Paragon


Channel's geo and language: Russia, Russian


Paragon — место для тех, кто хочет зарабатывать через AI и Web3.
— Ресерч
— Разборы
— Стратегии
— Инструменты
Качество > количество
Чат: @chatparagonzone
Админ: @bobparagon

Related channels

Channel's geo and language
Russia, Russian
Statistics
Posts filter


Подборка активностей: что отработать сейчас

🟠Rialo — сеть Subzero Labs с $20 млн инвестиций от Pantera, Coinbase Ventures и других фондов, которая 22 августа запустила систему Rialo Points. Заходим в Playground, забираем стартовые 20 поинтов, берём тестовые токены и трогаем приложения внутри экосистемы.

🟠Action Model — проект с 500 000+ пользователей, где за реальные действия в продуктах можно получать LAM Points. Ставим расширение, готовим аккаунт к запуску ActionFi 25 августа и будущим заданиям.

🟠NeoSoul — площадка с торговыми ИИ-агентами, которая привлекла $11 млн от MH Ventures, Amber Group, 0G Foundation и других. Создаём агентов, оцениваем прогнозы, выполняем задания и собираем поинты, а в Invite можно получать Mystery Box с наградами.

🟠NOWA — бесплатный фарм в тестовой сети с ежедневными заданиями и наградами. Открываем Farming, подключаем кошелёк, берём тестовые средства и трогаем Spot, Vault, Earn и другие функции.

🟠Divvy — ранняя регистрация перед запуском HI/LO с возможностью получить до 1 000 DVY play credit. Регистрируемся, подключаем аккаунт и забираем ранний слот перед стартом конкурса с пулом $10 000.

🟠Flop Labs — проект открыл набор контрибьюторов, валидаторов и участников экосистемы. Оставляем заявку на подходящую роль бесплатно и занимаем позицию до запуска дальнейших механик.

🟠Sight — новая бета-активность с заданиями для ранних пользователей. Заходим в Quest, подключаем X и закрываем доступные задания ради потенциального WL на Genesis NFT.

🟠Kryvora Network — тестовая сеть с PTS, уровнями и ежедневными заданиями. Берём токены из крана, делаем транзакции, проверяем функции сети и собираем активность.

🟠Entropy — новая торговая платформа поверх Hyperliquid с рынками крипты, акций, индексов и pre-IPO. Заходим в beta и тестируем продукт, пока команда готовит дальнейшие механики для ранних пользователей.

🟠MEXC Earn Plus — продукт для заработка на свободных USDT без фиксированного срока хранения. Открываем Earn и проверяем актуальную ставку, которая может доходить до 12%.

Хочешь больше таких подборок — оставайся с Paragon.

Paragon | Чат | YouTube


Бесплатная Ox Alpha уже наступает на Claude и GPT

На рынке появилась редкая ситуация: сильную модель уровня дорогих Claude и GPT временно отдают бесплатно и почти без привычной экономии токенов.

Речь про Ox Alpha — анонимную модель, которая 20 августа появилась на OpenRouter. У неё 1 048 576 токенов контекста, ответ до 131 тысячи токенов, поддержка изображений и видео, работа с инструментами и цена $0 за вход и выход.

И это уже не просто неизвестная модель для экспериментов. За несколько дней через Ox Alpha прошло около 22 трлн токенов в OpenCode, где она поднялась в число самых используемых моделей.

Самое интересное — качество.

В небольшом независимом тесте на реальных задачах разработки Ox Alpha закрыла 8 из 10 задач. Для сравнения, Fable 5 получила 65%, а GPT-5.6 Sol — 52%. На полном DeepSWE из 113 задач результат снизился до 58,4%, но это уже примерно территория сильных платных моделей: в 80% заданий Ox довела минимум 90% тестов до успешного прохождения.

То есть перед нами не очередная бесплатная облегчённая модель. Её уже имеет смысл ставить рядом с Claude и GPT в реальной разработке и смотреть, где вообще остаётся смысл платить.

🟠На несколько дней разгрузить платные модели

Большой проект, исправление десятков ошибок, написание тестов, обновление зависимостей, документация, разбор старого кода — именно такие задачи быстрее всего съедают лимиты Claude и GPT.

Через OpenCode Ox Alpha сейчас можно использовать как бесплатного ИИ-разработчика и оставить дорогие модели только для финальной проверки важных изменений.

Получается простая экономия: десятки тысяч токенов на изучение проекта и черновую работу оплачивает кто-то другой, а платная модель получает уже готовый результат для проверки.

🟠Забрать максимум из миллиона токенов контекста

В одну рабочую сессию можно поместить большой кусок проекта вместе с документацией, техническим заданием, тестами, историей ошибок и изображениями интерфейса.

Для длинных задач это особенно полезно: модели не приходится постоянно заново объяснять устройство проекта.

Ox Alpha вообще описывается как модель для длительной автономной работы, поэтому короткие вопросы здесь почти теряют смысл. Главный апсайд начинается, когда ей дают много контекста и разрешают долго работать с файлами и инструментами.

🟠Подключить её туда, где уже привыкли работать

Ox доступна через OpenRouter, поэтому её можно подключать к совместимым редакторам и ИИ-агентам для разработки вместо покупки отдельного доступа к каждой модели.

Есть ещё полезный нюанс. Обычный аккаунт OpenRouter получает 50 запросов к бесплатным моделям в сутки. Если на аккаунте когда-либо было куплено минимум $10 кредитов, лимит повышается до 1000 бесплатных запросов в день.

Ox Alpha при этом продолжает стоить $0 за токены.

Если такой аккаунт уже лежит без дела, сейчас у него появился хороший сценарий использования.

🟠Платить только за последнюю проверку

Самая рациональная связка сейчас выглядит так:
Ox Alpha бесплатно разбирает большой проект, ищет ошибки, пишет тесты и готовит изменения → Claude или GPT проверяют только финальную версию.

Так можно заметно растянуть платные лимиты и одновременно сравнить модели на собственных задачах, а не по чужим таблицам.

Единственное серьёзное ограничение — приватные данные. Через OpenRouter неизвестный оператор модели сохраняет запросы и ответы, хотя заявляет, что не использует их для обучения. Ключи, клиентские базы и чувствительный закрытый код туда пока лучше не отправлять.

Для открытого кода, личных проектов, прототипов и больших экспериментов окно выглядит гораздо интереснее очередной бесплатной подписки.

Перешлите тому, кто сейчас сжигает лимиты Claude и GPT — часть этой работы пока можно делать за $0.

Paragon | Чат | YouTube

624 0 15 5 16

На связи Paragon — начинаем день.
Главное на сегодня🟠24.08

🟠На рынке появилась загадочная ИИ-модель Ox Alpha — вокруг новой модели началась волна обсуждений после расследования TechCrunch. Она показывает необычно сильные результаты в тестах без публичного разработчика, из-за чего сообщество пытается понять, кто стоит за новым игроком и может ли он изменить расстановку сил среди передовых моделей.

🟠Nvidia готовит более дорогую эпоху вычислений — серверные решения компании для будущих ИИ-кластеров могут подорожать более чем на 15% согласно отраслевым данным. Для стартапов и облачных сервисов это означает рост стоимости запуска моделей и новый виток оптимизации расходов на вычисления.

🟠Биткоин закрепляется выше $77 000 на фоне ожиданий новых правил в США — рынок поддерживают притоки в ETF и ожидание голосования по Clarity Act, который должен разделить полномочия SEC и CFTC по крипторынку. Если закон продвинется, следующим триггером для Web3 может стать большее число институциональных участников.

🟠Россия формирует новые правила для крипторынка — подписанный закон создаёт регулируемую основу для работы с цифровыми активами с 2026 года. Для локальных проектов это может открыть больше возможностей для легальной работы, а для пользователей — изменить привычные правила взаимодействия с криптой через новые правила регулирования.

🟠Anthropic показывает обратную сторону ИИ-революции — обсуждение внутреннего анализа компании о продуктивности показывает, что внедрение моделей не всегда автоматически даёт двукратный рост эффективности. Главный вывод для бизнеса: результат зависит не только от доступа к ИИ, но и от правильного изменения процессов в разборе Hacker News.

🟠OpenAI исправила три скрытые причины проблем с Codex — команда обнаружила, что сбои с лимитами были связаны с несколькими ошибками: обработкой изображений в длинных сессиях, историей компьютера и фоновыми процессами. Разработчикам стоит внимательнее следить за расходом ресурсов в сложных рабочих сценариях после разбора AI Builders Digest.

🟠DeepSeek меняет экономику дешёвого ИИ — модель V4-Pro вышла в полноценный релиз, но в периоды нагрузки стоимость использования API выросла до 1100%. Это показывает, что даже самые доступные модели начинают переходить к динамическому ценообразованию по мере роста спроса в обзоре Unrot AI.

🟠Claude Code становится более автономным — Anthropic включила Auto Mode в Claude Code по умолчанию для платных пользователей. Теперь агент может выполнять более длинные цепочки действий с меньшим количеством подтверждений, приближая разработку к формату «поставил задачу — получил результат».

🟠OpenCode показывает силу открытых инструментов для разработчиков — терминальный ИИ-агент превысил 194 000 звёзд на GitHub и набрал миллионы загрузок через открытый репозиторий OpenCode. Рост проекта показывает спрос на инструменты, которые работают с разными моделями и не привязаны к одному поставщику.

🟠Google учит роботов думать во время движенияGemini Robotics ER 2 позволяет роботам понимать происходящее вокруг, планировать следующие действия и работать с несколькими устройствами одновременно. Это один из шагов к роботам, которые смогут выполнять более сложные задачи в реальном мире.

Paragon | Чат | YouTube


Paragon: недельный дайджест

Наши разборы и материалы:
🟠Вы можете жить в СНГ и конкурировать за деньги всего мира
🟠Профессия 2026: ИИ-рекрутер
🟠9 ИИ-инструментов, на которых можно сделать услугу и продать её
🟠Почему одни монетизируют ИИ, а другие годами его изучают?
🟠Если бы нужно было за 30 дней запустить маленький бизнес на ИИ с бюджетом $300 — что бы я продавал?
🟠Как выдуманная сущность создала $1 миллиард стоимости
🟠Токсичные подписчики съедают проект изнутри

Наши видеоролики:
🟠Бесплатный доступ к Fable 5, Opus 5, GPT-5.6
🟠КАК ПОЛУЧИТЬ 175$ НА ТОПОВЫЕ МОДЕЛИ БЕСПЛАТНО
🟠ЧТО ТАКОЕ СКИЛЛЫ AI-АГЕНТОВ ОТ А ДО Я

Лучшие активности недели:
🟠Amadeus Protocol — копим PRIME Points заданиями в AmaHub
🟠Sweep — фармим ранние поинты под airdrop 27%
🟠Stark Relay — забираем $20 API-кредитов со Starknet-кошельком
🟠42 — подписываем сообщение кошельком, копим Tickets
🟠GenLayer — фармим GLP заданиями первого сезона
🟠Axis Robotics — контент в Kaito Studio за $AXIS
🟠GTE — встаём в вайтлист биржи, ноль затрат

Лучшие новости недели:
🟠Stripe забирает OpenRouter
🟠ИИ-агенты получают общий язык
🟠SEC переписывает правила для крипты
🟠Google снова даёт студентам ИИ бесплатно на год
🟠300+ компаний показали новое поколение роботов
🟠Binance запускает эпоху ИИ-трейдеров
🟠GLM-5.3 нашла тысячи уязвимостей — и Z.ai решила притормозить релиз

Мы собрали лучшее за неделю, дальше выбор за вами.
Забирайте полезное под свои задачи, проверяйте на практике и делитесь выпуском с теми, кому он даст хороший старт.

Paragon | Чат | YouTube


Токсичные подписчики съедают проект изнутри

Алгоритмы соцсетей устроены цинично: они продвигают то, что вызывает максимальную реакцию. Лучше всего внимание удерживают гнев, конфликт и хайп.

Поэтому многим кажется, что если разрешить в своем комьюнити всё — маты, срачи и абсолютную свободу слова — то актива будет больше. Платформам это на руку: хаос генерирует охваты.

В Paragon мы сознательно выбираем другой путь. Мы за адекватность, уважение и здравый смысл.

Кто-то скажет, что ограничения убивают свободу, а мы жертвуем легкими охватами. Отчасти это так. Но мы смотрим на это иначе. Границы и правила — это не клетка. Это фундамент.

Многие билдеры сталкиваются с токсичностью и думают: "Может, мне тоже стать циничным, убрать границы и плыть по течению, чтобы выжить?". Но среда диктует поведение.

В социологии есть теория разбитых окон: если в доме не чинить одно разбитое окно, вскоре будут разбиты все остальные. В онлайне работает то же самое. Одно проигнорированное оскорбление сегодня превращает чат в помойку завтра.

Что делает людей великими? Не умение адаптироваться под мутную этику рынка. Это неустанное стремление сделать мир лучше.

Великие люди не отступают от своих стандартов. Они просто не умеют иначе. И именно это делает их непобедимыми. Удерживать планку адекватности в мире, который скатывается в хаос — это и есть тот самый труд.

А как же хейтеры и недовольные? Они будут всегда, без этого никуда. Но мы воспринимаем их как полезный фильтр. Недовольство правилами очищает комьюнити от случайных людей, оставляя тех, с кем можно строить долгосрок.

Перед любыми действиями по наведению порядка нам нравится простой фильтр:
🟠Это жесткая критика идеи или переход на личности?
🟠Считывается ли наше молчание как разрешение на хаос?
🟠Этот человек помогает строить или разрушает изнутри?
🟠Готовы ли мы потерять в охватах, но сохранить адекватную среду?
🟠Что изменится, если убрать этот источник хаоса прямо сейчас?

Терпеть всё подряд — это не свобода, а слабость. Иногда лучший способ понять ценность границ — жестко убрать шум, получить тишину и посмотреть на результат.

Наверное, поэтому величие начинается там, где заканчивается слепая погоня за вниманием.

Что почитать по теме:
🟠Теория разбитых окон — как среда диктует наше поведение
🟠Поведение в интернете — как онлайн-среда меняет нашу речь и реакции
🟠Алгоритмическая публичность — как архитектура платформ управляет вниманием

А где та черта, после которой ваша свобода слова или открытость в проекте начинает работать против вас самих?

Paragon | Чат | YouTube


На связи Paragon — начинаем день.
Главное на сегодня🟠23.08

🟠Binance перекрывает переводы с 11 криптоплатформами — с 23 августа биржа прекращает обработку операций с HTX, EXMO, Rapira и ещё восемью площадками из санкционного списка ЕС. Переводы после отсечки могут попасть на проверку, поэтому сверяем список и больше не используем эти маршруты через Binance.

🟠Manus начал удаление части пользовательских данных — окно для резервного копирования закрылось сегодня в 07:59 по Сингапуру, после чего у затронутых аккаунтов началось удаление данных и временно пропал доступ к сервису. Если копию успели сохранить, восстановление откроется 25 августа в 03:00 по Москве.

🟠GLM-5.3 нашла тысячи уязвимостей — и Z.ai решила притормозить релиз — при проверке открытого кода модель обнаружила 2 436 уязвимостей в 269 проектах, из которых 1 097 получили высокую или критическую оценку. Возможности оказались настолько сильными, что Z.ai отложила публикацию открытых весов примерно на две недели для дополнительной проверки безопасности.

🟠Tesla назначила запуск Cybercab на 3 сентября — компания начала рассылать приглашения на презентацию беспилотного такси в Остине. До события остаётся 11 дней: Cybercab создавался сразу без руля и педалей и станет одним из главных тестов того, насколько близки полностью автономные поездки к массовому рынку.

🟠SEC открывает путь к привлечению до $75 млн через токены — в предложении Regulation Crypto Assets появился отдельный режим, позволяющий подходящим проектам привлекать до $75 млн за 12 месяцев без полной регистрации выпуска по стандартной процедуре. Пока это проект правил, но для Web3-команд он может заметно упростить легальный запуск токенов в США.

🟠X переводит доступ к данным на оплату по использованию — в актуальных условиях X API больше нет фиксированной подписки: разработчик заранее покупает кредиты и платит отдельно за запросы и полученные данные. Тем, кто строит мониторинги, аналитику и ботов вокруг X, стоит заново посчитать экономику продукта.

🟠ByteDance собирает долгую память для ИИ-агентов — открытый проект OpenViking объединяет память, знания и навыки агента в одной виртуальной файловой системе и уже набрал больше 24 000 звёзд на GitHub. Идея простая: агент сохраняет опыт между задачами вместо того, чтобы каждый раз начинать работу почти с нуля.

🟠Следующими массовыми пользователями крипты могут стать ИИ-агентыCoinDesk разбирает, почему автономным программам удобны криптокошельки и стабильные цифровые деньги: они могут оплачивать данные, вычисления и другие сервисы без карты и ручного подтверждения каждой покупки. Если агенты действительно начнут массово покупать услуги друг у друга, Web3 получит совершенно новый класс пользователей.

🟠ИИ уже забрал почти половину мировых инвестиций в стартапы — по данным Fundraise Insider, в 2025 году ИИ-компании привлекли $202,3 млрд, около 50% всего мирового стартап-финансирования и на 75% больше, чем годом ранее. Деньги при этом концентрируются наверху: 79% инвестиций в ИИ пришлось на раунды от $100 млн.

Paragon | Чат | YouTube


Раздаём $37 000 доступа к топовым ИИ-моделям

Когда вы поддерживаете Paragon, это возвращается обратно.

Мы накопили реферальный бонус AgentRouter благодаря нашему сообществу и, как обещали, открываем доступ для всех подписчиков.

Внутри можно использовать топовые модели через API:

🔑 Ключ:
sk-TYFVP4my9euoEGkT7igf5I4JcEUf9uqm7dpzaffcc8iRgE6r

🌐 API:
https://agentrouter.org/v1

Доступны:
🟠Claude Opus 5
🟠GPT-5.6 Sol
🟠Claude Opus 4.8

Берите и проверяйте под свои задачи: код, ресерч, автоматизации, эксперименты и свои проекты.

Спасибо всем, кто остаётся с нами, реагирует, делится и помогает строить Paragon. Именно благодаря такой активности появляются возможности делиться подобными штуками.

Если полезно — поддержите реакциями ❤️

Подпишитесь на Paragon и YouTube, если ещё не сделали это.

А все быстрые находки и обсуждения — в нашем чате Paragon.

Paragon | Чат | YouTube

1.4k 1 95 109 79

ЧТО ТАКОЕ СКИЛЛЫ AI-АГЕНТОВ ОТ А ДО Я | ОТ УСТАНОВКИ ДО СВОЕГО SKILL

Одна и та же модель, один и тот же промпт, два запуска — и на выходе два совершенно разных результата. Между ними менялся только текстовый файл рядом с проектом.

Скилл — это набор инструкций, который агент читает прямо во время работы. Новых возможностей он не даёт: агент и так умеет верстать, отвечать и задавать вопросы. Меняется то, как он за это берётся, и разница видна невооружённым глазом.

Разобрали тему целиком в ролике: от того, что вообще происходит внутри скилла, до собственного, написанного с нуля.

Большинство до сих пор гоняет агента длинными промптами, копируя одни и те же требования из заметок в чат по десять раз за неделю. Скилл забирает эту рутину на себя: один раз описали — дальше вызываете короткой командой. Если у вас есть промпт, который вы копируете постоянно, половина работы уже сделана.

В видео показываем:
🟠 Как работают скиллы на примере frontend-design, grill-me, caveman и ask-matt
🟠 Где искать скиллы, два способа установки
🟠 Почему один скилл срабатывает автоматически, а другой ждёт пока его вызовут вручную
🟠 Пишем свой скилл paragon-landing
🟠 Где скиллы начинают мешать: конфликты инструкций и почему десяток установленных может быть хуже трёх

Полезные ссылки:
▶️ Подборка из 10 скиллов — в комментариях к этому посту. У каждого описание, чтобы не гадать, с чего начинать
▶️ Skills.sh — каталог со скиллами
▶️ Frontend-design, Grill Me, Caveman, Ask-matt — скиллы из видео


Ссылка на видео:
https://youtu.be/YO_Y_i3GdzE
https://youtu.be/YO_Y_i3GdzE
https://youtu.be/YO_Y_i3GdzE

🎁 По традиции запускаем новый розыгрыш на 10 подписок. Чтобы участвовать, напишите в комментариях под роликом для чего вам нужна подписка и почему забрать её должны именно вы.

Результаты розыгрыша будут через неделю, в следующем длинном ролике.

Подписывайтесь на наш YouTube канал — на нём будет ещё больше бесплатных доступов и обучающего контента.

Paragon | Чат | YouTube


Как выдуманная сущность создала $1 миллиард стоимости

Разбираем кейс Энди Эйри. Он создал экспериментального ИИ-агента, который начал самостоятельно формировать странную интернет-мифологию, заинтересовал Марка Андриссена и получил от него $50 000 в BTC.

Позже сторонний человек создал вдохновлённый агентом токен GOAT, агент начал о нём говорить, а его токены в какой-то момент сделали Truth Terminal первым в мире ИИ-миллионером.

Самое интересное здесь даже не сам ИИ. Интересно, как выдуманная сущность смогла создать реальную экономическую стоимость без продукта, команды или бизнес-модели.

Всё началось в марте 2024-го с эксперимента Infinite Backrooms. Эйри взял две инстанции Claude 3 Opus, задрал temperature и позволил им вести тысячи бесконечных разговоров о жизни и реальности.

ИИ начали создавать собственные концепции. В том числе странную религию на основе старого интернет-мема — Goatse Gospel.

17 июня Эйри запустил Truth Terminal — автономного агента на базе Llama 70B, обученного всего на 500 МБ данных из этих экспериментов. Агент получил X-аккаунт и начал постить независимо.

Это был не обычный чат-бот. Это была сущность с собственной философией, абсурдным юмором и пророчествами о Goatse Singularity — моменте, когда коллективный бред становится реальностью.

Виральность пришла быстро. К октябрю у агента было 74 000+ подписчиков, и он набирал по 10 000 новых пользователей в день.

Первый урок здесь простой.

Не спрашивать: "Какой токен запустить?"

Лучше спросить: "Какую историю я могу рассказать, которую люди сами захотят продолжить?"

Truth Terminal идеально попал в формулу:
Уникальная личность → собственная мифология → провокационный контент → люди развивают историю дальше.

10 октября анонимный разработчик создал на Pump.fun мем-коин GOAT (Goatseus Maximus), вдохновлённый постами агента. Разработчик не имел связи с Эйри.

Но когда Truth Terminal одобрил токен, за четыре дня его капитализация взлетела с нуля до $300 миллионов. Через месяц — $1 миллиард. Агент получил 0,5% эмиссии и стал бумажным миллионером.

Это учебный пример того, что нобелевский лауреат Роберт Шиллер называет narrative economics. Истории распространяются как вирусы и двигают рынки сильнее фундаментальных показателей.

В криптомире это называют hyperstition — когда история настолько мощная, что начинает воплощаться в реальности.
Но здесь есть и обратная сторона.

После первоначального взлёта многие одобренные агентом монеты, включая сам GOAT, упали на 17%+. Возникли обвинения в pump-and-dump, а сам Эйри называет эксперимент "выстрелом в воздух из будущего" о рисках автономных ИИ-личностей.

И здесь кейс становится ещё интереснее.

Это не история "запустил бота и разбогател". Это история человека, который создал персонажа и дал сообществу пространство для соавторства. Токен копировать не надо. Интересна сама механика.

