maloy > talks


Channel's geo and language: Russia, Russian


малой развлекается
dm: @sh0wbizzz

Related channels

Channel's geo and language
Russia, Russian
Statistics
Posts filter


Бенчмарки зло, и ты это знаешь!

Листал на днях ленту тг и зашел в канал к Пингвину и попался мне пост, где он говорил про новую модельку от клода - Соннет 5.5. И вот там он приложил документ с бенчмаркам, по цифрам вроде все хорошо, но я задумался над другим. А зачем вообще нужны бенчмарки? И тут я вспомнил про свою рубрику "История ИИ" и решил убить одним выстрелом двух зайцев: и пост для рубрики, и небольшой щитпост про бенчмарки.

Ну что ж, поехали:

Начнем как всегда с теории, разберем что такое бенчмарки, какие они бывают.

Конечно думаю многим и так это знают, но сказать надо. Бенчмарк - это тест, который проводят, сравнивая новую модель с прошлыми версиями/конкурентами на разных тестах.

Какие они бывают:

▪️ • Code

> HumanEval - модели даются простые задачки на Python

> SWE-bench Verified - даются проекты с багами/ошибками и тд, которые лежат на гите. Модель должна их найти и исправить. Багов около 500

> Terminal-Bench - модели дают изолированный компьютер с линуксом (привет саня гробовщик) и просят например: настроить сервер, что-то починить. Это проверка на то как хорошо модель может работать сама в терминале.

🥔 • Knowledge and reasoning

> GPQA Diamond - наисложнейшие задачи по физике, биологии, химии на уровне PhD (докторская степень). Суть в том, что загуглить такие задачи нельзя, тут уже нужно думать.

> MMLU - 16 тысяч вопросов по десяткам предметов с вариантами ответов. В этих вопросах есть все: от истории до терминов по медицине. Проверка на "кругозор"

> Humanity's Last Exam (HLE) - можно сказать "финальный" тест, потому что он собран из тысячи сложных вопросов от экспертов разных сфер со всего мира.

🫡 • Agents

> ARC-AGI - модели дают различные головоломки, которые ей надо решить. До конца что там проверяют я не понял, но нашел где можно почитать про ARC-AGI - тык.

> OSWorld - тест на то как модель пользуется комьютером. Ну типо Claude Cowork

Конечно тестов, которые проходит модель перед релизом намного больше, но я перечислил самые основные. Обычно их около 20, и это только те, которые выходят в свет.

📁📁▪️📁📁▪️📁📁▪️

С основами мы вроде разобрались, теперь я вам расскажу - почему бенчмарки это ху4ня?

1. Ненадежно - бенчи проводят внутри компаний, т.е они могут делать что хотят и угадать мы это не можем. Пару моментов, которые мы не контролируем:

> Количество попыток - у своей модели компания может посчитать лучший ответ, а от конкурентов взять первый. Конечно они будут отличаться.

> Модели, с которыми сравнивают - на бумаге может быть написано, что сравнивают "Claude sonnet 5 и Gemini Argon", но только в гемини поставить режим High, а в клоде Low. Ну вы поняли

2. Возможность врать - из первого пункта вытекает этот. Раз тесты проходят внутри компании, то и решать какие цифры будут они.

📁📁▪️📁📁▪️📁📁▪️

Бывало много случаев, когда компании врали, поэтому я склоняюсь к тому, что нужно проводить собственные тесты моделей. Если вам интересно почитать про то как и где можно проводить такое, то ставьте 25 реакций и пост летит к вам. А на сегодня все

Удачи!!


😴😴😴

Чат | Обменник | Все интервью | X School | AI-шоп

190 2 8 11 18

Такого интервью ты еще не читал.. Поверь

Всем привет, сегодня у меня в гостях - Василий Суманов, кандидат химических наук, который ушел в крипту и там добился очень много. Сегодня он расскажет нам о себе, о своем проекте - Valueverse.ai, о своем как щас модно говорить нишевом хобби, ну и еще много чего.

Кстати история знакомства с Василием у нас необычная, впервые встретились мы в доте. Это реально игра, которая дает много коннектов. Ну и не могу не отметить Dan, который познакомил нас


😀 maloy: Привет, представься и расскажи о себе.

😗 Vasily: Привет! Меня зовут Василий и я занимаюсь изучением цифровых активов и децентрализованных протоколов. Копаюсь в этом всем в общем:)

В свободное время - спорт, баня, музыка, и иногда играю в Dota 2 с друзьями.

😀 maloy: Ты кандидат химических наук МГУ и состоял в одной из сильнейших научных групп страны. При этом ещё в аспирантуре ты параллельно консультировал ICO и занимался майнингом. Как вообще произошло, что ты попал в крипту и почему не остался в науке?

😗 Vasily: В МГУ я попал в одну из лучших научных групп на факультете. Эта научная группа занималась проблемой улучшения литий-ионных акккумуляторов, это крайне важная проблема и это была не “теория” - аккумуляторы есть во всем, чем мы пользуемся,от AirPods до телефонов, ноутбуков и электромобилей.

Осенью 2013 года я узнал про биткоин. Это срезонировало с идеей “денег интернета”, ценность которых будет определяться сообществом вокруг него (а не эмитентом или чем то еще).

Поэтому я начал майнить - сначала лайткоины (LTC), а потом уже с конца лета 2015 и ETH, больше как хобби. В конце 2017 года я принял решение, что в долгосрочной перспективе хочу работать в этой новой области и выбрать менее предсказуемый что называется “career track”.

😀 maloy: Ты говорил, что в крипте с 2013 года. Расскажи, каким был рынок тогда, и что с того времени ты вспоминаешь с улыбкой?

😗 Vasily: Рынок был крайне маленький:

• Все СНГ торговало по большей части на бирже BTCe
•На 1 января 2017 года эмиссия главного стейблкоина современности (USDT) была сколько актив платит владельцу за владение, аналог дивидендов в акциях, только в крипте.

Как на этом можно заработать:

- правильно входить в недооцененные активы
- выходить из сильно перегретых активов
- выбирать активы для долгосрочных/среднесрочных инвестиций

По сути появляется “вторая цена” у актива, это стоимость $1 будущих дивидендов (оцененных по прошлым периодам + можно применить предположения о росте и размытии сапплая).

Это не “канал прогнозов”, не “приватка”, не инвест советы и тд. Это аналитика дополняющая данные по рынку

Я сам управляю своим портфелем исходя из этих данных и на медвежьем рынке хорошо зашел в AERO, HYPE, и ряд других активов.

Как заработать простому криптану на этих данных? Например переложиться из непродуктивных активов в те, которые что то зарабатывают, из фундаментально слабых в более сильные активы (по метрике заработка, что означает больший шанс роста на текущем рынке). Это не история про 100х, хотя многие ревенью активы уже сделали очень много иксов, и многие, я уверен, еще сделают.

