🔥 Intern-S2-397B — новая открытая модель для научного reasoning и длинных agent-задач
Shanghai AI Laboratory выпустила Intern-S2-397B в версиях BF16 и FP8 под лицензией Apache 2.0.
По данным авторов, модель набрала:
- 87.0 на FrontierScience-Olympiad
- 84.0 на SWE-bench Multilingual
и возглавила заявленное сравнение на обоих тестах.
Одна из интересных особенностей — научные материалы подаются в обучение напрямую как страницы, без промежуточного парсинга: сохраняются текст, изображения, формулы, символы и связи между ними.
Обучение охватывает более 20 научных направлений: scientific reasoning, biomolecular interaction design, генерацию материалов и прогнозирование временных рядов.
Для агентных задач используется long-horizon RL: упор на работу с инструментами, длительное выполнение цепочек действий и устойчивое reasoning. Есть режимы с reasoning и без него.
https://modelscope.ai/collections/Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S2
Shanghai AI Laboratory выпустила Intern-S2-397B в версиях BF16 и FP8 под лицензией Apache 2.0.
По данным авторов, модель набрала:
- 87.0 на FrontierScience-Olympiad
- 84.0 на SWE-bench Multilingual
и возглавила заявленное сравнение на обоих тестах.
Одна из интересных особенностей — научные материалы подаются в обучение напрямую как страницы, без промежуточного парсинга: сохраняются текст, изображения, формулы, символы и связи между ними.
Обучение охватывает более 20 научных направлений: scientific reasoning, biomolecular interaction design, генерацию материалов и прогнозирование временных рядов.
Для агентных задач используется long-horizon RL: упор на работу с инструментами, длительное выполнение цепочек действий и устойчивое reasoning. Есть режимы с reasoning и без него.
https://modelscope.ai/collections/Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S2