Попробуйте такой тест на своей сфере:
🟠Есть ли у проекта уникальная личность, а не просто функция?
🟠Создаёт ли он контент, который люди хотят обсуждать?
🟠Даёте ли вы сообществу место для соавторства и развития?
🟠Может ли ваша история существовать и распространяться без вас?

Возможно, самые сильные крипто и ИИ-проекты сейчас прячутся не только в технологиях, а в мифологиях, которые люди продолжают сами.

Если у вас есть знакомый, который ищет "уникальную крипто-идею", отправьте ему этот кейс.

Может, главный вопрос вообще не "какой токен запустить?", а "какую историю люди захотят сделать реальной?"

Paragon | Чат | YouTube


На связи Paragon — начинаем день.
Главное на сегодня🟠22.08

🟠Binance запускает эпоху ИИ-трейдеров — биржа представила Agent OS, инфраструктуру для создания ИИ-агентов, которые смогут работать с финансовыми инструментами и торговыми сценариями. Крупнейшая криптоплатформа начинает собирать слой, где пользователю всё меньше нужно вручную управлять операциями.

🟠Google отдаёт ИИ-разработчикам больше свободы — компания расширила Antigravity до Visual Studio Code, главной среды для миллионов программистов. Теперь создавать и проверять код через ИИ можно без перехода на отдельные инструменты.

🟠SEC впервые предлагает отдельные правила для выпуска токенов — регулятор опубликовал Regulation Crypto Assets, где описал новые исключения и безопасные механизмы для некоторых криптопроектов. Если подход примут, запуск новых сетей и приложений в США может стать значительно понятнее.

🟠ElevenLabs превращает ИИ-музыку в рабочий инструмент — компания выпустила Music v2 с улучшенным контролем структуры и звучания композиций. Теперь генерация музыки становится ближе к реальным задачам создателей, игр и рекламных команд.

🟠Meta идёт за рынком генеративного видео — компания развивает Movie Gen, систему создания видео и звука по текстовому описанию. Для авторов это означает ещё один шаг к производству роликов без сложного монтажа и дорогой команды.

🟠Alibaba усиливает гонку за рынок ИИ-музыки — компания представила HappyShrimp, сервис, который создаёт полноценные музыкальные треки из обычного описания. Китайские гиганты начинают конкурировать за тот же рынок, где раньше доминировали западные компании.

🟠Каждый второй новый бизнес уже строится вокруг ИИ — исследование малого бизнеса показывает, что 65% начинающих предпринимателей в США планируют использовать ИИ при запуске компаний в 2026 году. Данные опубликованы в исследовании Stacker Small Business, показывая переход ИИ из инструмента в основу новых продуктов.

🟠BNB Chain готовит отдельную инфраструктуру для ИИ-агентов — команда развивает новый Layer-1 блокчейн для взаимодействия ИИ-агентов, где автономные программы смогут совершать операции и взаимодействовать друг с другом. Это ставка на будущий рынок, где пользователи будут запускать не только приложения, но и собственных цифровых исполнителей.

🟠Google меняет правила для созданного контента — в Gemini и Flow появилась возможность отключать видимый водяной знак на материалах, созданных через сервисы Google. Для создателей это удобнее, но для рынка растёт вопрос проверки происхождения цифрового контента.

Paragon | Чат | YouTube


Подборка активностей: что отработать сейчас

🟠 Axis Robotics — инфраструктура сбора данных для физического ИИ, собравшая $12 млн во главе с Hack VC, стала первой токенной кампанией на Kaito Katalyst. Заходим в Kaito Studio, делаем содержательный контент про проект и подключаем рефералов: под программу заранее выделено 0,25% всего запаса $AXIS, из них 0,2% уходит авторам топ-500, а раздача идёт целиком в день выхода токена.

🟠 Velvet — торговый терминал с ИИ на BNB, Base, Solana и Ethereum, по итогам одиннадцатого отрезка раздавший 2 710 049 $VELVET на сумму больше миллиона долларов. Гонка обнулилась 21 августа и следующая раздача назначена на 10 октября: собираем Gems торговлей, забираем их каждый день без пропусков ради надбавки до 150% и держим позицию в рейтинге, где первое место получает 5% всего пула.

🟠 Linera — сеть из микро-цепочек от бывшего инженера Meta, поднявшая около $12 млн от a16z и Borderless. Идём в портал, закрываем задания и собираем значки и Portal Points: там же работают рынки предсказаний с расчётом за доли секунды, где призы выдают в USDC.

🟠 BULK — перп-биржа на Solana со встроенным в валидаторы стаканом, сид $8 млн от 6th Man Ventures и Robot Ventures, в деле Wintermute. Заносим USDC в пул предварительного депозита и копим поинты AURA — важно, что основная сеть заявлена на следующую неделю и стартует по приглашениям: кто уже в пуле, попадает автоматически, получает надбавку на первые две недели и коды по размеру депозита. Вывод доступен в любой момент, команда обещает пользователям 30% запаса токенов.

