TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
LawCoder

25 Apr, 11:39

Open in Telegram Share Report

А помните (конечно же нет, что за вопрос...) я вам тут рассказывал, что все кто хоть как-то связан с иишкой с какого-то перепуга в конце 25го года кинулись делать анонимайзеры, но это довольно бессмысленная затея в свете угроз, которые исходят от ИИ?

Вот и ОпенаАИ тоже видимо так решили и выкинули в опенсорс (что с лицом, Mollyx?) свою модель для обнаружения и маскировки персональных данных (PII) в тексте. Напомню, что после 22 года опенаи выкладывает в опенсорс только бесполезное и что не может принести им денюжкав. Времена когда они выкладывали Whisper вспоминаем в ностальгией, плак-плак...

Так вот про угрозы. Anthropic, Институт безопасности ИИ Великобритании (AISI) и Институт Алана Тьюринга провели совместное исследование и обнаружили очередную багу в логике всех иишек.

Исследователи обнаружили, что для создания «бэкдора» (скрытой уязвимости) в модели достаточно добавить в обучающую выборку всего около 250 вредоносных документов, а учитывая что модели учат на данных из интернета, достаточно просто разместить их в сети.

И самое удивительное, что доля зараженных документов в данном случае не играет ни какой роли, даже если это будет всего 0,0000...% в общей массе атака вся равно сработает, нужно просто 250 документов и на этом всё!

Ссылки на исследования: тык, тык, тык, тык.

LawCoder

693 1 8 18 13
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot