Будущее процессов и автоматизации
Прочла отличное эссе AI, tools and transformation, заодно мы порассуждаем
Предыстория: я очень хорошо понимаю, что такое большие и не такие уж большие проекты по автоматизации. В свое время, меня очень звали Биг4 вернуться в подразделение, которое занималось таким. Абы кого в сервис не брали, работа была сложнейшая
Тем временем, мы с моей коллегой и подругой Юлей в совершенно юном возрасте (до 30) уделали двух монструозных на тот момент провайдеров – одни были методологами, вторые – внедренцами.
Нашей компании надо было сделать сквозной учет в вертикально интегрированном холдинге, который состоял из семи субхолдингов (сгруппированных по видам деятельности), 60+ живых юридических лиц. Это семь финансовых директоров, семь генеральных директоров и человек двадцать главных бухгалтеров, каждый из которых старше нас был почти в два раза. Проект был практически неподъемный
Мы не смогли убедить своего руководителя, что сделаем сами. Я ты тоже нам ре поверила 😁🫶🏼 И пока год мы писали методологию все же с участием внешних методологов, "в подполе", в свободное от работы время, на наших юных коленках была разработана система, в результате которой отказались от контракта на 50-70 млн рублей :) Методологи нам тогда сказали, со смесью ужаса, удивления, восхищения и сожаления, "вы вообще поняли, что сделали?"
Так что автоматизациями я занимаюсь давно и очень глубоко, а не просто в гардеробах компаний это делавших, номерки выдавала :)
Что пишет прекрасный Benedict Evans, вперемешку с моими комментариями:
(1) Каждая компания – это зоопарк ИТ решений. Стартовая задача ИТ директора – сделать карту IT-структуры (и застрелиться). В крупной компании – это сотни или даже тысячи единиц. Среди них – горизонтальные системы учета и управления, вертикальные SaaS-приложения, рабочие процессы, скрипты, базы данных.. Включая таблички, наколбашенные каким-то отделом. Не редко на одной табличке вся работа отдела и держится
Как вы, наверное, догадываетесь, часто компания вообще без понятия, что у нее есть, за что платят и с чьей карточки
Кроме (!!) этого – все равно полно каких-то рутинных, повторяющихся задач (не автоматизированных по каким-то причинам)
(2) Мы живем в глюке – наконец все это исправит ИИ. Ведь модель может не просто вместо инженера написать код, а даже выполнить саму задачу
Кажется, что все так и бросятся создавать красивое генеративное программное обеспечение, оно будет свободное по форме и станет возникать по мере необходимости
Изнутри активно юзающего ИИ пузыря, такой сценарий может казаться вероятным, однако перспектива – кривая. Она неверно понимает, откуда берётся ПО и как люди им пользуются, а также упускает из виду то, как на самом деле меняются компании
(3) Очень важно понимать, что большинство людей не являются создателями инструментов и не думают инстинктивно о том, как можно было бы выполнять их работу иначе
Если вы юрист по бракоразводным делам, вы целыми днями думаете о своих делах и клиентах, а не о том, каким могло бы быть великолепное программное обеспечение для поиска юридической информации
Я вот сейчас прохожу усиленный треннинг по маркетингу и продажам под руководством друга – у меня так просто не работает мозг. Я начинаю делать что-то из совершенно другой логики, мне требуется очень осознанное усилие для перемещения мысли в другую структуру размышления и действия
Это означает, что задача, которую можно было бы автоматизировать, может находиться прямо перед глазами людей, которые ею занимаются, – но они просто не видят её как возможность для автоматизации
Поэтому есть идея сажать forward-deployed engineer у клиента. Это такой спец, который умеет создавать инструменты и понимает, что сегодня способен построить ИИ
Продолжение ⬇️
Прочла отличное эссе AI, tools and transformation, заодно мы порассуждаем
Предыстория: я очень хорошо понимаю, что такое большие и не такие уж большие проекты по автоматизации. В свое время, меня очень звали Биг4 вернуться в подразделение, которое занималось таким. Абы кого в сервис не брали, работа была сложнейшая
Тем временем, мы с моей коллегой и подругой Юлей в совершенно юном возрасте (до 30) уделали двух монструозных на тот момент провайдеров – одни были методологами, вторые – внедренцами.
Нашей компании надо было сделать сквозной учет в вертикально интегрированном холдинге, который состоял из семи субхолдингов (сгруппированных по видам деятельности), 60+ живых юридических лиц. Это семь финансовых директоров, семь генеральных директоров и человек двадцать главных бухгалтеров, каждый из которых старше нас был почти в два раза. Проект был практически неподъемный
Мы не смогли убедить своего руководителя, что сделаем сами. Я ты тоже нам ре поверила 😁🫶🏼 И пока год мы писали методологию все же с участием внешних методологов, "в подполе", в свободное от работы время, на наших юных коленках была разработана система, в результате которой отказались от контракта на 50-70 млн рублей :) Методологи нам тогда сказали, со смесью ужаса, удивления, восхищения и сожаления, "вы вообще поняли, что сделали?"
Так что автоматизациями я занимаюсь давно и очень глубоко, а не просто в гардеробах компаний это делавших, номерки выдавала :)
Что пишет прекрасный Benedict Evans, вперемешку с моими комментариями:
(1) Каждая компания – это зоопарк ИТ решений. Стартовая задача ИТ директора – сделать карту IT-структуры (и застрелиться). В крупной компании – это сотни или даже тысячи единиц. Среди них – горизонтальные системы учета и управления, вертикальные SaaS-приложения, рабочие процессы, скрипты, базы данных.. Включая таблички, наколбашенные каким-то отделом. Не редко на одной табличке вся работа отдела и держится
Как вы, наверное, догадываетесь, часто компания вообще без понятия, что у нее есть, за что платят и с чьей карточки
Кроме (!!) этого – все равно полно каких-то рутинных, повторяющихся задач (не автоматизированных по каким-то причинам)
(2) Мы живем в глюке – наконец все это исправит ИИ. Ведь модель может не просто вместо инженера написать код, а даже выполнить саму задачу
Кажется, что все так и бросятся создавать красивое генеративное программное обеспечение, оно будет свободное по форме и станет возникать по мере необходимости
Изнутри активно юзающего ИИ пузыря, такой сценарий может казаться вероятным, однако перспектива – кривая. Она неверно понимает, откуда берётся ПО и как люди им пользуются, а также упускает из виду то, как на самом деле меняются компании
(3) Очень важно понимать, что большинство людей не являются создателями инструментов и не думают инстинктивно о том, как можно было бы выполнять их работу иначе
Если вы юрист по бракоразводным делам, вы целыми днями думаете о своих делах и клиентах, а не о том, каким могло бы быть великолепное программное обеспечение для поиска юридической информации
Я вот сейчас прохожу усиленный треннинг по маркетингу и продажам под руководством друга – у меня так просто не работает мозг. Я начинаю делать что-то из совершенно другой логики, мне требуется очень осознанное усилие для перемещения мысли в другую структуру размышления и действия
Это означает, что задача, которую можно было бы автоматизировать, может находиться прямо перед глазами людей, которые ею занимаются, – но они просто не видят её как возможность для автоматизации
Поэтому есть идея сажать forward-deployed engineer у клиента. Это такой спец, который умеет создавать инструменты и понимает, что сегодня способен построить ИИ
Продолжение ⬇️