new world


Channel's geo and language: Russia, Russian
Category: Technologies


migrated to @prod1337

Related channels

Channel's geo and language
Russia, Russian
Statistics
Posts filter


Forward from: vlad kooklev — ai & agents
🧨 ChatGPT — ваш новый аналитик данных

Пару дней назад OpenAI начали раскатывать функцию интерпретатора кода на всех платных пользователей. На выходных я провел за тестами несколько часов, вижу огромный потенциал и кучу сценариев. Но сегодня сфокусируюсь только на одном — анализе данных и его на примере разберем новые возможности ChatGPT.

1. Загрузка файлов: появилась возможность загрузить документ для последующей обработки — в этом кейсе это будет датасет. Доступа к интернету у этой модели пока нет, так что это единственный способ передать данные на анализ.

2. Разные виды анализа: запрос может быть как конкретным, так и открытым. Сначала можно сам чат попросить предложить направления для анализа. А затем уже очистить данные, посчитать когорты по выгрузке из платежки, а в другой момент влить те же данные и попросить найти там паттерны или аномалии.

3. Аутпут: еще одна новая мощная функция. Если раньше результат мог быть только текстовый и его нужно было копировать, то теперь он может быть любым и его можно выкачать по прямой ссылке. Для данных это будет к примеру обработанный датасет, с которым можно будет продолжить работу в следующей сессии.

4. Рассуждения & рефлексия: обычный ChatGPT старается ответить как можно быстрее, даже если информации в вопросе недостаточно. Интерпретатор следует другой логике: он старается осмыслять задачу и в начале, и в процессе. Если данных недостаточно, то он задает уточняющие вопросы. При этом если код выдает ошибку, то он находу ее анализирует и тут же автоматически вносит изменения.

Вот мой пример анализа датасета e-commerce продукта. За счет уточняющих вопросов и «реалтайм» обработки ошибок, путь до когортного анализа занял 2 минуты и несколько строчек текста. В конце я попросил сгенерировать выводы и они получились тоже валидными (скриншот будет в комментах). Это невероятная скорость и снижение порога входа.

😎️️️️️️Анализ данных — это только один из сценариев, который сильно повысит продуктивность продактов и предпринимателей. Мне в голову пришла еще целая категория таких юзкейсов, про которые могу отдельно рассказать. Давайте так, если соберем 100 реакций, то сделаю про это отдельный пост.

@prod1337


Forward from: vlad kooklev — ai & agents
🧑‍💻 Три новых AI-тула для разработчиков, которые изменят рынок

Помните я пару месяцев назад писал, что AI заменит разработчиков и это наступит достаточно скоро? За последние недели мы еще сильнее приблизились к этой точке. Сегодня я расскажу про три новые проекта, которые помогают автоматизировать процесс разработки и умеют делать это хорошо.

1. MetaGPT — самый интересный из трех проектов для меня. Это фреймворк, который последовательно эмулирует роли всех членов продуктовой команды в виде агентов. Босс-агент создает бизнес-требования; продакт-агент создает PRD; затем идут такие же агенсткие этапы работы над архитектурой, проектным менеджментом и наконец самой разработкой и QA.

За $0.2 за запросы к модели создается схема с архитектурой системы (закину пример в комменты), а за $2 уже целый запрограмированный проект. Работает классно и именно за такими мультиролевыми связками агентов лежит будущее автономных-агентов.

2. gpt-migrate — этот проект позволяет автоматически мигрировать код проекта с одного фреймворка или языка на другой. Самый базовый пример будет мигрировать чужую библиотеку с Python на JS. В этом проекте уже на всю начинает ощущаться сила gpt-4 с 32k контекстом, в работе рекомендуют использовать как раз его. Миграция среднего проекта обойдется в ~$10+ долларов коста на запросы.

