Часть 3 ⬇️ (начало тут)
…а потом вы замечаете новое SaaS-приложение, которое создано ровно для вашей ситуации и решает не только эту проблему, но ещё и другую, о существовании которой вы даже не задумывались 😁😁🫶🏻
ИИ не меняет сам вопрос. Он создаёт новые варианты ответа и сдвигает пороговые значения
Поэтому когда я вижу бесконечные разговоры об успешных кейсах внедрения ИИ, или какой-то только ИИ-автоматизации – это вызывает улыбку, ну камон)
Выдать ChatGPT каждому сотруднику теоретически масштабируется прекрасно – проблема лишь в том, что большинство людей особо не находят способов им пользоваться, а реальных рабочих процессов сотни! Людей, мыслящих архитектурой сложных систем – единицы
Даже нарисовать схему уровня in/out, процессы/артефакты, результат процесса, риски и KPI только для своего отдела – непосильная задача для многих людей
Итого, когда вам впихивают очередной "ужас, ужас, мы опоздали, надо срочно внедрять все на свете", задайте себе три четыре вопроса
(0) Зачем? Чтобы что? Что вы хотите сделать? У этого есть измеримый результат?
Хотим автоматизировать, потому что это классно – плохой ответ!
(1) Как нам покупать, создавать и внедрять эту технологию?
Нужно ли проводить пилоты? Стоит ли взять продукт, который уже входит в пакет монстра типа гугл? Сделать что-то самостоятельно? Заплатить кому-то за разработку? Или купить новый продукт у стартапа?
(2) Насколько эта технология меняет наши операции? Что она означает конкретно для нас?
Что для нас означает электронная почта? Что для нас означают электронные таблицы? Ответ может быть радикально разным для страховой компании, юридической компании или цветочного магазина с автомойкой
(3) Создаёт ли эта технология новые вызовы для экономики нашего бизнеса, новое конкурентное давление или, возможно, какую-то экзистенциальную угрозу?
С каждой новой технологией мы сначала начинаем использовать её для той работы, которая у нас уже есть, просто делаем ту же работу больше и быстрее.
А затем, постепенно, начинаем создавать совершенно новые вещи 🫶🏼
〰️ Сигналы бытия
…а потом вы замечаете новое SaaS-приложение, которое создано ровно для вашей ситуации и решает не только эту проблему, но ещё и другую, о существовании которой вы даже не задумывались 😁😁🫶🏻
ИИ не меняет сам вопрос. Он создаёт новые варианты ответа и сдвигает пороговые значения
Поэтому когда я вижу бесконечные разговоры об успешных кейсах внедрения ИИ, или какой-то только ИИ-автоматизации – это вызывает улыбку, ну камон)
Выдать ChatGPT каждому сотруднику теоретически масштабируется прекрасно – проблема лишь в том, что большинство людей особо не находят способов им пользоваться, а реальных рабочих процессов сотни! Людей, мыслящих архитектурой сложных систем – единицы
Даже нарисовать схему уровня in/out, процессы/артефакты, результат процесса, риски и KPI только для своего отдела – непосильная задача для многих людей
Итого, когда вам впихивают очередной "ужас, ужас, мы опоздали, надо срочно внедрять все на свете", задайте себе три четыре вопроса
(0) Зачем? Чтобы что? Что вы хотите сделать? У этого есть измеримый результат?
Хотим автоматизировать, потому что это классно – плохой ответ!
(1) Как нам покупать, создавать и внедрять эту технологию?
Нужно ли проводить пилоты? Стоит ли взять продукт, который уже входит в пакет монстра типа гугл? Сделать что-то самостоятельно? Заплатить кому-то за разработку? Или купить новый продукт у стартапа?
(2) Насколько эта технология меняет наши операции? Что она означает конкретно для нас?
Что для нас означает электронная почта? Что для нас означают электронные таблицы? Ответ может быть радикально разным для страховой компании, юридической компании или цветочного магазина с автомойкой
(3) Создаёт ли эта технология новые вызовы для экономики нашего бизнеса, новое конкурентное давление или, возможно, какую-то экзистенциальную угрозу?
С каждой новой технологией мы сначала начинаем использовать её для той работы, которая у нас уже есть, просто делаем ту же работу больше и быстрее.
А затем, постепенно, начинаем создавать совершенно новые вещи 🫶🏼
〰️ Сигналы бытия