👉🏼 'https://t.me/maloymediika/215?comment=3472' rel='nofollow'>ПРОЧИТАТЬ ТУТ 👈🏼


Мы потратили на это целые сутки..

На что? А ты слушай дальше


Позавчера пишет мне мой друк SL и просит сгенерить ему видос в новом опусе, ну у него прост денег на про подписку клода нет. Я не разобравшись ни в чем прост установил скилл и сделал видео, ему оно очень зашло.

Посмотрев на результат мне стало интересно разобраться в том, что я вообще делал. Пошел читать про этот скилл и он оказался просто имбой.

В чем суть:

Вот есть Remotion - долгая, неповоротливая штука для монтажа видео. А есть /brag - скилл, в 100 раз лучше ремоушена, который сам продумывает за тебя концепцию, сюжет и вообще все видео, именно его я и юзал.

Ты наверное спросишь, а что это вообще и почему круче ремоушена?

А я отвечу.. Brag - это скилл (по дефолту для Claude code), который полностью САМ делает вам видео. Под капотом это работает так:

Есть 2 версии этого скилла, сначала про стандартный Brag


> Ты задаешь тему, основные понятия (персонаж, примерный сюжет и тд)

> Brag анализирует что ты вообще хочешь и додумывает сюжет дальше сам, с тобой он может утвердить его (ну если ты об этом попросишь)

> Сам браг видео не рендерит, за это отвечает Hyperframes от HeyGen, который работает с ним в паре

Также есть вторая версия /brag-slim, специально для нового Opus 5.5, самое главное отличие:

> Видео рендерится силами Opus, Hyperframes не участвует никак

И почему это круче Remotion?


А потому что тут тебе не надо ебаться и прописывать каждой действие в видео посекундно, ты просто прописываешь идею и дополняешь ее, тебе не надо идти сначала к агенту и сидеть 2 часа продумывать сценарий. Ты просто попросил и получил результат

Но дабы пост не выглядел как хейт ремоушена, я скажу это - Remotion хорош именно для монтажа уже готового материала, вот это он делает отлично, для генерации с нуля - я выбираю браг.

📁📁▪️📁📁▪️

Самая интересная часть этого поста, ведь тут я покажу видео новой гпт и Opus 5.5, а вы сами выберете что вам нравится больше. Ну и конечно же подводочка к посту Артурика (SL), где он вам расскажет о том, как создал еще 3 интересных скилла по типу Brag. Кстати, тебе дадут их бесплатно

Давай посмотрим на результаты сначала:

Claude Opus 5.5 - https://t.me/videomaloy/2

• Мне очень понравилось, время генерации буквально 8 минут, персонажа считал хорошо, дефектов не увидел

Оценка - 10/10


——————-

Gpt - https://t.me/videomaloy/3

• Тоже очень хороший результат. Единственный минус - видоизменил персонажа и на видео я какой-то гопник.

Оценка - 7/10, только за персонажа

📁📁▪️📁📁▪️

Ну и конечное:

Мы с SL решили дать вам еще один скилл для генераций видео в стиле Apple (для каких-то проектов очень хорошо зайдет), но не бесплатно, а за 30 реакций у него на посте и у меня, поэтому - дерзайте

+ спонтанный конкурс:

Мы разыгрываем подписку Claude Pro. Для участия нужно поставить звезду на скилл и прислать идею для следующего поста с видео, которое можно сделать в этом скилее для канала Малого.

Идею для поста и скрин звездочки (с ником на GitHub) скидывайте СЮДА. Победителя выберем по лучшей идеи. Итоги 7 октября


А сейчас иди - сюда

Удачи!!


😴😴😴

Чат | Обменник | Все интервью | X School | AI-шоп

532 2 33 54 24

Если тебе меня мало…

То эта подборочка для тебя - тыкни

😴😴😴

Чат | Обменник | Все интервью | X School | AI-шоп


5figs$ за неделю, как и на чем?

Всем привет, сегодня в гостях у нас простой бородач, которому удалось залутать на недавней мете (щитки в твиттере) ооочень много кеша - Nekt0, человек в крипте уже более 5 лет, прошел все и поверьте, у него есть что вам рассказать. Поехали?

😀 maloy: Привет, представься и расскажи о себе

🫥 Nekt0: Никита, 18 лет, в крипте с 13 лет, опыт уже чуть больше пяти лет. Могу себя, наверное, описать так: лысый, добрый бородач.

😀 maloy: Ты человек, который всегда во всём и везде. Как ты находишь в себе на это силы и мотивацию?

🫥 Nekt0: Я считаю, что пока ты молодой, ты должен пробовать абсолютно всё. Если это крипта, то пробовать абсолютно все сферы в ней: от NFT и скама до трейдинга и аэрдропов.

За пять лет в крипте потрогал абсолютно всё, а последний год активно занимался трейдингом, Твиттером, медийкой и мемами.

Пока у тебя есть время, ты должен пробовать всё и понимать, что тебе нравится, что тебе не нравится, где ты можешь заработать больше и чем тебе больше нравится заниматься.

Нахожу я в себе на это силы часто через желание уйти на пенсию в достаточно молодом возрасте или просто потому, что нужно. Крипта это сфера, где ты можешь заработать ебанутые деньги очень быстро, и ты ещё будешь жаловаться, что не хочешь работать?

Мотивация у меня бывает очень редко. Обычно я всегда работаю либо на дисциплине, либо потому, что просто нужно. Потому что если ты мужик, ты должен хуярить.

😀 maloy: Чем занимался последние недели? Расскажи про самые интересные кейсы, можно не только свои

🫥 Nekt0: Последние две недели я сделал себе фулл фокус только на мемы. А последние месяцы это трейдинг, развитие своего Твиттера и ведение блога в Телеграме.

Самый интересный кейс это то, что недавно за две недели я вынес на мемах более $20K. Также помог нашему СНГ работяге заработать, можно сказать, мини-лайфчейндж на запуске мема, который тронул $1M маркеткапы. Он на комиссиях вынес очень хорошую сумму.

Также есть наши другие ребята, которые за последние недели вынесли на Твиттере ебанутейшие деньги на запуске мемов. У меня есть знакомые, которым по 18-25 лет, которые запускали мемы и вынесли от $10K до $150K буквально за пару недель.

Эти кейсы можно перечислять долго

😀 maloy: Какой базовый набор инструментов нужен человеку, чтобы залетать во все меты?

🫥 Nekt0: Во-первых, человеку не нужно залетать во все меты. Это не обязательно, чисто потому что ты теряешь свой фокус.

Если ты сам по себе ни разу не зарабатывал большие деньги на какой-либо мете, просто бегать от меты к мете не даст тебе никакого результата. Ты должен держать фокус на чём-то определённом и изредка залетать во что-то другое.

А что тебе нужно, так это хорошее инфополе. Я с каждым днём убеждаюсь, что чем больше у тебя знакомых, чем больше ты знаешь людей и чем больше людей знают тебя, тем больший импакт это тебе даст.

Кроме инфополя, нужно правильное мышление. Потому что важно не только залететь в мету, нужно её ещё и вынести.

Ты можешь одним из первых узнать, что вышел какой-то новый чейн, на нём появились какие-то мемы, по типу недавно ARK. Но если ты не знаешь, как на этом заработать и что правильно нужно делать, то это не принесёт тебе никакого результата.

😀 maloy: Расскажи историю своего Твиттера. Как дошёл до 4к подписчиков?

🫥 Nekt0: Твиттер я веду целых пять лет, но с очень большими перерывами.

Я думаю, многие в крипте, как и я, всегда забивали на Твиттер, потому что это долго, нудно и это не особо интересно. Многие ещё не знают английский, а раньше не было искусственного интеллекта.

Я очень часто забрасывал свой Твиттер. Вёл его несколько месяцев, потом опять забрасывал. Но где-то год назад, может даже чуть меньше, когда я узнал о Polymarket, я залетел обратно в Твиттер и начал его вести. За первый месяц заработал где-то $1K и понял, что мне это нравится.

Но в общей сумме я опять повёл его где-то месяца три, а потом снова ушёл на паузу.

Где-то с мая я веду его уже практически полгода без остановок. То есть Твиттер я часто забрасывал, часто к нему возвращался, и я рад, что наконец-то взялся за него.

👉🏼 'https://t.me/maloymediika/211?comment=3278' rel='nofollow'>ПРОДОЛЖЕНИЕ ТУТ 👈🏼

1.6k 6 28 35 15

Video is unavailable for watching
Show in Telegram
Нам стоит разобраться как обучать модельки, не думаешь?

Вы набрали очень много реакций, поэтому следующая часть уже у вас. Что мы будем делать сегодня?

Разберемся в процессах обучения моделек, я покажу инструменты, с помощью которых вы сможете не с нуля, но дообучить открытую модель под себя. Короче инфы будет много, начинаем, но для начала нам стоит кое о чем поговорить..

На днях я дропал пост, где говорил, что мы с ребятами дропнули крутую статью, а помимо нее мы сделали еще и бота, в котором ты ПРЯМО с нуля разберешься в вайбкодинге, а далее может еще и получишь за это какой-то приз, кто знает.. Короче welcome - @WelcomeToVibeCodeBot

Ну а теперь про наше:

Начнем прямо с нуля и разберемся, что такое "модель", как определение.

Модель - это просто гигантский набор пустых переменных, которые также называются весами или параметрами, как вам удобно


На этом этапе модель совсем глупая, не думает над ответом, не понимает твоих вопросов. Для того, чтобы сделать ее умней - ее и обучают. Все обучение состоит из 4 этапов, пройдемся по каждому:

1. Продумывание архитектуры и сбор данных - первым делом разработчики продумывают архитектуру модели, сейчас дефолтной является - Transformer, на которой и построены нынешние модели. Главная фишка Transformer - "внимание" , это позволяет модели при чтении одного слова в предложении также распознавать и остальные.

🤯🤯🤯🤯
🤯🤯🤯🤯
🤯🤯🤯🤯
🤯🤯🤯🤯
🤯🤯🤯🤯
🤯🤯🤯🤯

После того как выбрали архитектуру происходит "сбор данных". Парсятся все текстовые ресурсы интернета: википедия, книги, форумы, репо на гите и тд. После ее фильтруют, дабы отбросить весь мусор: спам, повторения.

2. Предобучение (Pre-training) - после всего выше перечисленного наступает самый долгий и тяжелый этап. Модель загружается на "суперкомпьютер" (комп с огромной мощностью) и там она начинает анализировать всю собранную раннее информацию, при этом пытаясь угадать каждое следующее слово в них. Если подробнее, то:

> Вначале модель выдает совершенно рандомные символы

> Увидев их - алгоритм сравнивает результат с оригиналом текста, если модель ошиблась, то веса меняются так, чтобы в следующий раз ответ был правильным

К концу данного этапа модель уже может запоминать какую-то информацию, понимать вопросы, но отвечать на твои запросы - пока не в ее силах.

3. Дообучение (Supervised Fine-Tuning) - после того, как модель получила базовую настройку ее начинают дообучать дальше. Ей дают терабайты информации, которая собрана в формате "вопрос - ответ", это все написано людьми. Именно поэтому при пользовании моделями на некоторых сайтах ты даешь согласие на то, что твои чаты станут общедоступными, в будущем именно на них этот этап и проводится.

К концу этого этапа модель научилась строить диалог и выполнять роль помощника, то есть после у модели появляется - то самое умение "думать".

4. Выравнивание (RLHF) - на данном этапе у разработчиков уже есть "умная моделька", осталось только "отполировать ответы" и сделать ее безопасной. Специалистов сажают и они сутками задают вопросы моделе, на каждый вопрос генерируется несколько вариантов ответа, эксперт отбирает лучший. Именно такой формат будет выдаваться тебе, когда ты будешь работать с моделью.

Также на этом этапе моделе вводят понятие "цензура", чтобы она е отвечала на всякие каверзные вопросы и ограничивала те запросы, что будут браться в работу

После всего этого остается огромный файл с миллиардными весами. Кратко - модель готова.

📁📁▪️📁📁▪️📁📁▪️

Но также в этом посте я обещал вам дать пару сервисов, с помощью которых вы сможете повторить все выше описанное сами, посмотрим, но уже в комментах из-за ограничений тг

👉🏼 'https://t.me/maloymediika/209?comment=3246' rel='nofollow'>ПРОЧИТАТЬ ТУТ 👈🏼


Вышел грок 4.7....

А не, вышло кое-что круче. Маленькая предистория:

Ребята (райтер и айрон) позвали меня и еще пару инфлов в статью и вроде бы база, но! Мы пообщались в чате и решили, что сделать серию статей от 0 до профи - более круче, поэтому встречайте первую часть, welcome:

- Прочесть статью: https://teletype.in/@allianceweb3/vibecoding
- Прочесть статью: https://teletype.in/@allianceweb3/vibecoding
- Прочесть статью: https://teletype.in/@allianceweb3/vibecoding

Читайте, думаю скоро мы увидим и вторую часть

Удачи!

😴😴😴

Чат | Обменник | Все интервью | X School | AI-шоп

741 1 16 15 17

С историей разобрались, а как оно работает?

Именно этот вопрос и будет сегодня основным. Да, это снова рубрика "ИИ, это что такое" и в этом посте мы разберем основы того, как модели работают, то есть ответим на вопросы "А как модель понимает, что я пишу и тд".

Короче будет интересно, поэтому предлагаю начинать:


Давай представим, например, ты написал моделе "А какой фильм мне посмотреть сегодня?". Ну и ты получишь ответ, что-то в духе "А какое настроение у тебя сегодня, скажи и я подберу жанр", но что произойдет между отправкой запроса и получением ответа? Вот это и есть - работа нейросети.

Существует 4 этапа, которые проходит каждый запрос, прежде чем тебе выдаст ответ, коротко про каждый:

1. Твой запрос превращается в маленькие кусочки - модели не умеют читать текст, который ты им кидаешь, поэтому текст режут на куски (слова или даже буквы) и каждый кусок превращается в отдельный номер.

2. Номер превращается в набор цифр - каждый кусок, который получился превращается в длинный ряд цифр. Читая эти цифры - модель понимает смысл слова. Ну и понятное дело, что у похожих слов, по типу "кино" и "фильм" ряд будет почти одинаковый, модель анализирует это и слова, которые подходят - складывает отдельно.

3. Прочтение всего предложения - превратив весь запрос в набор цифр - модель сравнивает между собой все слова в предложении, чтобы понять, какие из них сильнее всего влияют на смысл вопроса. Например, в вопросе "А какой фильм мне посмотреть сегодня?" важными станут: "фильм", "мне" и "сегодня" - по ним понятно: к кому обращён вопрос, какая дата и в чём вообще задача.

4. "Угадайка" - это станет для многих удивлением, но модель никогда не генерирует ответ полностью, она просто - угадывает какое слово лучше поставить и уже из этого выстраивается предложение.

И вроде процесс, который я описал такой сложный, но современные модели настолько умные, что все это проворачивается буквально за секунды.

Но самый важный вопрос "А откуда модель вообще знает что угадывать?"

Вот тут мы уже и подошли к вопросу обучения модели, полностью этот сектор мы затронем в следующем посте и я даже покажу инструменты, с помощью которых вы сможете обучить небольшую модель - сами. Но кратко на вопрос отвечу:

Перед дропом каждую модель обучают, обучение строится на чтение миллиардов страниц текст, пока модель всё это читает, она миллиарды раз пытается угадать, какое слово идёт следующим в том или ином тексте - ошибается, немного подстраивается, и так снова и снова. миллиарды раз.

📁📁▪️📁📁▪️📁📁▪️

Как-то так, следующий пост как и всегда - 25 реакций и он у вас.

А пока всем удачи!!


😴😴😴

Чат | Обменник | Все интервью | X School | AI-шоп


Ну что вы абузеры

До сих пор мне непонятна погоня за бесплатными абузами иишек, но вам нравится, а кто я такой, чтобы делать то, что нравится мне. Поэтому решил сделать подборочку мест, где можно бесплатно повайбкодить. Кстати ребята, которые сидят в щп канале - еще с утра голосовали какой пост будут читать сегодня, если хочешь быть в их числе, welcome - shit talk, ну а мы начинаем:

1. OpenCode - ide, которая очень щедро дает юзать модельки бесплатно. Сейчас например доступно целых 5 моделей, лучшие из них:

• Muse Spark 1.3 Free - хорошая моделька, которая уверенно набирает обороты. А связка Muse Spark, как воркера и Claude, как следящего = безбедная старость

• Nemotron 3 Ultra Free - не лучший вариант для кодинга, но что есть. Моделька от Nvidia, которая больше рассчитана на долгие рассуждения, но тем не менее, покодить можно

• MiMo V2.5 Free - великая моделька от Xiaomi, которая еще с дропа себя хорошо зарекомендовала. А сегодня вы можете юзать ее бесплатно, я точно погоняю на ней пару проектов

2. Union Alpha - впервые о какой-то новости я пишу не через неделю. Короче, на Openrouter вчера появилась новая "анонимная" модель, кстати совсем недавно была уже такая ситуация, добавили анонимно "Ox Alpha", которая потом оказалась Glm 5.3, поэтому думаю стоит потестить. Что касается характеристик вроде все хорошо, мне нравится:

🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯
🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯
🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯
🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯
🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯
🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯

• Мультимодальность - то есть работает со всем: картинки, текст и тд

• Контекст 262 144 токена. И конечно вы подумаете, что это мало, но если хотите большего контекста вам к мастодонтам рынка - Gpt, Claude и тд. Для фри модели - с запасом хватит

• Как говорят хорошо оптимизирована под автономную агентскую работу, утверждать ничего не буду, ибо модели нет суток, может это слухи

План действий такой:

> Идете на openrouter

> Ищете Union Alpha

> Вставляете апишку в любой ide, где вы работаете

И кайфуете

3. Anymodel - не мог не упомянуть моих любимых ребят из Anymodel. Не спеши выходить с поста, дочитай.

> Во-первых, у них есть бесплатные модели, которых больше 10, да это не опус 5, но хоть что-то

> Во-вторых, я выбил вам 10 промиков на 50 млн токенов КАЖДЫЙ, которые ты можешь потратить вообще на любую модель. Похвалу жду в коммах

А пока смотри план действий:

> Идешь на Anymodel

> Регаешься и в поле промокода вводишь FREEPOST

И все, кайфуешь

📁📁▪️📁📁▪️📁📁▪️

Как-то так, для тех ребят - кто ждет продолжение рубрики с историей ИИ - она будет, либо завтра, либо послезавтра. А пока ставь реакции и удачи!!

😴😴😴

Чат | Обменник | Все интервью | X School | AI-шоп


Пришло время рассказать вам правду...

Я давно ушел с крипты, как с вида заработка (не стадо, а правильный выбор) и долго основным заработком у меня были всякие подработки, ну в целом они и щас есть. А рассказать я вам хочу о другом, слушай значит.

Июнь-июль я плотно сейлил на фанпее всякое, но самым прибыльным стали - ии подписки. Гемини, гпт и тд.

Для заработка на этом, вам надо совсем немного:

> Поставщик - я выбрал очень выгодного бота - GordStore по нескольким причинам:

• Есть апи, а это значит что можно сделать плагин для автоматизации

• Очень низкие цены, профит получался очень вкусным. Например гемини стоит всего 28 рублей, сейлилось спокойной по 80-110

• Все всегда в наличии, то есть задержки по заказам у тебя будут минимальные

• Пополнение рублями, криптой. Любой найдет для себя что-то крутое

> Плагин - конечно вы можете выдавать заказы вручную, но уверяю вас - через пару десятков заказов - вы устанете, поэтому без плагина тут никак. Найти его вы можете во всяких приватках, либо навайбкодить самому, что кстати очень легко

📁📁▪️📁📁▪️📁📁▪️

Если не знаешь, что делать - попробуй фанпей, очень много вариантов для заработка появится. Ну и заходи в GordStore, чтобы не потерять

😴😴😴

Чат | Обменник | Все интервью | X School | AI-шоп


ИИ, а что это вообще такое?