3. aider — проект позвоялет разрабатывать прямо из терминала, используя запросы на человеческом языке. Создаем проект и последовательно пишем какую часть системы мы хотим добавить или отредактировать — change the fibonacci function from recursion to iteration. В этом месте самое время процитировать Andrey Karpathy — “The hottest new programming language is English”. Здесь тоже рекомендуется к использованию gpt-4 и кост будет на уровне предыдудущих двух проектов.

😎 Мои дальнейшие предсказания: 1) будущее AI-агентов за узкими юзкейсами, на которые они заточены. Концепция general-агентов для всего (autogpt) отойдет в сторону, пока мы не получим еще более сильные языковые модели; 2) главным драйвером адопшена ai-агентов и автоматической ai-разработки станет момент, когда прайсинг gpt-4 упадет до уровня gpt3.5 → тогда мы получим огромное количество дешевых экспериментов и найдем новые эффективные способы применения за копеечные косты.

@prod1337


Forward from: vlad kooklev — ai & agents
🚀 Как быстро вкатиться в «языковую» разработку

В предыдущем посте я описал то, какой я вижу разработку будущего. Она будет построена вокруг человеческого языка и голоса.

Последние месяцы я только и делал, что искал информацию по кускам в интернете, чтобы разобраться, как это работает. В результате из этого получилось сообщество и вот теперь гайд.

Это все еще сырая версия, я планирую ее дорабатывать в течение нескольких недель. Но уже даже сейчас это самый структурированный и понятный гайд про то, как начать разрабатывать продукты над языковыми моделями. Также я до сих пор не уверен в названии области и продолжаю перебирать варианты — делитесь идеями, если будет.

Гайд полностью бесплатный, таким и останется — взамен только прошу шарить гайд другим и давать фидбэк.

🔗 → Большой гайд по языковой разработке


Forward from: vlad kooklev — ai & agents
🔊 Будущее интерфейсов – за голосовым вводом

Уже неделю активно тестирую приложение ChatGPT, и оно — супер.

💼 Да, и до момента релиза приложения существовали аналоги. Николай Давыдов даже написал, что несколько из них зарабатывали миллионы долларов в месяц. Но у меня всегда были опасения насчет них, потому что неизвестно как они хранят данные. Еще один важный фактор — раньше мне казалось, что для всех моих сценариев в ChatGPT нужна структура и ввод большого количества текста.

🎤 Неожиданно вместо переноса десктопных сценариев, приложение открыло для меня новые — все это благодаря голосовому вводу. Раньше мои попытки пользоваться голосовым вводом в iOS всегда заканчивались состоянием «проще ввести руками». Но тут другое — приложение ChatGPT использует технологию Whisper, и она распознаёт мой голос с точностью 99.9%. В результате можно просто расслабиться и начать наговаривать мысли.

🚶‍♂️Теперь я выхожу на утреннюю прогулку, создаю новый чат и прошу просто слушать мои мысли. После прогулки возвращаюсь домой и прошу структурировать их в четкий список. Также изменился процесс написания постов — я просто последовательно выговариваю все мысли, а в конце прошу их структурировать, использую это как основу.

🔮 Со связкой разпознания речи и больших языковых моделей мы приближаемся к будущему, где мы полноценно можем управляться одним голосом. Вот тут Дима Мацкевич в посте предсказывал, что будущие поколения уже будут обходиться без клавиатур. А я несколько месяцев назад накидал эксперимент, который позволял использовать «промпты» для любого интерфейса — поставьте реакций если интересно.

😎Pro tip: Майк Ян поделился хаком, как включить озвучку ответов от ChatGPT.

@prod1337


Forward from: vlad kooklev — ai & agents
Опрос к последнему посту: кто ты из пользователей ChatGPT?
Poll
  •   Использую постоянно + экспериментирую 🤩
  •   Использую постоянно по одним и тем же задачам 🫡
  •   Иногда использую 👌
  •   Пользовался, но не понял зачем мне это 😐
  •   Не пробовал, но интересно 🤔
  •   Не пробовал, не интересно 👎
219 votes


Forward from: vlad kooklev — ai & agents
👾 Сколько на самом деле людей уже пользуется языковыми моделями?

