TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
Ordinary PM

25 Mar 2025, 11:10

Open in Telegram Share Report

HEART Framework 🖤

Как менеджеру продукта понять какие метрики важно и нужно собирать? Как не упустить важное, и при этом, не закопаться в деталях, не перегрузить себя лишним?

Один из структурированных и системных подходов в 2010 году предложила Керри Родден, бывшая UX исследовательница из Google – это фреймворк HEART.

Чем, на мой взгляд, полезен этот фреймворк для менеджера продукта:
✅ он смещает оптику с отдельных функций на общий пользовательский опыт, что помогает определить те конкретные области, улучшение которых даст больший эффект;
✅ он помогает сбалансировать краткосрочные и долгосрочные метрики;
✅ он позволяет рассматривать опыт пользователя с разных сторон и понимать, как улучшение в одной области может повлиять на другие

.
Аббревиатура HEART расшифровывается следующим образом:

🙂 H – Happiness. Оцениваем, насколько пользователи удовлетворены нашим продуктом и как они к нему относятся.

Примеры метрик, замеряемых через опросы: NPS (индекс потребительской лояльности), CSI (индекс удовлетворённости клиентов), CSAT (индекс потребительской лояльности).

❗ Важно: не для всех продуктов классические метрики NPS, CSI и CSAT могут быть подходящими. Вы можете разработать свой собственный опрос, главное – понять, видит ли пользователь ценность в вашем продукте.

📈 E – Engagement. Оцениваем, насколько активно пользователи взаимодействуют с продуктом? Насколько они вовлечены? Engagement показывает – продолжают ли пользователи получать ценность, используя продукт. Например, эта категория важная для продуктов, которые зарабатывают на рекламе, где доход зависит от времени и частоты использования продукта.

Примеры поведенческих метрик: регулярность (сколько дней в неделю человек заходит на ваш сайт/приложение), частота (сколько раз в день пользователь посещает ваш сайт/приложение), time spent, глубина использования (сколько страниц или разделов просматривает пользователь за одно посещение)

👤 A – Adoption. Сколько новых пользователей пришло в продукт и начали пользоваться им? Здесь оцениваем, насколько успешно мы привлекаем пользователей, что особенно важно на этапах запуска и расширения продукта.

Примеры метрик: количество новых пользователей продукта, количество новых пользователей, которые начали использовать определённый функционал внутри продукта.

🔄 R – Retention. Оцениваем, сколько пользователей продолжают пользоваться вашим продуктом после того, как впервые его попробовали? Фокус не на количестве пользователей, как в Adoption, а на качестве — насколько люди становятся нашими постоянными пользователями.

Примеры метрик: Retention, Churn, Stickness (DAU/MAU), LTV

👀 T – Task Success. Оцениваем, насколько эффективно пользователи справляются с тем, что они изначально хотели сделать в вашем продукте.

Пример метрик: сколько задач было выполнено (в количестве или в процентах), сколько ошибок было допущено (в количестве или в процентах).

Знать, что означает каждая буква в фреймворке HEART, очень важно, но этого недостаточно, чтобы получить от него максимальную пользу.

В следующем посте мы обсудим оставшиеся детали, которые действительно делают этот инструмент по-настоящему эффективным.

939 11 28 28
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot