Профессии AI-бума, 3 часть: промпт-инженер
В первых двух частях роли появлялись, а теперь — плот твист — единственная, которая успела появиться и исчезнуть.
Помните таких промпт-инженеров? Например, летом 2023-го Anthropic искали Prompt Engineer and Librarian с вилкой $250–375 тысяч в год. Надо было подбирать формулировки, собирать из них библиотеку и учить остальных, писать код не требовалось. Тогда это выглядело как профессия мечты: платят как сеньору, а порог входа как у копирайтера.
Fast forward: прошло три года, вакансий с «prompt engineer» в названии стало примерно на 40% меньше относительно пика 2023-го. С другой стороны, количество упоминаний промпт-инжиниринга как навыка в описаниях вакансий стало больше примерно на 250%. То есть работа никуда не делась — исчезла завязанная на ней должность, а обязанности растворились в других позициях. Показательно у той же Anthropic: в вакансии FDE из прошлой части advanced prompt engineering стоит в одном ряду с разработкой агентов и эвалами как одно требование из пяти.
Термин, который вытеснил промпт-инжиниринг — context engineering: проектировать не формулировку, а весь набор данных, который модель видит на каждом вызове. Тоби Лютке из Shopify объяснял разницу так: задача не в том, чтобы красиво попросить, а в том, чтобы у модели вообще было чем задачу решить.
Что осталось от роли:
🔸Навык — да, но как часть требований к AI-инженеру, агентному разработчику, applied AI;
🔹Название — почти ушло из заголовков вакансий;
🔸Отдельная функция — нет, в отличие от FDE у OpenAI;
🔹Порог входа вырос: от «умеет формулировать» до «умеет собрать и измерить».
Часть 1 ▫️ Часть 2 ▫️ Часть 3
В первых двух частях роли появлялись, а теперь — плот твист — единственная, которая успела появиться и исчезнуть.
Помните таких промпт-инженеров? Например, летом 2023-го Anthropic искали Prompt Engineer and Librarian с вилкой $250–375 тысяч в год. Надо было подбирать формулировки, собирать из них библиотеку и учить остальных, писать код не требовалось. Тогда это выглядело как профессия мечты: платят как сеньору, а порог входа как у копирайтера.
Fast forward: прошло три года, вакансий с «prompt engineer» в названии стало примерно на 40% меньше относительно пика 2023-го. С другой стороны, количество упоминаний промпт-инжиниринга как навыка в описаниях вакансий стало больше примерно на 250%. То есть работа никуда не делась — исчезла завязанная на ней должность, а обязанности растворились в других позициях. Показательно у той же Anthropic: в вакансии FDE из прошлой части advanced prompt engineering стоит в одном ряду с разработкой агентов и эвалами как одно требование из пяти.
Термин, который вытеснил промпт-инжиниринг — context engineering: проектировать не формулировку, а весь набор данных, который модель видит на каждом вызове. Тоби Лютке из Shopify объяснял разницу так: задача не в том, чтобы красиво попросить, а в том, чтобы у модели вообще было чем задачу решить.
Что осталось от роли:
🔸Навык — да, но как часть требований к AI-инженеру, агентному разработчику, applied AI;
🔹Название — почти ушло из заголовков вакансий;
🔸Отдельная функция — нет, в отличие от FDE у OpenAI;
🔹Порог входа вырос: от «умеет формулировать» до «умеет собрать и измерить».
Часть 1 ▫️ Часть 2 ▫️ Часть 3