Я нахожусь в информационном пузыре из предпринимателей и разработчиков. Мне может казаться, что все вокруг ежедневно используют ChatGPT, тестируют новые идеи и даже пишут код для этого. Но как все обстоит на самом деле? Для этого обратимся к классическому графику adoption curve.

🤔 Группа инноваторов — это пользователи из англоязычного твиттера. Для него характерны ежедневные запуски новых продуктов, опен-сорс демок, а твиттер-треды про новинки собирают сотни тысячи просмотров. Главная метрика — быть первым, кто попробует что-то новое и рассказать другим.

🌅 Следом идут ранние последователи — это разработчики, маркетологи, продакты с навыком экспериментировать и желанием достигнуть большей эффективности для себя или бизнеса. Метрика здесь — найти полезное решение, и также поделиться им с другими. Для них ценность этого решения превысила transaction cost в какой-то момент.

✅ Правда в том, что это все еще ранний рынок, и языковые модели не проникнут дальше в таком же виде. Я уже писал, что промпты создают слишком высокую когнитивную нагрузку для пользователей — это увеличивает порог входа. Я уверен, что для перехода дальше нам нужно строить интерфейсы. И уже сейчас существует огромное пространство для нишевых продуктов, которые будут давать удобный интерфейс над языковой моделью.

🫧 Вот тут как раз и опасно нахождение в пузыре. Приходится балансировать между «все вокруг меня используют промпты и сложно дать интерфейс лучше из-за его универсальности» И «80% людей не используют промпты и не будут никогда использовать → как я могу дать ценность от использования языковой модели?». Оба эти утверждения правилные.


Forward from: vlad kooklev — ai & agents
🧘‍♂️ Будущее mental health — за языковыми моделями

Последние месяцы наблюдаю, как крутые предприниматели собирают себе AI-коучей на базе ChatGPT. Дима Мацкевич поделился своим промптом для превращения чата в гранулярного коуча для исследования эмоций. А вот тут Майк Ян поделился своим промтом для T-GROW CEO-коучинга.

🧑‍💻 Я попробовал оба промта на своих запросах: ответы получаются дейсвительно классные. Но в отличие от классических сессий с психологом/коучем здесь сложнее добиться глубокого результат. Легко перейти в соседнюю вкладку и отвлечься; также есть проблемы с эмпатией — не хватает визуального образа за текстом. Порог входа не назвать низким — нужно заранее четко понимать зачем тебе оно нужно. Проблемы можно пробовать решить через виртуальные аватары, распознавание и синтез речи. Все технологии для такого уже доступны, так что интересно будет попробовать демку.

📲 Затем я наткнулся питчдек стартапа YUNG: они строят B2B сервис для поддержки ментального здоровья сотрудников. Там заявлены ежедневные задания, чеклисты для проверки состояния, но основной сценарий лежит именно через чат с языковой моделью. Что я вижу в питчдеке? Они не пытаются заменить человеческие сессии. Наоборот, они выступают за дешевизну, массовость и скейлинг сразу на всю компанию. Все то что не возможно, либо дорого сделать с участием живого человека.

🤔 В обоих случаях я вижу потенциальные проблемы с доверием: c одной стороны: хочу ли я довериться и поделиться личным с моделью от компани OpenAI? С другой стороны, вопрос еще сложнее: большую часть ментальных проблем генерирует сама работа. Хочу ли я поделиться этими проблемами с продуктом, который мне предоставляет сама компания, где я работаю?

🫣 В любом случае хочется верить в демократизацию сферы mental health, и что новые миллионы людей активируются и получать помощь, благодаря новым продуктам. Тем более эта помощь вероятно понадобится, чтобы справляться с последствиями от внедрения AI в нашу жизнь.