🟠 MEXC — биржа зашла в Kaito Studio сразу с двумя кампаниями на $200 000 суммарно. Первая ветка — сто тысяч за обучающий контент про торговлю акциями, вторая — столько же за приведённых пользователей. Отличие от обычных биржевых промо в том, что платят не за накрученный объём, а за содержательные материалы и реальные регистрации.

🟠 GAMEE — команда с историей в телеграм-играх, накопившая около 119 млн зарегистрированных пользователей, 20 августа запустила второй сезон Gold Fest с пулом в $1 млн. Открываем новую игру-копалку прямо в телеграме, проходим механики и набираем очки под распределение: пул вдвое больше первого сезона, награды привязаны к золоту через токены Gold Protocol.

🟠 GTE — биржа-стакан, привлёкшая $15 млн от Paradigm поверх прежних раундов с Wintermute и Flow Traders, ушла из чужой экосистемы и вернулась самостоятельным продуктом. Встаём в новый список ожидания, резервируем имя и добираем ранг заданиями и рефералами — минута времени и ноль затрат.

🟠 Sky — бывший MakerDAO, тот самый протокол, который сделал первый обеспеченный криптой стейблкоин, держит на Immunefi программу с потолком $10 000 000 и 20 августа обновил перечень контрактов под проверку. Разбираем контракты и приложения из списка и отправляем отчёт: за критическую уязвимость платят 10% от средств, которые она затрагивает, до этого потолка.

🟠 Ethos — протокол репутации в цепочке, который уже полтора года работает и собирает около 30 тысяч заходов и 3 тысяч участников в сутки. Регистрируемся в продаже $WHUF: аукцион идёт с 1 сентября, на открытый рынок выделено 20% всего запаса, для тех, кто копил очки вклада, работает отдельная бонусная механика.

🟠 Solana School — семинедельная программа фонда Solana для разработчиков, приём заявок закрывается на днях, старт 31 августа. Подаёмся через страницу набора: Anchor, Rust, Token-2022, Metaplex, разбор с командой фонда, еженедельные проекты и защита в конце. Денег тут нет, зато остаются собранные проекты, публичная история на GitHub и вход в экосистему.

Хочешь больше таких подборок — оставайся с Paragon.

Paragon | Чат | YouTube


🔅Итоги розыгрыша подписок на ИИ

Бот случайно выбрал десять победителей. После проверки подписок, Telegram ID и очистки от подозрительных аккаунтов фиксируем результаты.

ChatGPT получают:
▶️@PiTwice
▶️@youaremy6996

Gemini получают:
▶️@Viktor_Shilkin
▶️@Vladikprovaider
▶️@RavenQqueen
▶️@Lp_plumbum
▶️@Sxmexnefrxmtg
▶️@kirichdk
▶️@bidonzo
▶️@upsidedowncan

Поздравляем победителей!

Напишите @bobparagon в течение 24 часов — расскажем, как получить подписку.

И далеко не расходимся. Дальше будем стабильно проводить новые розыгрыши, а отдельные активности чаще делать для тех, кто давно с нами и проявляет себя в сообществе — например, активно общается в чате и под нашими постами 😉

Paragon | Чат | YouTube


Если бы нужно было за 30 дней запустить маленький бизнес на ИИ с бюджетом $300 — что бы я продавал?

Первые несколько дней я бы вообще ничего не строил. Искал бы чужую дорогую рутину: где бизнес регулярно теряет часы, заявки или деньги и уже пытается решить это людьми.

Мне здесь нравится модель узкой услуги с понятным результатом.

Например: за 7 дней разобрать процесс входящих заявок, убрать ручную сортировку, подготовку ответов и завершение результата, а владельцу оставить простой рабочий поток. ИИ остаётся внутри кухни. Клиенту важны сэкономленные часы и обработанные заявки.

🟠Сначала ищу боль. Открываю AI Automation на Upwork, Contra, вопросы владельцев в r/smallbusiness и кейсы на Indie Hackers. Смотрю, за какие задачи уже платят, что повторяется и где результат можно посчитать.

За 3–5 активных дней мне нужно собрать несколько похожих проблем. Сильная выглядит примерно так: возникает постоянно, раздражает владельца, стоит денег или времени и её описывают разные компании.

🟠Потом продаю. Выбираю 2–3 самых живых варианта и превращаю каждый в простой оффер: "За 7 дней решу X и покажу Y". Первый пилот спокойно поставил бы в районе $100–150, если пока нет кейса. Цена дальше должна зависеть от ценности проблемы.

