «квантовый оракул» — алгоритм-навигатор, который направляет вычисления сразу к правильному ответу, минуя долгий перебор вариантов. Инструмент позволит квантовым компьютерам обучать нейросети более чем в 300 раз быстрее классических систем. Дальше — масштабирование на 2–3-кубитные регистры и адаптация под NISQ-устройства.
🏠 В Японии создают «дома-роботы» с полной автоматизацией. Компания MW показала первую публичную демонстрацию MW bot — робота, интегрированного в систему дома. ИИ встроен в «мозг» здания: он сам стирает, убирается, разбирает продукты и понимает, что происходит вокруг. Проект отобран в национальную программу GENIAC, реализуемую при поддержке Минэкономики Японии и NEDO.
🤖 Илон Маск предсказал исчезновение дефицита с развитием ИИ. По прогнозу предпринимателя, через 10 лет число человекоподобных роботов достигнет 1 млрд, а через 20 — 100 млрд, что приведёт к производству товаров и услуг сверх возможностей их потребления. «Уровень изобилия будет таким, что его будет больше, чем кто-либо вообще сможет потребить», — заявил Маск, оценив вероятность положительного исхода ИИ в 90%.
🛰 Google планирует запустить на орбиту дата-центр для ИИ. Проект Suncatcher — долгосрочный исследовательский «полёт на Луну», в рамках которого компания изучит, сможет ли космос стать местом для масштабируемой инфраструктуры машинного обучения. На низкой околоземной орбите спутники получат почти постоянный солнечный свет, генерируя до 8 раз больше энергии, чем на Земле. В перспективе группировки спутников свяжут в единую систему для орбитальных ИИ-нагрузок.
📊 Yandex B2B Tech объединит инструменты для работы с данными в DataLens Platform. Новая платформа объединяет загрузку, хранение, обработку и визуализацию информации, а также ИИ-аналитику. Публичный запуск запланирован на начало 2027 года, сейчас идёт приём заявок на ранний доступ. По расчётам компании, единая платформа сократит расходы на аналитику на 30%, а время подготовки отчётов и дашбордов — в 3–5 раз. По данным Modern Data Survey, 70% аналитических команд уже используют от 5 до 10 инструментов, что требует ручной интеграции.
@iclsoft
⚛️ Российский учёный придумал, как ускорить обучение ИИ в 300 раз. Старший преподаватель МАДИ Цезарь Пронин разработал «квантовый оракул» — алгоритм-навигатор, который направляет вычисления сразу к правильному ответу, минуя долгий перебор вариантов. Инструмент позволит квантовым компьютерам обучать нейросети более чем в 300 раз быстрее классических систем. Дальше — масштабирование на 2–3-кубитные регистры и адаптация под NISQ-устройства.
🏠 В Японии создают «дома-роботы» с полной автоматизацией. Компания MW показала первую публичную демонстрацию MW bot — робота, интегрированного в систему дома. ИИ встроен в «мозг» здания: он сам стирает, убирается, разбирает продукты и понимает, что происходит вокруг. Проект отобран в национальную программу GENIAC, реализуемую при поддержке Минэкономики Японии и NEDO.
🤖 Илон Маск предсказал исчезновение дефицита с развитием ИИ. По прогнозу предпринимателя, через 10 лет число человекоподобных роботов достигнет 1 млрд, а через 20 — 100 млрд, что приведёт к производству товаров и услуг сверх возможностей их потребления. «Уровень изобилия будет таким, что его будет больше, чем кто-либо вообще сможет потребить», — заявил Маск, оценив вероятность положительного исхода ИИ в 90%.
🛰 Google планирует запустить на орбиту дата-центр для ИИ. Проект Suncatcher — долгосрочный исследовательский «полёт на Луну», в рамках которого компания изучит, сможет ли космос стать местом для масштабируемой инфраструктуры машинного обучения. На низкой околоземной орбите спутники получат почти постоянный солнечный свет, генерируя до 8 раз больше энергии, чем на Земле. В перспективе группировки спутников свяжут в единую систему для орбитальных ИИ-нагрузок.
📊 Yandex B2B Tech объединит инструменты для работы с данными в DataLens Platform. Новая платформа объединяет загрузку, хранение, обработку и визуализацию информации, а также ИИ-аналитику. Публичный запуск запланирован на начало 2027 года, сейчас идёт приём заявок на ранний доступ. По расчётам компании, единая платформа сократит расходы на аналитику на 30%, а время подготовки отчётов и дашбордов — в 3–5 раз. По данным Modern Data Survey, 70% аналитических команд уже используют от 5 до 10 инструментов, что требует ручной интеграции.
@iclsoft