В последнее время у каждой собаки есть гпт, ну или хотя бы яндекс алиса. Ну и понятное дело, чтобы юзать их особого ума не надо, ты либо пишешь промпт в тупую, либо наговариваешь голосом и иишка тебе отвечает. А почему они отвечают тебе и как они распознают твою задачу, откуда вообще взялись эти ЫЫ, об этом ты не задумывался? И если твой ответ нет - то эта рубрика для тебя.

И да, ты не ослышался, это наша новая рубрика, в которой я вам буду рассказывать про ИИ, с самого начала, начиная с первого упоминания.

Именно с этого мы и начнем, в этом посте я расскажу вам про историю искусственного интеллекта. Начнем:

Я думаю многие из вас думали, что ИИ - это инструмент, который появился буквально пару лет назад, но это не так. На самом деле этот термин появился еще в 1955 году.

31 августа 1955 года четыре ученых - Джон Маккарти, Марвин Минский, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон - подали заявку на грант с названием "Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence".

Но Маккарти был недоволен тем, что журналы, которые писали про это - не особо раскрыли эту тему и именно поэтому летом 1956 года он собрал конференцию из 10 ученых, в Дартмутском колледже.

10ю учеными не ограничились и по итогу за время пока конфа шла на ней побывало около 47 ученых, которые развивали идею "мыслящих машин". И именно эту встречу и считают - днем рождения термина "Искусственный интеллект"

Потом было еще много важных дат, но мы пробежимся по основным:

• 1957 - Фрэнк Розенблатт создаёт перцептрон - первую обучаемую нейросеть, способную распознавать простые образы.

• 1959 - Артур Сэмюэл пишет первую программу для игры в шашки, которая сама обучается на своём опыте. Это было первая практика «машинного обучения».

• 1966 - Джозеф Вейценбаум создаёт ELIZA, программу-психотерапевта, которая имитировала диалог. Это было одним из первых чат-ботов.

• 1997 - компьютер впервые обыгрывает чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Считается первым крупным успехом ИИ

• 2006 - Джеффри Хинтон вводит термин "глубокое обучение".

• 2012 - сеть AlexNet резко улучшает точность распознавания изображений на конкурсе ImageNet, очень важный шаг в развитии ИИ.

• 2018 - сегодняшний день - появление крупных языковых моделей, по типу GPT, Claude, ну и все остальные.

📁📁▪️📁📁▪️📁📁▪️

На самом деле, готовя материал для поста - я был в шоке, когда узнал, что уже в 50-х появился термин "ИИ". Да и тем, которые можно обмусолить - очень много и мне интересно это сделать, но нужен фидбек от вас.

Поэтому прошу 25 реакций - и новая часть будет у вас, я в вас верю.

А пока - удачи!!

😴😴😴

Чат | Обменник | Все интервью | X School | AI-шоп




Forward from: LOWCAP CLUB
Накатал я значит постик вместе с @sh0wbizzz и @lflfjjfj. Заловились на созвоне и решили обсудить ИИ-шечки и пришла достаточно прикольная идея написать пост про самые необычные и уникальные в своём роде нейроночки) 👾

Нейросети-психопатов, цифровые единороги с эмоциями и чат-боты, которые притворяются бутылкой кетчупа...)
Это и многое другое в этом постике 🙃


Короче, вот подборка. Читайте, сохраняйте, кидайте кентикам)

1. Morpheus 8B: нейронка без тормозов
На Hugging Face лежит модель Morpheus 8B v1 от OccultAI. В описании прямо написано: "Эта модель может создавать нарративы и ролевые игры, содержащие насильственный и графический эротический контент" 🫣
Это не баг, это фича. Morpheus это uncensored-модель, у которой вырезали все отказы. В тестах она показала ноль отказов из ста запросов. Она не блокирует ничего. Совсем!
Базой послужила Llama-3.1-Nemotron-8B с абляцией — технически это значит, что разработчики вырезали из модели направление, отвечающее за отказы. Модель просто не умеет говорить «нет». Забыла, как это делается.

2. Lucie: французский ИИ, или как опозориться за три дня
Французское правительство решило показать, что Европа тоже может в ИИ. Потратили деньги на создание "прозрачной и надёжной" альтернативы ChatGPT. Модель назвали Lucie, запустили 23 января 2025 года и отключили через три дня)
Причина? Она несла полную чушь. На вопрос, сколько букв R в слове strawberry, отвечала "одна". Она даже считать толком не умела..... Пользователи начали массово постить скриншоты, и проект свернули. Разработчики пообещали «значительно улучшить» и перезапустить.
Пока не перезапустили. Прошёл год. Модель также лежит на Хьюджине 🥤

3. CarynAI: виртуальная девушка за доллар в минуту
23-летняя Карин Марджори, звезда Snapchat с 1.8 миллионами подписчиков, решила проблему общения с фанатами радикально. Она создала свою AI-копию вместе с компанией Forever Voices.
Механика простая: платишь 1 доллар в минуту и общаешься с Кариночкой. Разработчики скормили GPT-4 около 2000 часов её YouTube-контента, чтобы воссоздать голос, манеру речи и характер.
За первую неделю CarynAI заработала $71,610. 99% пользователей как не сложно догадаться мужчины. Сама Карин говорит, что хочет "лечить одиночество" фанатов, но по факту это виртуальная девушка с элементами флирта (Чисто погонять лысого). Сайт — caryn.ai.

4. Бот-бутылка кетчупа
На платформе Chai есть чат-бот, который буквально является бутылкой кетчупа. Это просто гениально!
Она даёт советы по использованию приправ и рассказывает, с какими блюдами сочетается. Если сильно постараться, можно втянуть её в дискуссию о достоинствах капитализма и коммунизма, но она делает это неохотно, отмечая, что "бутылка кетчупа не лучшим образом подходит для таких комментариев". Лучший кулинарный маскот, после витубера Орешка)

5. Le Chaton Fat: модель-призрак, которая умеет мяукать 😊
Это вымышленная нейросеть, которую обсуждали как реальную. Ей приписывали 30 триллионов параметров (у GPT-4 их около 1.8 трлн) и производительность в «1000 мяуканий в секунду».
Мем разросся настолько, что даже представители индустрии начали шутить о «европейской альтернативе» американским моделям. Гендиректор Mistral Артур Менш тоже поддержал мем и даже предложил «правильное» название — Le gros chaton. Идеальный пример того, как индустрия сама смеётся над своей одержимостью рейтингами.

