Прототипирование вырастает в отдельную роль
Решил написать серию постов про новые роли, которые породил AI-бум, в том числе для того, чтобы лучше разобраться в них самому.
Как продакту, мне необходимо прототипировать: это уже стало скиллом наравне с «уверенным пользователем ПК» лет 20 назад. Вот уже четыре месяца я собираю AI-прототипы для команды и стейкхолдеров просто потому, что так быстрее. Наблюдая за рынком, я заметил, что на базе этого процесса выстраиваются целые роли и команды.
Например, Avito открыл Центр экспертизы AI-прототипирования и ищет туда senior-менеджера. Скоуп: найти потребность, собрать прототип, измерить эффект, передать в разработку. В требованиях знакомые нам всем Claude Code, Codex и Cursor, плюс Python / Go, мультиагентные системы, эвалы.
В то же время Xsolla ищет продуктового дизайнера, у которого рабочий процесс начинается с открытия Claude Code и проектировке прототипа в React и HTML.
И таких ролей будет все больше, причем подход к ней строится с двух сторон: Avito вырастил её из продакта с инженерным бэкграундом или инженера с продуктовым мышлением. Xsolla - из дизайнера, который умеет в код. В итоге все очень красиво сошлось в одной точке под названием AI Prototyping Expert, или менеджер по AI-прототипированю.
Пять скиллов, которые, на мой взгляд, необходимы, если вы хотите занять такую роль:
- Хороший уровень AI literacy: для каких ситуаций хороши модели Claude Code, а для каких из Cursor - для оптимизации траты токенов;
- Базовое понимание CJM и других механизмов product discovery (интервью, JTBD) - для проектировки user flow;
- Умение вовремя остановиться - очень важный и недооцененный скилл, потому что ты можешь полишить прототип очень долго без доказанной бизнес-ценности;
- Понимание других ролей / смежных команд - важно, чтобы прототип был понятен QA, инженерам и маркетологам;
- Принятие критики и быстрая адаптация (см. пост про прожарку)
В следующий раз разберем роль, которая стала «золотой» в новом мире - у одной только OpenAI их 16 открытых штук. Угадаете, что за роль?
Решил написать серию постов про новые роли, которые породил AI-бум, в том числе для того, чтобы лучше разобраться в них самому.
Как продакту, мне необходимо прототипировать: это уже стало скиллом наравне с «уверенным пользователем ПК» лет 20 назад. Вот уже четыре месяца я собираю AI-прототипы для команды и стейкхолдеров просто потому, что так быстрее. Наблюдая за рынком, я заметил, что на базе этого процесса выстраиваются целые роли и команды.
Например, Avito открыл Центр экспертизы AI-прототипирования и ищет туда senior-менеджера. Скоуп: найти потребность, собрать прототип, измерить эффект, передать в разработку. В требованиях знакомые нам всем Claude Code, Codex и Cursor, плюс Python / Go, мультиагентные системы, эвалы.
В то же время Xsolla ищет продуктового дизайнера, у которого рабочий процесс начинается с открытия Claude Code и проектировке прототипа в React и HTML.
И таких ролей будет все больше, причем подход к ней строится с двух сторон: Avito вырастил её из продакта с инженерным бэкграундом или инженера с продуктовым мышлением. Xsolla - из дизайнера, который умеет в код. В итоге все очень красиво сошлось в одной точке под названием AI Prototyping Expert, или менеджер по AI-прототипированю.
Пять скиллов, которые, на мой взгляд, необходимы, если вы хотите занять такую роль:
- Хороший уровень AI literacy: для каких ситуаций хороши модели Claude Code, а для каких из Cursor - для оптимизации траты токенов;
- Базовое понимание CJM и других механизмов product discovery (интервью, JTBD) - для проектировки user flow;
- Умение вовремя остановиться - очень важный и недооцененный скилл, потому что ты можешь полишить прототип очень долго без доказанной бизнес-ценности;
- Понимание других ролей / смежных команд - важно, чтобы прототип был понятен QA, инженерам и маркетологам;
- Принятие критики и быстрая адаптация (см. пост про прожарку)
В следующий раз разберем роль, которая стала «золотой» в новом мире - у одной только OpenAI их 16 открытых штук. Угадаете, что за роль?