На Ozon можно купить гуманоидного робота за два миллиона рублей. Кому дорого может взять в кредит за 74 тыс. рублей в месяц. Ноги, руки, суставы, все как положено
Народ, ясное дело, полез задавать вопросы по существу.
За пивом сходит?
Огород вскопает?
Хозяина ночью не придушит?
Выясняется, с пивком туговато. Кто-то негодует: нафиг он тогда нужен, если ничего не может сам?
На самом деле Unitree G1 много чего умеет. Бегает, танцует, машет руками, вытворяет всякую кунг-фу дичь. В сосцсетях вирусятся ролики, где железяка раздает кожаным вертушки ногами, месится с другими роботами. В Китае танцы роботов уже стали отдельным шоу-жанром. Так, например, на главном новогоднем шоу страны целая стая Unitree кордебалетила с людьми нога в ногу перед миллиардной аудиторией в телеке.
На видосах робот кажется этаким лихим гусаром. Кажется логичным отправить его копать картошку вместо себя, ну или, на худой конец, кружку со стола он точно уберет.
А вот шиш там.
Прикол в том, что танец и удар ногой с разворота G1 изучает заранее. Прямо на заводе роботу вшивают Dance 1, Dance 2, Kung Fu, Jeet Kune Do, бег, приседания, хлопки и другие готовые режимы. Вызывается с пульта по кнопке. А бытовая задача требует совсем другого: видеть происходящее, понимать цель, строить план, нормально работать руками, выкручиваться из ошибок.
Например, роботу нужно сходить за пивом в Пятерку. Он должен дойти до магазина. Найти полторашку среди другой стеклотары в холодильнике. Взять ее так, чтобы не разбить. Отстоять очередь. Расплатиться. Добраться домой. Если глюкнул, не лечь посреди магаза звездочкой и не ждать, пока хозяин отыщет свои два ляма по геолокации.
Целая эпопея.
Очевидно, не хватает мозгов. При этом роботы вошли в стадию, когда их можно отгружать контейнерами. Технология сборки доросла до серийных поставок. Спрос растет даже на теперешние двуногие банки: в первой половине 2026 года в мире отгрузили больше 22 тысяч гуманоидов, в три раза больше, чем год назад.
Получается забавная штука.
Худо-бедно собрать робота, который бегает и лупит с вертухи, мы научились. Но без мозгов он как бы игруха на потеху богатого гика.
И вот эту дыру сейчас пытаются закрыть.
NVIDIA отштамповала целую линейку ИИ-моделей для гуманоидов, их можно доучивать под конкретного робота и свои задачи. Тренируют ИИ на видосах из интернета, симуляциях, записях движений людей. Google делает то же самое с Gemini Robotics. Tesla делает то же самое с Optimus. Figure AI с Helix.
И вот это интересно.
Получается, в робототехнике прямо сейчас прорастает второй слой рынка - модели, обучение, софт для роботов. Как мне представляется, конечный продукт один - персональный робокоп (может метнутся кабанчиком в магазин), а внутри него десятки поставщиков. Один клепает приводы, второй чипы, третий навигацию, четвертый модели, пятый готовые навыки, загружаемые по клику. Каждому выгодно продавать свой кусок стека не одному производителю роботов, а сразу десяти.
И не факт, что самые большие деньги достанутся тем, кто собирает самого робота. Куда интереснее слой выше железа. В ПК и смартфонах огромное состояние отбили на чипах, операционных системах, облаках и приложениях. С гуманоидами может повториться та же история.
Народ, ясное дело, полез задавать вопросы по существу.
За пивом сходит?
Огород вскопает?
Хозяина ночью не придушит?
Выясняется, с пивком туговато. Кто-то негодует: нафиг он тогда нужен, если ничего не может сам?
На самом деле Unitree G1 много чего умеет. Бегает, танцует, машет руками, вытворяет всякую кунг-фу дичь. В сосцсетях вирусятся ролики, где железяка раздает кожаным вертушки ногами, месится с другими роботами. В Китае танцы роботов уже стали отдельным шоу-жанром. Так, например, на главном новогоднем шоу страны целая стая Unitree кордебалетила с людьми нога в ногу перед миллиардной аудиторией в телеке.
На видосах робот кажется этаким лихим гусаром. Кажется логичным отправить его копать картошку вместо себя, ну или, на худой конец, кружку со стола он точно уберет.
А вот шиш там.
Прикол в том, что танец и удар ногой с разворота G1 изучает заранее. Прямо на заводе роботу вшивают Dance 1, Dance 2, Kung Fu, Jeet Kune Do, бег, приседания, хлопки и другие готовые режимы. Вызывается с пульта по кнопке. А бытовая задача требует совсем другого: видеть происходящее, понимать цель, строить план, нормально работать руками, выкручиваться из ошибок.
Например, роботу нужно сходить за пивом в Пятерку. Он должен дойти до магазина. Найти полторашку среди другой стеклотары в холодильнике. Взять ее так, чтобы не разбить. Отстоять очередь. Расплатиться. Добраться домой. Если глюкнул, не лечь посреди магаза звездочкой и не ждать, пока хозяин отыщет свои два ляма по геолокации.
Целая эпопея.
Очевидно, не хватает мозгов. При этом роботы вошли в стадию, когда их можно отгружать контейнерами. Технология сборки доросла до серийных поставок. Спрос растет даже на теперешние двуногие банки: в первой половине 2026 года в мире отгрузили больше 22 тысяч гуманоидов, в три раза больше, чем год назад.
Получается забавная штука.
Худо-бедно собрать робота, который бегает и лупит с вертухи, мы научились. Но без мозгов он как бы игруха на потеху богатого гика.
И вот эту дыру сейчас пытаются закрыть.
NVIDIA отштамповала целую линейку ИИ-моделей для гуманоидов, их можно доучивать под конкретного робота и свои задачи. Тренируют ИИ на видосах из интернета, симуляциях, записях движений людей. Google делает то же самое с Gemini Robotics. Tesla делает то же самое с Optimus. Figure AI с Helix.
И вот это интересно.
Получается, в робототехнике прямо сейчас прорастает второй слой рынка - модели, обучение, софт для роботов. Как мне представляется, конечный продукт один - персональный робокоп (может метнутся кабанчиком в магазин), а внутри него десятки поставщиков. Один клепает приводы, второй чипы, третий навигацию, четвертый модели, пятый готовые навыки, загружаемые по клику. Каждому выгодно продавать свой кусок стека не одному производителю роботов, а сразу десяти.
И не факт, что самые большие деньги достанутся тем, кто собирает самого робота. Куда интереснее слой выше железа. В ПК и смартфонах огромное состояние отбили на чипах, операционных системах, облаках и приложениях. С гуманоидами может повториться та же история.