ИИ-агенты спотыкаются о данные. Почему яркие пилоты не доходят до промышленной эксплуатации
ИИ-агенты становятся следующим шагом после корпоративных LLM. Но между успешным пилотом и реальным внедрением часто возникает разрыв. Разрозненные данные, разные методики, неготовые процессы и сопротивление сотрудников могут свести эффект от технологии к минимуму.
⚡️Своим мнением с ComNews поделился Юрий Головко — руководитель Комитета по искусственному интеллекту Ассоциации «ИТ-Кластер Сибири», директор по развитию экосистемы ИИ-решений ООО «АрхиТех ИИ» (Kodik).
Почему покупка ИИ еще не означает его внедрение — и что мешает агентам работать с реальными данными ❓
Читайте в материале ComNews по ССЫЛКЕ.
ИИ-агенты становятся следующим шагом после корпоративных LLM. Но между успешным пилотом и реальным внедрением часто возникает разрыв. Разрозненные данные, разные методики, неготовые процессы и сопротивление сотрудников могут свести эффект от технологии к минимуму.
⚡️Своим мнением с ComNews поделился Юрий Головко — руководитель Комитета по искусственному интеллекту Ассоциации «ИТ-Кластер Сибири», директор по развитию экосистемы ИИ-решений ООО «АрхиТех ИИ» (Kodik).
«Неудачный пилот не всегда говорит о незрелости технологии», отмечает Юрий Головко. Если компания не меняет процессы, не определяет сценарии применения и не обучает сотрудников, даже хороший ИИ-агент рискует превратиться в «более дорогую версию обычного чата».
Почему покупка ИИ еще не означает его внедрение — и что мешает агентам работать с реальными данными ❓
Читайте в материале ComNews по ССЫЛКЕ.