⭐️ Запускаем восьмой поток учебной программы по MLSecOps с международным участием!
Учебная программа "MLSecOps. Обеспечение безопасности и отказоустойчивости систем машинного обучения" в Академии Softline проводится на Международном уровене (страны СНГ). От слушателей регулярно поступают позитивные отзывы, а программа непрерывно обновляется, по мере накопления опыта, усиления нормативно-правового регулирования и стремительного развития направления MLSecOps в России и в мире.
В рамках обучения наши слушатели выполняют практические работы и проводят базовый аудит ИИ-систем своих компаний, что уже помогло многим существенно улучшить безопасность и отказоустойчивость ИИ-систем прямо в процессе обучения. Для отдельных компаний потенциальный экономический эффект от такого аудита превысил 3 млн. рублей за 2025 год.
22 сентября мы запускаем новый поток обучающей программы и приглашаем всех желающих!
Сильные стороны программы:
1. Опора на передовой опыт обеспечения безопасности ИИ-систем китайских компаний из Гуань-Чжоу и Шень-Чженя.
2. Привлечение к разработке и проведению программы топовых экспертов-разработчиков передовых российских инструментов HIVETRACE, HIVETRACE RED и LLAMATOR, включая Генерального директора HiveTrace Евгения Кокуйкина.
3. Бесплатная техническая поддержка всех слушателей программы по вопросам безопасности и отказоустойчивости ИИ-систем - бессрочно.
4. Реализуется базовый аудит MLSecOps в компаниях слушателей программы силами самих слушателей при поддержке опытного эксперта. Все практические задания программы ориентированы на улучшение безопасности и отказоустойчивости ИИ-систем в компаниях, где работают слушатели и по итогам все желающие формулируют рекомендации по улучшению, практические меры, создавая реальную пользу для бизнеса, оцененную в денежном эквиваленте на основе оценки рисков.
5. Направление MLSecOps - крайне обширное, перспективное и стремительно растущее по экспоненте и большинство российских компаний имеющих ИИ-системы уже столкнулись с необходимостью введения такой должности или роли в ближайший год. Особенно компании из сферы FinTech.
6. Программа полностью согласуется с российскими ГОСТ для ИИ и особенно актуальна сейчас, когда с 1 марта вступил в силу 117 Приказ ФСТЭК, а с 1 сентября новый закон о поддержке развития ИИ 243-ФЗ. При этом автор программы принимает участие в разработке ГОСТ, ПНСТ и других регламентов в сфере безопасности и отказоустойчивости ИИ-систем в России, а также внес свои предложения в проект закона о поддержке развития ИИ в России. В учебной программе будет детально разобрано, как соблюдать все эти требования.
Более подробная информация и возможность записаться по ссылке (смотреть без включенного VPN):
https://academyit.ru/courses/mlsecops
Дополнительная ссылка:
https://edu.softline.com/vendors/akademiya-ayti/osnovy-mlsecops-obespechenie-bezopasnosti-sistem-mashinnogo-obucheniya/
Архитектор MLSecOps и AI Governance
Николай Павлов
Учебная программа "MLSecOps. Обеспечение безопасности и отказоустойчивости систем машинного обучения" в Академии Softline проводится на Международном уровене (страны СНГ). От слушателей регулярно поступают позитивные отзывы, а программа непрерывно обновляется, по мере накопления опыта, усиления нормативно-правового регулирования и стремительного развития направления MLSecOps в России и в мире.
В рамках обучения наши слушатели выполняют практические работы и проводят базовый аудит ИИ-систем своих компаний, что уже помогло многим существенно улучшить безопасность и отказоустойчивость ИИ-систем прямо в процессе обучения. Для отдельных компаний потенциальный экономический эффект от такого аудита превысил 3 млн. рублей за 2025 год.
22 сентября мы запускаем новый поток обучающей программы и приглашаем всех желающих!
Сильные стороны программы:
1. Опора на передовой опыт обеспечения безопасности ИИ-систем китайских компаний из Гуань-Чжоу и Шень-Чженя.
2. Привлечение к разработке и проведению программы топовых экспертов-разработчиков передовых российских инструментов HIVETRACE, HIVETRACE RED и LLAMATOR, включая Генерального директора HiveTrace Евгения Кокуйкина.
3. Бесплатная техническая поддержка всех слушателей программы по вопросам безопасности и отказоустойчивости ИИ-систем - бессрочно.
4. Реализуется базовый аудит MLSecOps в компаниях слушателей программы силами самих слушателей при поддержке опытного эксперта. Все практические задания программы ориентированы на улучшение безопасности и отказоустойчивости ИИ-систем в компаниях, где работают слушатели и по итогам все желающие формулируют рекомендации по улучшению, практические меры, создавая реальную пользу для бизнеса, оцененную в денежном эквиваленте на основе оценки рисков.
5. Направление MLSecOps - крайне обширное, перспективное и стремительно растущее по экспоненте и большинство российских компаний имеющих ИИ-системы уже столкнулись с необходимостью введения такой должности или роли в ближайший год. Особенно компании из сферы FinTech.
6. Программа полностью согласуется с российскими ГОСТ для ИИ и особенно актуальна сейчас, когда с 1 марта вступил в силу 117 Приказ ФСТЭК, а с 1 сентября новый закон о поддержке развития ИИ 243-ФЗ. При этом автор программы принимает участие в разработке ГОСТ, ПНСТ и других регламентов в сфере безопасности и отказоустойчивости ИИ-систем в России, а также внес свои предложения в проект закона о поддержке развития ИИ в России. В учебной программе будет детально разобрано, как соблюдать все эти требования.
Более подробная информация и возможность записаться по ссылке (смотреть без включенного VPN):
https://academyit.ru/courses/mlsecops
Дополнительная ссылка:
https://edu.softline.com/vendors/akademiya-ayti/osnovy-mlsecops-obespechenie-bezopasnosti-sistem-mashinnogo-obucheniya/
Архитектор MLSecOps и AI Governance
Николай Павлов