Привет! На связи Мария Жарова, ML-инженер команды рекомендаций в Wildberries 👋🏻
Часто со стороны кажется, что работа ML-инженера — это обучить нейросеть и получить высокую точность. На деле всё начинается раньше: с понимания задачи бизнеса и данных. Покажу это на реальном примере на вебинаре 29 сентября 🧡
Разберём три вещи:
➖ Чем занимается ML-инженер каждый день — от постановки задачи до внедрения модели в продукт, и какие навыки нужны на старте;
➖ Решим задачу поиска похожих текстов: подготовим данные и проверим простой статистический подход;
➖ Посмотрим, что меняется при переходе к нейросетям — и почему более сложное решение не всегда самое подходящее.
Если хотите понять, подходит ли вам эта работа — искать закономерности, ставить эксперименты и превращать их в рабочие решения, — приходите!
📆 29 сентября, 19:00 МСК
➡️ Регистрируйтесь на вебинар
Часто со стороны кажется, что работа ML-инженера — это обучить нейросеть и получить высокую точность. На деле всё начинается раньше: с понимания задачи бизнеса и данных. Покажу это на реальном примере на вебинаре 29 сентября 🧡
Разберём три вещи:
➖ Чем занимается ML-инженер каждый день — от постановки задачи до внедрения модели в продукт, и какие навыки нужны на старте;
➖ Решим задачу поиска похожих текстов: подготовим данные и проверим простой статистический подход;
➖ Посмотрим, что меняется при переходе к нейросетям — и почему более сложное решение не всегда самое подходящее.
Если хотите понять, подходит ли вам эта работа — искать закономерности, ставить эксперименты и превращать их в рабочие решения, — приходите!
📆 29 сентября, 19:00 МСК
➡️ Регистрируйтесь на вебинар