Нужен ли вашей команде ML-процесс?

Возникают ли у вас как у руководителя или специалиста ML-команды эти вопросы?

• Как помочь новичкам быстрее вкатиться в процессы, принятые в команде?
• Как объединить все инструкции, стандарты, правила, рекомендации, полезные и опасные практики так, чтобы их хоть кто-то прочитал?
• Можно ли сделать так, чтобы в проектах разных команд появилось единообразие, и не задушнить правилами?
• Как поделиться результатами работы с другой командой без лишних вопросов?

Если да, то этот пост для вас. А ещё это значит, что вашей команде нужен ML-процесс.

ML-процесс — это мета-инструкция, которая становится «точкой входа» для поиска ответов на вопросы по разработке проекта. Он обладает такими свойствами:

• Содержит все необходимые для разработки ссылки на ресурсы.
• Объясняет, как делать надо и как не надо.
• Имеет структуру, которая повторяет процесс разработки с исчерпывающим и актуальным описанием всех этапов.
• Становится основой для создания будущей документации по проекту
• Подходит для 95% процессов.
• Упрощает жизнь, а не задаёт рамки.

ML-процесс не должен и не может быть написан одним человеком, иначе никто не будет им пользоваться. Стоит собрать рабочую группу из разных команд и создать решение, которое будет полезно и понятно всем.

Что вы получите, если поработаете над ML-процессом:

• Увидите «белые пятна» в разработке, напишите новые инструкции, которых не хватало.
• Соберёте в одном месте навигатор по всем ресурсам, инструментам и инструкциям, принятым в вашей команде.
• Облегчите онбординг новичков в вашей команде, передачу проектов коллегам, понимание результатов руководителю.
• Сократите время на разработку проекта.

В следующем посте дадим шаблон ML-процесса, по которому мы собираем документацию по проектам.

💜 Этот пост написала Светлана Астафьева, ML-разработчик в Точка Банк