@prod1337


Forward from: vlad kooklev — ai & agents
📺 Как я экономлю часы на просмотре ютуб-видео

В предыдущих постах я уже рассказал, как я эффективно читаю научные пейперы и книги через GPT. Теперь пришло время рассказать, как я подхожу к видео на ютубе.

Подход простой: сначала прочитать краткое содержание с основными мыслями из видео → затем уже решать стоит ли посмотреть его целиком. Я давно уже пытался внедрить такой процесс в ручном режиме. Для популярных видео или курсов я искал сначала саммари с основными мыслями, но такое находилось редко.

🤖 У меня наконец получилось автоматизировать этот процесс (почти) для любого видео при помощи расширения от команды Glasp. Работает так: у каждого видео на ютубе есть автоматическая транскрипция в текст. Расширение берет этот текст, открывает окно с ChatGPT, вставляет туда и просит саммаризировать до основных мыслей. В отличии от предыдущего сервиса — понадобится активный аккаунт OpenAI. Также если есть платный аккаунт, то GPT-4 дает результаты в несколько раз лучше.

👨‍🔬 Выше я написал, что это работает почти для любого видео. Тут вступает в силу вопрос длины контекста. Напомню: в текстовое поле ChatGPT помещается около 4k коротких английских слов или 1k на русском. В пересчете на минуты английского видео — это в районе 10 полных минут разговора. Ребята из Glasp это предусмотрели и написали код, который равномерно берет куски текста из всего транскрипта так, чтобы они гарантировано поместились.

✅ Классные результаты получаются на английских видео длиной до 30 минут. В коментарии к посту закину результат саммаризации видоса от Balaji из вчерашнего поста. Никто не запрещает запустить расширение и на часовом видео, но там большая вероятность потерять важные мысли из видоса. На русском языке не рекомендую запускать — даже на очень коротких видео получал посредственные результаты.

😎 Pro tips: 1) расширение удобнее всего запускать по хоткею Cmd+X+X; 2) Расширение также работает для страниц в интернете, статей, документации — запускается тоже по хоткею.

@prod1337






Уже 7 (семь) дней пишу посты в новый канал

Сегодня написал бомбу 💣 про экономику кикшеринга, и о том, как работают дополнительные подписки во всех ваших любимых сервисах. Там еще две части внутри

На этом канале постов больше не будет

→ https://t.me/prod1337/11


Это продолжение поста

Часть 2

Привычка сформировалась, но в основе у нее лежала внешняя мотивация. В тот момент я окончательно дорос с запроса на чтение до запроса на качественное чтение.

Тогда я принял решение — удалить профиль Гудридса и не ставить цели по количеству на год. Решение оказалось правильным, но на первое время я оказался в ситуации, когда читать почти не получалось. Ушел от старой мотивации, а новую нащупать еще не успел.

Да и в целом за годы забега на внешнем я успел сформировать нездоровые установки: «книги обязательно дочитывать до конца, если начал», «если кто-то крутой порекомендовал книгу, то ее нужно прочитать». То есть профиль я удалил, но продолжал смотреть на книгу через призму социальной сети.

Это стало главным блокером от того, чтобы начать получать настоящее внутреннее удовольствие от чтения. Я начинал читать (чаще по чьей-то рекомендации) — мог потерять интерес — продолжал заставлять себя — внутреннее напряжение росло — сваливался в прокрастинацию.

Установки, которые формировались под влиянием внешнего конфликтовали с моим настоящими интересами.




Чтение книг — один из лучших примеров компаундинга из предыдущего поста. Я прошел долгий путь, чтобы ощутить это на себе.

Часть 1

До 19 лет я почти не читал книги. Знания получал через практику, поглощение интернета и общение с людьми (в основном тоже в интернете). Это мне не мешало принимать правильные жизненные решения: начать изучать CS и разработку, бросить университет после первого курса и пойти работать.

Но все же я понимал, что многое упускаю не читая книги. Старался мотивировать себя внешним давлением: ставил цели на Гудридсе по количеству книг за год, делился ими с друзьями. Но выбирая между чтением и геймингом, я намного чаще выбирал второе. Конец года — 4 из 20 книг в счетчике — попробую еще раз в следующем году.

Все изменилось с покупкой Киндла. Так я смог до минимума сократить время между импульсом «хочу прочитать новую книгу» и моментом, когда книгу можно начать читать. В отличии от iBooks это убрало возможность случайного переключения на Твиттер или Телеграм.

Отмечая книгу прочитанной на Гудридсе я получал буст дофамина (ох, а если еще и лайки там прилетали). Это + удобный UX Киндла помогли привить привычку регулярного чтения. Дело пошло, за год стал читать по 20-30 книг.

От книг начал становиться умнее, качественнее мыслить. Это тоже стало дополнительным подкреплением привычки. Но виртуальный счетчик все равно постоянно маячил в голове:
> Не нравится книга, может бросить?
Но тогда она не отметится прочитанной.
> Не очень понял какой-то фрагмент, может вернуться и перечитать?
Но это не приближает к цели прочтения, лучше буду читать дальше, чтобы поскорее закончить.

Это привело к несоответствию input и output. Я читал книги целиком, но не оставлял себе пространства остановиться, перечитать, подумать над ними. Дочитывал некоторые через силу воли. Так откладывалось в лучшем случае 1-2-3 мысли релевантные текущему опыту (что в целом лучше, чем ничего).


Принцип сложных процентов

Также известный как компаундинг или эффект снежного шара.
— Уоррен Баффет и его партнер Чарли Мангер называют это одной из важнейших причин своего успеха (даже биография Баффета называется — The Snowball);
— Этот принцип поставил на первое место Сэм Альтман (CEO OpenAI, ex CEO YCombinator) в своей статье о том как добиться успеха;
— Его упоминает Навал Равикант (CEO AngelList) в знаменитом твитшторме про то, как достичь богаства;

> Что это за принцип?
В классическом представлении это финансовый термин, который описывает то, что происходит с деньгами на вкладе или при кредите. При ставке 10% в первый год по вкладу начислится ровно 10% (100 + 10). Через год начислится уже больше (110 + 11). И с каждым годом будет расти и сумма вклада, и нарастающая часть. Чем дальше — тем сильнее график роста устремляется вверх. Самые отдаленные годы при этом также самые важные в плане накопления эффекта.

> Так, окей. И это только про финансы?
Не совсем. Самую большую крутость этому принципу придает то, что он отражается в других сферах жизни.

— Карьера по приницпу компаундинга это та, где есть кратная разница между теми, кто проработал в сфере 2 года и 20 лет. Не стоит фокусироваться на сфере, где вас легко может заменить свежеобученный человек (привет фронтендерам);
— В отношениях — это значит выбирать людей, с которыми готов двигаться в долгий срок и инвестировать в такие отношения;
— Обучение — получать знания по темам, которые будут интересовать вас через годы.
Когда начинаете изучать что-то новое, то задайте себе проверочный вопрос: «Эта тема будет интересовать меня через 10 лет или это мимолетное увлечение?». Если второе, то вероятно стоит поискать еще;
— В бизнесе — технологии позволили кратно снизить стоимость масштабирования технологических компаний; Сетевой эффект бизнеса — отражение принципа сложных процентов;

Такой подход требует перестройки мышления с краткосрочных результатов на долгосрочные. При этом возможность долгосрочно посмотреть на жизнь в широкой перспективе — это важное преимущество и в бизнесе, и в карьере.

Верьте экспоненте, будьте терпеливыми, и будете приятно удивлены.


В 2017 я впервые воспользовался Airbnb, снял там квартиру в Берлине. С тех пор они находятся в моем личном топе технологических компаний. Меня всегда подкупал простой интерфейс по сравнению с Букингом и возможность лучше прочувствовать город через проживание в квартире вместо отеля.

