👁️ Рекордно низкая безработица: ИИ как необходимость?
Всем привет, на связи Эван!
Недавно я шел по улице и заметил нечто странное в уличной рекламе языковой школы.
На первый взгляд, это была фотография ученицы в классе. Но времена изменились.
Девочка, класс, учебник — всё было сгенерировано искусственным интеллектом.
А на следующем постере также были «родители» этой ученицы — тоже сгенерированные.
Искусственные родители искусственных детей. Звучит жутковато?
Так искусственное становится буквально вирусом, который сначала захватил всё в интернете, а теперь проникает на наши улицы.
Этот тренд продолжится, но, на мой взгляд, важно направить его во благо.
Вчера в эфире «Радио Sputnik» я обсуждал знаковую новость: Россия демонстрирует самый низкий уровень безработицы среди стран «большой двадцатки» — всего 2,2%.
Некоторые трактуют это как безапелляционный повод для радости. Но ситуация сложнее.
Высокая безработица — это проблема. Но и низкая — тоже, ведь она означает отсутствие трудового резерва.
Если сделать безработицу 0%, то мы не сможем открыть новое предприятие, не переманив сотрудников с соседнего, которое будет вынуждено закрыться.
И тогда экономика из растущего организма превратится в уроборос — вечно пожирающего самого себя.
Здоровые уровни безработицы, с точки зрения экономической теории — это 4–6%.
Тогда есть трудовой резерв: при открытии новых предприятий не нужно переманивать сотрудников, а расширение экономики не вызывает значимого роста цен и инфляции.
В текущих условиях призыв «снизьте ставки, дайте кредиты и откройте больше предприятий» выглядит слабо реализуемым.
Откуда брать людей, кто будет работать, если у нас рекордно низкая безработица и трудового резерва мало?
Разумеется, у этого есть решения.
Удерживая высокую ключевую ставку, Банк России помогает неэффективным предприятиям уйти с рынка и освобождает трудовой резерв.
Помимо этого, есть миграция. Но с учетом задач страны нас интересуют квалифицированные кадры, а их привлечение — отдельный процесс.
Оба подхода имеют свои плюсы и минусы, есть сторонники и противники.
Но есть и третий путь, от которого выигрывают все.
На мой взгляд, этим путем является повышение эффективности труда.
Как в примере, с которого я начал.
Раньше у нас было X фотомоделей, которые снимались в рекламе «счастливых родителей».
Применение ИИ оставляет на этом рынке X/10 моделей, представляющих собой бренд (знаменитостей и тд.).
Остальные высвобождаются и переквалифицируются в другие профессии, где экономика испытывает дефицит кадров.
Мне кажется, что эффективность за счет ИИ может стать новым значимым нарративом для российского бизнеса и рынка труда.
Нас не так много, особенно если сравнивать с американцами или китайцами.
Брать числом, вероятнее всего, не наша сильная сторона.
Отсюда — упор на эффективность.
Она позволит сохранять предприятия и не терять в выпуске.
Но для людей и рынка труда это вызов.
Если рынок труда действительно пойдет по этому пути (а я вижу предпосылки именно к этому),
то для большинства людей всё большую роль будет играть нейропластичность — способность адаптироваться, учиться и применять новое.
Мой вывод следующий.
В условиях высоких ставок и ограниченного трудового резерва бизнесу стоит двигаться в сторону тотальной интеграции ИИ.
Всё, что можно — нужно отдавать машинам.
А людям стоит готовиться заранее.
Навыки использования ИИ уже сейчас важны, а в ближайшие 3–5 лет они станут буквально критическими.
Если интересно, как именно готовиться — поставьте 👍
Сделаю разбор навыков и инструментов, которые, на мой взгляд, актуальны и полезны каждому.
Всем привет, на связи Эван!
Недавно я шел по улице и заметил нечто странное в уличной рекламе языковой школы.
На первый взгляд, это была фотография ученицы в классе. Но времена изменились.
Девочка, класс, учебник — всё было сгенерировано искусственным интеллектом.
А на следующем постере также были «родители» этой ученицы — тоже сгенерированные.
Искусственные родители искусственных детей. Звучит жутковато?
Так искусственное становится буквально вирусом, который сначала захватил всё в интернете, а теперь проникает на наши улицы.
Этот тренд продолжится, но, на мой взгляд, важно направить его во благо.
Вчера в эфире «Радио Sputnik» я обсуждал знаковую новость: Россия демонстрирует самый низкий уровень безработицы среди стран «большой двадцатки» — всего 2,2%.
Некоторые трактуют это как безапелляционный повод для радости. Но ситуация сложнее.
Высокая безработица — это проблема. Но и низкая — тоже, ведь она означает отсутствие трудового резерва.
Если сделать безработицу 0%, то мы не сможем открыть новое предприятие, не переманив сотрудников с соседнего, которое будет вынуждено закрыться.
И тогда экономика из растущего организма превратится в уроборос — вечно пожирающего самого себя.
Здоровые уровни безработицы, с точки зрения экономической теории — это 4–6%.
Тогда есть трудовой резерв: при открытии новых предприятий не нужно переманивать сотрудников, а расширение экономики не вызывает значимого роста цен и инфляции.
В текущих условиях призыв «снизьте ставки, дайте кредиты и откройте больше предприятий» выглядит слабо реализуемым.
Откуда брать людей, кто будет работать, если у нас рекордно низкая безработица и трудового резерва мало?
Разумеется, у этого есть решения.
Удерживая высокую ключевую ставку, Банк России помогает неэффективным предприятиям уйти с рынка и освобождает трудовой резерв.
Помимо этого, есть миграция. Но с учетом задач страны нас интересуют квалифицированные кадры, а их привлечение — отдельный процесс.
Оба подхода имеют свои плюсы и минусы, есть сторонники и противники.
Но есть и третий путь, от которого выигрывают все.
На мой взгляд, этим путем является повышение эффективности труда.
Как в примере, с которого я начал.
Раньше у нас было X фотомоделей, которые снимались в рекламе «счастливых родителей».
Применение ИИ оставляет на этом рынке X/10 моделей, представляющих собой бренд (знаменитостей и тд.).
Остальные высвобождаются и переквалифицируются в другие профессии, где экономика испытывает дефицит кадров.
Мне кажется, что эффективность за счет ИИ может стать новым значимым нарративом для российского бизнеса и рынка труда.
Нас не так много, особенно если сравнивать с американцами или китайцами.
Брать числом, вероятнее всего, не наша сильная сторона.
Отсюда — упор на эффективность.
Она позволит сохранять предприятия и не терять в выпуске.
Но для людей и рынка труда это вызов.
Если рынок труда действительно пойдет по этому пути (а я вижу предпосылки именно к этому),
то для большинства людей всё большую роль будет играть нейропластичность — способность адаптироваться, учиться и применять новое.
Мой вывод следующий.
В условиях высоких ставок и ограниченного трудового резерва бизнесу стоит двигаться в сторону тотальной интеграции ИИ.
Всё, что можно — нужно отдавать машинам.
А людям стоит готовиться заранее.
Навыки использования ИИ уже сейчас важны, а в ближайшие 3–5 лет они станут буквально критическими.
Если интересно, как именно готовиться — поставьте 👍
Сделаю разбор навыков и инструментов, которые, на мой взгляд, актуальны и полезны каждому.