Рынок ИИ в промышленности переходит к прагматизму. Роботы приходят не за рабочими местами, а за дефицитными кадрами
🔽 Производственные компании больше не готовы инвестировать в долгие эксперименты и масштабные трансформации, приоритет смещается к прикладным решениям с понятной экономикой и быстрой окупаемостью. Об этом говорит Илья Каштанкин, генеральный директор компании Nord Clan.
В 2025 году доля проектов, связанных с автоматическим контролем качества и обнаружением дефектов, выросла с 35% до 52% от общего числа обращений по теме компьютерного зрения.
🔼 Также наблюдается особый рост интереса к системам предиктивной аналитики в реальном времени, где прирост составил около 40-50% по сравнению с 2024 годом. Число запросов на пилотное внедрение платформы машинного зрения ML Sense за тот же период увеличилось на 45%.
🔼 Именно этот тренд можно назвать прагматичным: бизнес выбирает не масштабные системы, а точечные решения с быстрой окупаемостью, а технологии внедряются не ради амбиций, а для выполнения конкретных задач - обеспечить бесперебойный цикл, удержать качество и выполнить план там, где человеческие ресурсы исчерпаны.
По словам Ильи Каштанкина, эта же логика определяет сегодня не только тренды рынка, но и успешную бизнес-стратегию. Компании-лидеры перестают искать одно универсальное решение на все случаи жизни. Вместо этого они выстраивают работу вокруг конкретных проблем своих клиентов.
™️ МашТех
🔽 Производственные компании больше не готовы инвестировать в долгие эксперименты и масштабные трансформации, приоритет смещается к прикладным решениям с понятной экономикой и быстрой окупаемостью. Об этом говорит Илья Каштанкин, генеральный директор компании Nord Clan.
Сегодня автоматизация решает задачу сохранения производства там, где людей физически не хватает. Мы видим такой тренд во многих компаниях. Он связан не только с тем, что роботы вытесняют человека, а с тем, что они восполняют дефицит квалифицированной рабочей силы. Логика проста: нет возможности найти специалистов - значит, их функции берут на себя технологии.
В 2025 году доля проектов, связанных с автоматическим контролем качества и обнаружением дефектов, выросла с 35% до 52% от общего числа обращений по теме компьютерного зрения.
🔼 Также наблюдается особый рост интереса к системам предиктивной аналитики в реальном времени, где прирост составил около 40-50% по сравнению с 2024 годом. Число запросов на пилотное внедрение платформы машинного зрения ML Sense за тот же период увеличилось на 45%.
🔼 Именно этот тренд можно назвать прагматичным: бизнес выбирает не масштабные системы, а точечные решения с быстрой окупаемостью, а технологии внедряются не ради амбиций, а для выполнения конкретных задач - обеспечить бесперебойный цикл, удержать качество и выполнить план там, где человеческие ресурсы исчерпаны.
По словам Ильи Каштанкина, эта же логика определяет сегодня не только тренды рынка, но и успешную бизнес-стратегию. Компании-лидеры перестают искать одно универсальное решение на все случаи жизни. Вместо этого они выстраивают работу вокруг конкретных проблем своих клиентов.
™️ МашТех