AI, cloud или legacy: что сегодня реально двигает финтех?
В банках и финтехе одновременно происходит всё: AI‑сервисы нужно выводить в production, legacy — не ломать, требования ИБ — соблюдать, а инфраструктуру — масштабировать без бесконечного роста ручной работы.
Вместе с «Компьютеррой» собираем мнение тех, кто работает с этим на практике: CTO, CIO, DevOps‑ и platform‑команд, руководителей разработки и инфраструктуры.
Если у вас есть опыт из банка, платёжного сервиса, финтеха или инфраструктурного вендора — заполните короткую анкету. Внутри можно оставить комментарий (до 1000 знаков).
➡️ Пройти опрос до 20 октября
В банках и финтехе одновременно происходит всё: AI‑сервисы нужно выводить в production, legacy — не ломать, требования ИБ — соблюдать, а инфраструктуру — масштабировать без бесконечного роста ручной работы.
Вместе с «Компьютеррой» собираем мнение тех, кто работает с этим на практике: CTO, CIO, DevOps‑ и platform‑команд, руководителей разработки и инфраструктуры.
Хотим разобраться:
✓ где AI‑native-подход реально окупается, а где остаётся презентацией;
✓ какие архитектурные решения потом больнее всего мешают развивать продукты;
✓ когда внешнее облако оправдано, а когда добавляет сложности;
✓ как сохранить скорость разработки без компромиссов по безопасности.
Если у вас есть опыт из банка, платёжного сервиса, финтеха или инфраструктурного вендора — заполните короткую анкету. Внутри можно оставить комментарий (до 1000 знаков).
➡️ Пройти опрос до 20 октября