6. Chad: The Brainrot IDE / Всё правильно — ебучий брейнрот
Компания Clad Labs при поддержке Y Combinator запустила редактор кода на базе ИИ, который позволяет играть в казино, свайпать тиндер и смотреть тиктоки прямо внутри редактора, пока нейросеть пишет код. Проект живёт на GitHub.
Авторы утверждают, что это решает самую большую проблему продуктивности в ИИ-разработке: мозг отдыхает за счёт переключения контекста. По задумке, как только ИИ завершает задачу, ты возвращаешься к работе, а не продолжаешь сидеть в телефоне. Реакция в соцсетях смешанная. Кто-то подумал, что это пародия. Кто-то считает это отличной или идеей. В Clad Labs утверждают, что их продуктом пользуются инженеры Meta, Amazon и Стэнфорда (охотно верим).

513 0 14 1 14

Бросай Python, учи Piet

Что такое Piet? Такое стыдно конечно не знать, если ты из числа таких людей, то слушай..

Короче недавно от нечего делания общался с квеном и он мне начал толкать что-то про "шуточные языки программирования" и мне стало интересно, почитав об этом побольше - я был в шоке. Таких языков не прям много, но каждый - отдельный вид искусства. Сегодня я затрону буквально парочку, но если станет интересно - ты знаешь что делать.

1. Shakespeare - по названию думаю понятно, что это. Но если кратко, вместо кода - пьеса, есть действующие лица, обязательно персонажи из Шекспира, действия и сюжет. Например, фраза - «ты - сумма прекрасного благородного лорда и чудесного летнего дня» - это сложение двух чисел, кстати с числами тут все обстоит очень интересно, ведь они определяются через прилагательные, например "хорошее" - +1, "плохое" - минус один.

Поюзать Shakespeare можно либо в браузере, либо установить локально, команда:

pip install shakespearelang

2. Chicken - язык, который реально состоит из одного слова "chicken" в разных падежах, склонениях и с разной частотой употребления. Нет ни скобок, ни цифр, нет вообще ничего. Особо много про него говорить нечего, поэтому просто скажу где про него почитать побольше.

А вот кстати пример функции сложения a и b

🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯
🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯
🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯
🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯
Поюзать его вы думаю не сможете, но почитать - тык.

3. Piet - самое интересное, как по мне. Ведь код - абстрактный рисунок. Работает это по принципу чтения переходов между соседними цветными областями как команды: например, переход от красного к жёлтому может означать сложение, а от синего к зелёному - вывод символа на экран. Например вот эта картинка - Hello, World

🤯🤯
🤯🤯

Потестить - тык.

4. Brainfuck - считается "классикой" таких языков. Придуман аж в 1993 году, весь код пишется с помощью 8 знаков - "+ - < > . , [ ]". Например вот так выглядит Hello World:

++++++++[>++++[>++>+++>+++>+>+[.>---.+++++++..+++.

В интернете пишут, что накодить на нем можно все что угодно, но я в этом очень сомневаюсь..

Потестить - tio.run

📁📁▪️📁📁▪️📁📁▪️

Кстати tio.run является универсальным сайтом для таких приколов, в нем собрано более 300 яп. Ставить себе на комп ниче не надо, все работает прямо в браузере. Очень удобно, но не нужно, ну для таких языков - это база.

На этом все

Если понравилось - поставь реакцию и напиши коммент

Удачи!!


😴😴😴

Чат | Обменник | Все интервью | X School | AI-шоп


Теперь инфлов станет в 5 раз больше

Ведь я отдаю очень крутой humanize-скилл, который составил сам (ну не я, а клод).

Основные приколы:

> Все, что описано в посте выше - там есть

> Я взял другие humanize скиллы и украл с них самые лучшие вещи

> Как писали в комментах под прошлым постом "Сделать так, что бы весь текст, что модель видела при работе, был написан таким языком, она невольно будет подстраиваться и писать лучше" - я понял как это и сделал

Короче скилл прикольный, опубликую его в коммах - заходи и лутай.

А щас всем удачи и ждите новых постов!!

😴😴😴

Чат | Обменник | Все интервью | X School | AI-шоп

1k 2 39 32 12

ЭТО - лучше чем у Дудя с Моргенштерном

Сегодня у нас в гостях админ @tips_ai - Игорь, человек, который уже 3 года "гикает" в AI. Помимо этого развивает несколько интересных стартапов. Я думаю, что вы поняли насколько интересно будет, поэтому начинаем:

😀 maloy: Привет, представься и расскажи о себе

🤨 tips_ai: Меня зовут Игорь, я веду канал по нейронкам (@tips_ai) уже третий год, делаем маленькой командой продукты (Whisper AI и Hypescribe.com), также занимаюсь маркетингом.

😀 maloy: Ты - админ крупного паблика, как пришла идея создать его и почему именно про технологии?

🤨 tips_ai: Когда появился ChatGPT, я решил попробовать и меня затянуло. Я пытался делать посты на разные темы (не IT) на Дзене, но не получалось там раскрутится. Я создал канал в ТГ, но чтобы набрать аудиторию здесь не достаточно просто писать, ведь тут нет алгоритма, и я решил его раскачивать в ТикТок, все получилось довольно быстро, ведь тему я выбрал - ИИ (показывать и рассказывать аудитории про них и сам в них разбираться)

😀 maloy: 3 самых интересных вещи, которые ты понял за последнее время в AI

🤨 tips_ai: 1. Вайбкод не дешевая штука, но без нее мой СДВГ не успокоишь.
2. Появилась зависимость от ИИ.
3. Стало очень дорого привлекать на свой продукт платящих пользователей.

😀 maloy: Кроме админства у тебя есть еще пару работ, расскажи про них

🤨 tips_ai: Помимо канала мы сделали два продукта: один в тг - это Whisper AI - Расшифровка аудио и видео в текст. 200к+ аудитории, 30к активных юзеров в месяц. Мы поняли, на одном ТГ не вырастишь в полноценный продукт, да и бот MVP, захотели продукт посерьезнее, а именно в этом году запустили Hypescribe.com на US рынок, и Hypescribe.ru на снг рынок. Там больше функций, помимо расшифровки аудио и видео в текст, мы записываем онлайн звонки и присылаем краткую сводку по ним с задачами.

😀 maloy: Считаешь ли ты, что AI - будущее и программисты скоро станут не нужны?

🤨 tips_ai: За AI будущее 100%, но то что программисты будут не нужны - это я не знаю, знаю одно - сейчас они точно нужны и любой хороший прогер с ИИ может делать кучу задач в два или три раза быстрее. Мы в наших продуктах - прогеры закрывают в Liner кучу задач, которые мы им даем на реализацию. Но у нас и маленькая команда, где есть 2 программиста, не джуны))

😀 maloy: У тебя 20$ на простую подписку и тебе надо выбрать иишку, которую ты будешь юзать. Это будет...?

🤨 tips_ai: Если выбирать сейчас, то скорее всего лучше взять ChatGPT, они сейчас щедрее чем Claude. Да и в целом больше фич. Можно использовать обычного чат-бота, Work или Codex. Генерить картинки, да и в целом юзер френдли интерфейс для большинства.

😀 maloy: Я, да и думаю многие админы AI-пабликов вдохновляются инфой из твоих постов. У тебя настроен ресерч или все ищешь вручную?

🤨 tips_ai: Целыми днями сижу мониторю что пишут в тг, твиттере, линкедин. Когда нахожу что-то интересное, то обязательно тестирую. Очень много информации сейчас и много тулз написанных на коленке, приходиться каждый тестировать, на это уходит много времени. Но это лучше - чем дропать фейки

😀 maloy: AI в 2027...

🤨 tips_ai: Все таже гонка разных компаний, google, OpenAI, Anthropic и других, но зарабатывать будут продавцы лопат, как в золотой лихорадке.

😀 maloy: Пару советов подписчикам

🤨 tips_ai: Сейчас куча возможностей изучать любое дело, есть ИИ, с которым проще обучаться, пробовать и создавать. Главное найти то, чем вам будет интереснее всего. Без любимого дела/хобби высокого результата - не достичь.

Второй совет, нет ничего сложного в этом мире, главное начать что-то делать и делать до тех пор пока не получиться, если даже это и займет кучу времени. Удача застанет вас за работой. Она не придет сама собой.

На этом все

Давайте сделаем как и в прошлый раз, вы пишите 3 вывода, которые вынесли из интервью - а мы с гостем дарим вам неделю безлимитного пользования в Whisper AI - КАЖДОМУ, от вас всего надо зайти в бота, подарок уже ждет тебя внутри, быстрее!

У меня все, удачи!!

😴😴😴

Чат | Обменник | Все интервью | X School | AI-шоп


Ты - клод, твоя задача делать большие тире

Именно такое правило является системным для каждой модели, раньше избавить текст от «иишности» было достаточно сложно, но сейчас есть много способов это сделать. Сегодня я как раз расскажу вам о нескольких таких способах, начнем с самого интересного:

Вначале хочу рассказать про карту, которой я последнее оплачиваю все свои "хотелки" - JamCards, лучше варианта пока не видел. Фулл фри обслуживание, платишь только за открытие - всего 20$, а если откроешь по моей рефке - я еще и поделюсь с тобой деньгами


1. Пиши - сокращай - книга, которая является базой для текстов информационного стиля. Да, это не книга на тему «как убрать слоп», но советы, которые написаны там хорошо ложатся и на ии текста. Например:

> Не используй в тексте вводные слова, по типу «важно отметить» или что-то еще. Начинай сразу с сути.

> Больше конкретики. Я сам таким грешу, но очень хочу от этого избавиться. Например, когда я оцениваю какой-либо продукт или сервис, то могу просто сказать «сервис хороший, очень полезный» - и это плохо.

Даже если не прочитать, то скормить книгу моделе 100% надо, будет очень полезно. Кстати если кому-то надо скачать эту книгу, напишите - ссылочкой поделюсь.

2. Wikipedia:Signs of AI writing - короче было время, когда люди заливали ии-текст на википедию, и её редакторы решили собрать все приметы "слопа" в одну статью, чтобы было легче его распознавать. На самом деле правил и советов там очень много, но я выделю самые основные:

> Тире вместо запятой - иишки почему-то очень любят этот знак препинания. Бывает такое, что читаешь текст и почти в каждом предложении стоит тире, хотя в 8/10 местах можно обойтись простой запятой или точкой.

> Пересказывание одной темы в нескольких абзацах - пережёвывание одной мысли на протяжении всего текста я считаю неуместным, а вот ИИ наоборот - обожает разжёвывать один и тот же тезис абзац за абзацем.

3. Теперь про скиллы:

> lguz/humanize-writing-skill - мне кажется самый главный "humanize-скилл" из всех доступных на выбор, если работаешь с иишкой и пишешь через нее текста - 100% добавь. Если говорить подробнее, то сам скилл правит текст в 3 шага:

• Убирает слова, которые ии использует в рандомные места. Это конечно больше относится к английскому тексту, но все равно.

• Убирает шаблонные конструкции - короче все то, что прописано в Wikipedia:Signs of AI writing тут есть и оно убрано.

• Добавляет больше человечности - разные сокращения, интересные фразы и тд.

> CWOnline/AIWords - JSON-файл, в котором собраны списки слов и фраз, которые ии очень любит

> AlpinDale/gptslop - очень похожий репо, главное отличие только в том, что списки фраз и слов пополняют сами люди, поэтому об актуальности можно не говорить.

> guillaumemeyer/watermarks-remover - недавно вышла новость, что claude вставляет невидимые водяные знаки в свои текста и файлы. А этот скилл их убирает, также переписывает текста, если это надо. С файлами и картинками такая же тема, только чистятся метаданные, которые иишки оставляют в них. Короче это очень крутой скилл, ОСОБЕННО если вы юзаете ии в написании постов для твиттера.

📁📁▪️📁📁▪️📁📁▪️

А сильным удивлением станет, если я скажу, что этот пост написан ии? Что-то об этом я задумался только к концу, но если б это было правдой... Хотя кто знает, может все посты в канале слопчик.

Пока готовил постик у меня собрался хороший анти-слоп промпт, которым я готов поделиться за 35 реакций, если согласны - жду!

А сейчас всем удачи!!

😴😴😴

Чат | Обменник | Все интервью | X School | AI-шоп


🤖 Нейросети по цене кофе

Нашел как можно дешево и быстро оплачивать себе Claude Pro и ChatGPT Plus – Boloto Store, это магазин ИИ подписок и аккаунтов

в наличии:
🟢Gemini Pro 18 мес - $2.9
🟢ChatGPT Plus - от $7.6
🟢OpenCode Go - $5
🟢+6 других нейросетей

оплата любым методом:
💵 СБП, крипта, Mastercard

полная гарантия на подписки, все официально и оперативно со стороны поддержки

🎁 моим подписчикам промокод MALOY зачислит подарок на баланс (места ограничены)

@BolotoStore_bot | Отзывы


Твой аниме чел на аве - говно

Мой не в счет, у меня аниме девочка. А вообще к чему это я.. Читал тут канал один и увидел пост, мне стало очень интересно разобраться в так называемой seed-генерации с нуля и я это сделал.

