TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
Мысли вслух

27 May, 15:51

Open in Telegram Share Report

Prev Next
Как я расшифровал свой геном за выходные с помощью Claude Code

Некоторое время назад друг посоветовал проанализировать с Claude свою ДНК из 23andMe и сделать полное секвенирование генома - в 23andMe реально только маленький фрагмент.

У меня был файл с 2019 года, когда я заплатил 23andMe $99 и получил красивый интерфейс с практически бесполезными выводами о здоровье.

Единственным интересным открытием стал мой дальний родственник, который оказался тоже айтишником из Microsoft в Сиэтле.

Всё что касается медицины - FDA жёстко ограничивает в трактовке, и в итоге получаешь информацию уровня "запах спаржи" и "немного повышенный риск Альцгеймера". Со временем ограничений меньше не стало.

С Claude Code мы разобрали сырые данные, там лежит примерно 600 тысяч SNP, маленьких генетических отличий, из которых можно узнать гораздо больше:

• предрасположенности к болезням
• особенности метаболизма
• реакцию на лекарства
• происхождение и древние популяции
• даже связи с известными аристократическими линиями

Раньше для такого анализа нужно было разбираться в биоинформатике: Plink, VCF, сборки генома, bash-скрипты, базы данных. Сейчас я просто открыл Claude Code в терминале и написал:

"Вот мой файл 23andMe. Проверь наследственные болезни, фармакогенетику, разбери советы по питанию и обмену веществ."

Клод накачал софта и баз, и у меня появился большой персональный отчёт, который можно пересчитывать в любой момент без сторонних сервисов. Часть я сохранил, чтобы попросить врача внести в медкарту.

Самые полезные базы, которые посоветовал скачать Claude:

• ClinVar - наследственные болезни
• PharmGKB / CPIC - совместимость с лекарствами
• GWAS Catalog - риски диабета, сердца и других состояний
• 1000 Genomes - сравнение с современными популяциями
• Ancient DNA базы - сравнение с древними людьми и миграциями

Из интересного у себя я нашёл: особенности метаболизма лекарств, повышенные риски по нескольким состояниям, древние восточно-европейские и славянские линии, варианты, влияющие на переносимость некоторых препаратов.

Понятно, что генетика не приговор. Большинство SNP дают только вероятности, а не диагнозы, и без нормальной интерпретации легко поймать тревогу на ровном месте.

Без Claude я бы потратил недели только на то чтобы освоить инструменты, a тут собрал отчёт за два выходных. Сейчас ищу лабораторию для полного секвенирования генома, чтобы получить более полную картину.

@maxvotek | linkedin | substack

2.2k 3 130 69
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot