О часах, которые измеряют старение, и лекарствах, которые его замедляют
Представьте, что у вас два возраста.
Первый - паспортный, он совпадает с календарём.
Второй настоящий - возраст организма.
Он идёт быстрее или медленнее в зависимости от того, как вы спите, едите, двигаетесь и какие препараты принимаете.
Учёные научились анализировать тысячи белков в капле крови и обнаружили, что с возрастом их набор меняется. На этом построили биологические часы - они показывают скорость старения.
Свои версии таких часов сделали команды Гарварда, Оксфорда и Пекина, и считают они немного по-разному.
Фармкомпании выдвигают тысячи гипотез о механизмах старения. После знакомства на конференции с Александром Жаворонковым я внимательно слежу за Insilico Medicine, которая недавно успешно вышла на Гонконгскую биржу.
Я упоминал её, когда писал про заход Anthropic в разработку лекарств: у Insilico давно свои лаборатории и свои модели, а не только инструмент для чужих учёных.
Здесь они дали AI найти в организме мишень, которая отвечает и за старение, и за болезнь лёгких, когда те покрываются рубцами.
Потом другой AI нарисовал молекулу против этой мишени. От идеи до готового кандидата ушло всего 1,5 года вместо обычных пяти.
Лекарство давали 42 больным в течение 12 недель, брали кровь и прогоняли её через шесть разных биологических часов. Все шесть показали одно и то же: у тех, кто принимал лекарство, тело помолодело на 3–4 года, по одним часам до 6.
У тех, кто принимал плацебо, нет. Функция лёгких у пациентов тоже заметно улучшилась.
Оговорки обычные для клинических испытаний: выборка маленькая, и сами авторы признают, что выводы трактовать сложно - лекарство замедлило старение или просто подлечило лёгкие, а белки в крови этот результат отразили.
Нобелевский лауреат Майкл Левитт, комментируя работу, сказал, что хочет увидеть то же самое на здоровых людях. При таком темпе уверен, что дождёмся.
Я писал про интервью Федичева. Gero тоже ищет мишени против старения с помощью AI, но их результат пока на очень старых мышах: один укол дал им ещё примерно месяц жизни. Здесь уже люди.
Там же упоминал про Ozempic: его делали от диабета, а он снизил сразу несколько возрастных рисков, и это уже похоже на первое лекарство от старения. В старение попали случайно.
У Insilico мишень с самого начала выбирали так, чтобы она была направлена и на болезнь, и на старение.
То есть впервые лекарство от старения не взяли с полки, как рапамицин или метформин, а придумали с нуля машиной и по-настоящему проверили на людях.
Insilico за счёт AI, роботизированных лабораторий и фокуса на лекарствах для продолжительности жизни собрали новую модель, главное преимущество которой - это скорость.
Испытание на продолжительность жизни у здоровых людей длится десятилетиями, дольше, чем живёт средний биотех, поэтому лекарства от старения было экономически почти невозможно разрабатывать. А часы дают ответ за 12 недель.
Если модель сработает, через несколько лет такие часы будут стоять в каждом испытании любого лекарства просто как бесплатный бонус: кровь всё равно берут.
Тогда мы узнаем про старение больше, чем за все годы до этого.
@maxvotek | linkedin | substack
Представьте, что у вас два возраста.
Первый - паспортный, он совпадает с календарём.
Второй настоящий - возраст организма.
Он идёт быстрее или медленнее в зависимости от того, как вы спите, едите, двигаетесь и какие препараты принимаете.
Учёные научились анализировать тысячи белков в капле крови и обнаружили, что с возрастом их набор меняется. На этом построили биологические часы - они показывают скорость старения.
Свои версии таких часов сделали команды Гарварда, Оксфорда и Пекина, и считают они немного по-разному.
Фармкомпании выдвигают тысячи гипотез о механизмах старения. После знакомства на конференции с Александром Жаворонковым я внимательно слежу за Insilico Medicine, которая недавно успешно вышла на Гонконгскую биржу.
Я упоминал её, когда писал про заход Anthropic в разработку лекарств: у Insilico давно свои лаборатории и свои модели, а не только инструмент для чужих учёных.
Здесь они дали AI найти в организме мишень, которая отвечает и за старение, и за болезнь лёгких, когда те покрываются рубцами.
Потом другой AI нарисовал молекулу против этой мишени. От идеи до готового кандидата ушло всего 1,5 года вместо обычных пяти.
Лекарство давали 42 больным в течение 12 недель, брали кровь и прогоняли её через шесть разных биологических часов. Все шесть показали одно и то же: у тех, кто принимал лекарство, тело помолодело на 3–4 года, по одним часам до 6.
У тех, кто принимал плацебо, нет. Функция лёгких у пациентов тоже заметно улучшилась.
Оговорки обычные для клинических испытаний: выборка маленькая, и сами авторы признают, что выводы трактовать сложно - лекарство замедлило старение или просто подлечило лёгкие, а белки в крови этот результат отразили.
Нобелевский лауреат Майкл Левитт, комментируя работу, сказал, что хочет увидеть то же самое на здоровых людях. При таком темпе уверен, что дождёмся.
Я писал про интервью Федичева. Gero тоже ищет мишени против старения с помощью AI, но их результат пока на очень старых мышах: один укол дал им ещё примерно месяц жизни. Здесь уже люди.
Там же упоминал про Ozempic: его делали от диабета, а он снизил сразу несколько возрастных рисков, и это уже похоже на первое лекарство от старения. В старение попали случайно.
У Insilico мишень с самого начала выбирали так, чтобы она была направлена и на болезнь, и на старение.
То есть впервые лекарство от старения не взяли с полки, как рапамицин или метформин, а придумали с нуля машиной и по-настоящему проверили на людях.
Insilico за счёт AI, роботизированных лабораторий и фокуса на лекарствах для продолжительности жизни собрали новую модель, главное преимущество которой - это скорость.
Испытание на продолжительность жизни у здоровых людей длится десятилетиями, дольше, чем живёт средний биотех, поэтому лекарства от старения было экономически почти невозможно разрабатывать. А часы дают ответ за 12 недель.
Если модель сработает, через несколько лет такие часы будут стоять в каждом испытании любого лекарства просто как бесплатный бонус: кровь всё равно берут.
Тогда мы узнаем про старение больше, чем за все годы до этого.
@maxvotek | linkedin | substack