Как понять, что менять в резюме?
В прошлых постах я писала про то, что не бывает правильной самопрезентации, поэтому надо выдвигать и проверять гипотезы.
С резюме, внезапно, все примерно так же 😁
Допустим, вы отправили Х откликов, а приглашений на скрининг получили X делить на 10, или 20, или 50. Но так или иначе пришли к выводу, что с резюме что-то не так.
Но что именно не так?
📍 Не видно вашего уровня экспертизы?
📍 Не те достижения на первом плане?
📍 А может не проходите фильтры ATS?
📍 Или просто откликаетесь туда, где ваш опыт не релевантен?
И здесь снова пригодится продуктовый подход!
Поскольку и резюме, и вакансии это письменные артефакты, смело используйте ИИ. Вам нужно сопоставить резюме и те конкретные вакансии, на которые вы откликнулись.
Главное укажите, что вам нужно:
Не переписать текст резюме, а проанализировать всю выборку и показать, какие закономерности повторяются чаще всего в разрезе конкретных вопросов.
❓Какие требования повторяются в этих вакансиях чаще всего?
❓Какие из них хорошо подтверждены резюме, а какие слабо?
❓Какие части моего опыта и достижений выглядят слабыми для этих вакансий?
❓Какие требования в вакансиях не подтверждаются моим резюме?
Получится не готовый ответ «что исправить», а несколько мест, где стоит поискать причину. А из него и набор гипотез, что можно поменять. И в итоге несколько версий резюме, которые можно тестировать на аналогичных вакансиях.
А дальше вы знаете что делать! 😎
Так поиск перестает восприниматься как гадание по отказам, и становится немного, но более управляемым.
Автор: Екатерина Бадовская 🦋, автор канала Коуч для IT. Изменения неизбежны. Помогаю строить карьеру, опираясь на свои сильные стороны.
В прошлых постах я писала про то, что не бывает правильной самопрезентации, поэтому надо выдвигать и проверять гипотезы.
С резюме, внезапно, все примерно так же 😁
Допустим, вы отправили Х откликов, а приглашений на скрининг получили X делить на 10, или 20, или 50. Но так или иначе пришли к выводу, что с резюме что-то не так.
Но что именно не так?
📍 Не видно вашего уровня экспертизы?
📍 Не те достижения на первом плане?
📍 А может не проходите фильтры ATS?
📍 Или просто откликаетесь туда, где ваш опыт не релевантен?
И здесь снова пригодится продуктовый подход!
Поскольку и резюме, и вакансии это письменные артефакты, смело используйте ИИ. Вам нужно сопоставить резюме и те конкретные вакансии, на которые вы откликнулись.
Главное укажите, что вам нужно:
Не переписать текст резюме, а проанализировать всю выборку и показать, какие закономерности повторяются чаще всего в разрезе конкретных вопросов.
❓Какие требования повторяются в этих вакансиях чаще всего?
❓Какие из них хорошо подтверждены резюме, а какие слабо?
❓Какие части моего опыта и достижений выглядят слабыми для этих вакансий?
❓Какие требования в вакансиях не подтверждаются моим резюме?
Получится не готовый ответ «что исправить», а несколько мест, где стоит поискать причину. А из него и набор гипотез, что можно поменять. И в итоге несколько версий резюме, которые можно тестировать на аналогичных вакансиях.
А дальше вы знаете что делать! 😎
Так поиск перестает восприниматься как гадание по отказам, и становится немного, но более управляемым.
Автор: Екатерина Бадовская 🦋, автор канала Коуч для IT. Изменения неизбежны. Помогаю строить карьеру, опираясь на свои сильные стороны.