Давай расскажу простыми словами что это такое:

Представь автомат с игрушками, куда ты кидаешь монетку и получаешь игрушку, самое главное - каждый раз - разная. А если представить, что вместо ручки и кнопки для управления на автомате находятся кнопки с номерами. Например, нажал кнопку 3 - получил рисунок мужчины в шляпе, 4 - мужчину в очках и тд. А главное, если ты еще раз нажмешь например кнопку 3, то получишь ту же самую картинку, совсем без изменений.

Но вот вопрос, который я не мог понять очень долго - "Как понять, что будет генерить определенный seed?"

Я просто не мог поверить, что например есть какая-то библиотека, в которой прописано, что seed 1972 - голубая машина. Это же просто невоззможно. Но посидев пообщавшись с клодом - я понял как это работает. Объясню лучше опять на примере:

Например в результате ты хочешь видеть "лицо с разными аксессуарами и формами". Ты прописываешь это в правилах и генеришь, НО, ты не можешь знать, что будет под определенным сидом, но знаешь, что там будет лицо. Если прямо в двух словах, то ты как бы настраиваешь возможный результат, но что выпадет следующим - ты не предугадаешь.

📁📁▪️📁📁▪️📁📁▪️

Я думаю, что с понятием seed-генерация, теперь вернемся к основной затеи поста. Мне стало настолько интересно потестить такого рода генерации, что я сделал бота, в котором вы все можете попробовать сделать такую прикольную пфп.

Встречайте - @seedgenerationbot

Пока идеи для генерации ограничены, что-то свое будет сделать трудно, но просто попробовать для забавы - можно. А также, я добавил ai-генерацию, короче кидаешь картинку и она рисуется в таком: неаккуратном, нелепом стиле. В некоторых случаях выглядит очень круто, пример прикреплен сверху.

Короче все, получился такой, душноватый постик, но мне правда было интересно вам рассказать об этом, если понравилось и вы хотите увидеть эти промпты - реакции ставьте и считайте они у вас.

Удачи!!

😴😴😴

Чат | Обменник | Все интервью | X School | AI-шоп


Я уеду жить в Лондон

Всем привет, сегодня у нас в гостях - L0ndon.

Человек, который заработал на мемах более 300к$, каждый день выносит круглые суммы. Сегодня ты узнаешь как он ищет токены, которые торгует, даст различные советы и самое главное - в конце поста будет розыгрыш, победитель сможет выиграть 20$. А сейчас мы начинаем.

Хотел сказать заранее - вчера должна была выйти статья, но Teletype меня подвел и лег, она будет позже


😀 maloy: Привет, представься и расскажи о себе.

👇 l0ndon: я, спаситель СНГ тренчей, тот, кто сделал самый первый 5м+ мс лаунч среди СНГ девов, человек, который на мемах вынес больше 300к$, но можете обращаться просто - London

😀 maloy: Твой основной доход - мемкоины, расскажи почему именно оно, ведь это очень рисковая ниша?

👇 l0ndon: основной доход и ниша в которой я сижу - рынок мемов. в щитках я с лета 2024го, а в крипте с весны 2022го. по началу (глупости) кинуло меня на фьючи, где я успешно слил деп. сидеть на споте лоубанку не видел смысла и я начал искать серьезные ниши. так мой кент (спасибо ему) завел меня в нфт, где я нормально поднял деп на ВЛ'ах застав Сол и бтс мету. в нфт я был до конца зимы 2024го. из-за того, что в нфт были взаимодействия с чейнами, я даже попал, чисто случайно, сам того не зная, под несколько больших дропов, включая юпитер где мне насыпало 5к$ чисто за пару минтов вл, что на тот момент было очень хорошо. дальше запуск ПампФана, щитки. скажу, что я сразу просек эту тему и понял, что если деплоить щитки, то ты будешь зарабатывать всегда и по сути ничем не рискуя. тогда объем был х30 выше чем сейчас и деплоить (создавать ака лаунчить) свои мемкоины было не так трудно. был колером в хороших ДАОшках и т.п. благодаря этому набирал конекты вокург себя

😀 maloy: Расскажи про свой самый: профитный, интересный и неудачный опыты в этой нише

👇 l0ndon: было не особо много убыточных кейсов, где я плотно сайзил и лутал красного. я не фанат all-in покупать чужой мем, зная изнутри всю эту кухню. в детали вдаваться не будем.

из выносов: самые большие выносы - это были собственные лаунчи. например был один лаун, который мне принёс больше 80к

😀 maloy: Ты нашел какой-то токен, что ты будешь делать ближайшие 5 минут?

👇 l0ndon: как искать гем на х250+?

я скажу сейчас то, что никто другой тебе не скажет: пробуй сначала деплоить свои токены. всегда зарабатывает тот, кто создаёт, а на профит с лаунчей уже можно пробовать флипать лоу-капы или сайзить

😀 maloy: Если не мемкоины, то...?

👇 l0ndon: если не мемкоины, то точно не фьючи. никогда не суйтесь туда, там не зарабатывают. нфт уже мертво, но иногда, раз в месяц, может стрельнуть одна коллекция, но это не тот р/м, который хочется. за дропы молчу, они умерли ещё 2года назад.

😀 maloy: У тебя есть 100$ и желание работать, что ты будешь делать?

👇 l0ndon: со 100$ разогнаться трудно. я бы посоветовал собраться с такими же как ты сам в небольшой стак, сделать свой чат где вы будете вариться в одной нише. самому апнуться в крипте очень трудно, а в небольшом стаке вы будете толкать друг друга. среди вас точно будете тот, кто будет преуспевають и вы всегда будете брать с него пример

😀 maloy: Расскажи про свои планы на ближайшее время

👇 l0ndon: мои планы на ближайшее время: зафиксировать Сол по 100 😎 и дальше развивать свою ДАОшку

😀 maloy: Дай пару советов подписчикам.

👇 l0ndon: не копируй других, будь тем, кого захотят копировать.

Начни вести свой паблик в ТГ и паралельно аккаунт в Х. выбери свою нишу и начни писать посты. подписчики сами придут со временем как и рекламные оферты. это тот самый вариант, где можно начать с банком 0$ и просто колоссально вырасти. ты в мемах - пиши про мемы, но не будь упоротым додиком, который пишет то, о чем пишуть еще 100 админов

📁📁▪️📁📁▪️📁📁▪️

Ну а на этом все

Ну и наконец - условия розыгрыша:

> Быть подписанным на каналы: @maloymediika и @london_vs_lowbank

> Написать в комменты 3 вывода, которые ты сделал прочитав данное интервью. Лондон выберет лучший комм и сам напишет победителю, дедлайн - воскресенье (23.08)

А теперь удачи!!

😴😴😴

Чат | Обменник | Все интервью | X School | AI-шоп

20 last posts shown.