Я знал, что airb в названии — это airbed; а bnb — bread and breakfast. Изначальная концепция была в том, что люди будут селить к себе гостей для сна на надувной кровати и кормить их завтраком (well).

Знал, что компания прошла через YCombinator и это дало им буст в самом начале. И знал, как выглядела их главная страница в момент запуска (плохо).

Но когда я посмотрел недавно выступление Брайана Чески — СЕО компании, то для меня открылся совсем другой путь, через который прошли основатели, прежде чем компания стала той, которой ее знаю.

Несколько фактов из видео:
— в первое время основатели влезли в долги на 30+ тысяч $ по кредитным картам;
— у них было несколько запусков. Каждые несколько месяцев был новый — их все равно почти никто не замечал;
— в момент отчаяния основатели решили сконцентрироваться на breakfast-части названия и выпустили серию хлопьев к президентским выборам США. Так они заработали 30 тысяч $ и смогли оплатить долги. В дальнейшем это повлияло на решение Пола Грэма взять компанию на акселерацию.

История роста захватывающая, смотрится на одном дыхании. После него влюбился в компанию и основателей еще сильнее❣️

📹 https://youtu.be/W608u6sBFpo


За вечер увидел столько постов про запуск Спотифая, что как-то неловко писать сюда свои мысли, хотя вынашиваю их очень давно.

Для меня Спотифай — это один из лучших опытов взаимодействия с продуктами. Из развлекательных могу сравнить только с Netflix. Они оба про алгоритмы и про aha-moment, когда ты находишь для себя что-то восхитительное, о чем до этого даже не слышал.

За это отвечает плейлист «Открытия недели». Представьте, лучшие датасайнтисты мира подкручивают свои модельки с сотнями весов, чтобы каждый понедельник у вас обновился личный плейлист. Там песни и исполнители, которых вы не слышали, но которые скорее всего понравятся.

При этом много раз пробовал использовать и другие музыкальные сервисы. Но от всех я ловил в какой-то момент разочарование. Плейлисты вроде и похожие, но совсем не те, что нужны.


Forward from: Битчин 9000
Да, кстати, у нас с ребятами есть каналы:

Мой – @kisloty

Женин – @rodionovrodionov

Влада – @nwwrld

Эдик... оказалось, тоже закрыл, потому что тоже не мог писать в него

А у Ильи не знаю, есть ли, хотя стоило бы, потому что помимо написания смешных текстов для готово он пишет смешные тексты для клик клак 😏

UPD: НАШЁЛСЯ @ryabovoy


Так получилось, что у большой части команды Готово есть личные телеграм-каналы.

Но еще круче, что есть один общий, в формате чатика и обмена мнениями. Just wow.


Fun fact. Когда в начале года я впервые шел к психотерапевту, то одна из тем, которые я планировал обсудить — было (не)ведение канала. Я осознавал, что живу в каком-то неправильном цикле. Объективно мне нравилось писать посты, и я к этому раз за разом возвращался. При этом мысль о том, что мне придется что-то запостить в канал — приносила лишь боль и страдание. Каждая итерация закапывала мое желание всё глубже внутри.

В итоге ни на одной из сессий не нашлось времени обсудить канал. Зато у меня в голове появились инструменты, как выйти из такого мучительного цикла. Этот пример с каналом лишь одна из иллюстраций того, как часто мы не делаем вещи, которые нам приносят удовольствие. Не делаем из-за неправильных паттернов мышления.

Своё решение пойти на терапию я вынашивал больше года. Оно укреплялось каждый раз, когда знакомые люди рассказывали о своем опыте. В этом плане мне помог пост Жени и пост Вас3ка с комментариями под ним (под пэйволом). И поэтому же я считаю важным рассказать о своём опыте. И если вы «вынашиваете» сейчас решение, как это делал я, то можете написать мне вопросы. По своему опыту знаю, как важно может быть обсудить это с кем-то другим, чтобы сгенерировать окончательный импульс.

20 last posts shown.

589

subscribers
Channel statistics