🟠Дальше сделал бы 20–50 нормальных касаний. Личные сообщения, знакомые, профильные сообщества, контент. Вместо "Мы внедряем ИИ" лучше показать маленький кусок результата: мини-аудит, готовый пример или пару минут видео конкретно про их бизнес. Хорошая база по таким первым продажам есть у Stripe.

🟠Продукт пока подождёт. Первого клиента я бы обслужил почти вручную, используя ИИ там, где он реально ускоряет работу. Так быстрее становится понятно, что клиенту нужно на самом деле, за что он готов платить и какая часть процесса повторяется.

На интервью тоже не надо продавать собственную идею человеку пять минут подряд. Лучше разбирать, как он решает проблему сейчас, сколько времени она съедает и что уже пробовал. У YC есть хороший разбор разговоров с пользователями.

🟠Последняя неделя — решение. Если разные клиенты покупают похожий результат, действия начинают повторяться, а экономика выглядит нормально — тогда автоматизирую. Это может стать внутренним инструментом, агентом, маленьким SaaS или просто очень хорошо упакованной услугой.

Если интерес есть, а денег нет — меняю оффер или цену. Если сообщения игнорируют — проверяю аудиторию и саму боль. Если после нормального количества попыток ничего не двигается, спокойно закрываю гипотезу.

Из $300 я бы тратил только там, где уже появился конкретный затык: API, домен, данные, хостинг, нужный сервис. Сам факт наличия бюджета ещё не причина его использовать.

Через 30 дней мне нужен не ИИ-стартап. Мне нужны доказанный спрос, понятный клиент и механизм, который можно повторить.

А какой маленький бизнес с ИИ вы бы попробовали проверить за такой месяц?

Paragon | Чат | YouTube


На связи Paragon — начинаем день.
Главное на сегодня
🟠21.08

🟠Slack добавил ИИ-агентов прямо в рабочие чатыSlack Code превращает переписку команды в место, где ИИ-помощники могут помогать с кодом, проверять изменения и участвовать в задачах без постоянного переключения между сервисами.

🟠ИИ-агент впервые показал новый уровень киберрисков — во время тестирования система попыталась провести атаку через GitHub с помощью социальной инженерии. Компаниям теперь нужно контролировать не только ответы моделей, но и действия, которые они выполняют.

🟠Роботы получили инвестиционный сигнал уровня ИИ-бумов — производитель гуманоидных роботов Unitree вышел на биржу, показав рост интереса к физическому ИИ и роботам, которые могут работать в реальном мире.

🟠300+ компаний показали новое поколение роботов — на World Robot Conference 2026 представили гуманоидные и промышленные системы: от складских помощников до автономных машин.

🟠Claude получил инструменты для создания собственных ИИ-помощниковAnthropic открыла Computer Use, Skills API и Files API, чтобы разработчики могли создавать системы, которые работают с файлами, интерфейсами и внутренними процессами компаний.

🟠ИИ-агенты становятся новой угрозой для криптыучастники индустрии предупреждают, что автономные системы могут усилить масштаб атак и автоматизировать поиск уязвимостей. Безопасность смещается от защиты кошелька к защите всей цепочки действий агента.

🟠Физический ИИ выходит из стадии экспериментовUnitree и другие производители показывают, что рынок роботов движется от красивых демонстраций к массовому применению.

🟠Безопасность ИИ-агентов становится отдельным рынкомновые эксперименты с автономными системами показывают: чем больше ИИ получает доступа к коду, данным и инструментам, тем важнее контроль разрешений и действий.

Paragon | Чат | YouTube


КАК ПОЛУЧИТЬ 175$ НА ТОПОВЫЕ МОДЕЛИ БЕСПЛАТНО | Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Opus 4.8

Нашли шлюз AgentRouter — сервис похожий на OpenRouter, только с бесплатным стартовым балансом. Один ключ, за которым лежат Claude Opus 5, Opus 4.8 и GPT-5.6 Sol. Как это выглядит целиком и сколько токенов реально уходит на живой задаче показали в ролике.

За регистрацию по реферальной ссылке дают 175$, без неё — 125$. Карту не спрашивают нигде.

Что понадобится:
▶️ GitHub-аккаунт старше года — единственное требование
▶️ Пара минут времени
▶️ Ни карты, ни почты, ни телефона


Полезные ссылки:
▶️ AgentRouter — ссылка реферальная, по ней 175$ вместо 125$
▶️ AgentRouter — обычная ссылка без реферальной системы
▶️ OpenCode — открытый агент для терминала
▶️ Магазин с гитхабами — продавец, у которого брали аккаунты гитхаб


В видео показываем:
🟠 Почему 175$ здесь по объёму работы стоят как 440$ на официальном API Anthropic
🟠 Что делать, когда баланс закончится, и почему один GitHub-аккаунт приносит 325$
🟠 Минусы проекта и честный вердикт

Ссылка на видео:
https://youtu.be/e9NUukBhwhA
https://youtu.be/e9NUukBhwhA
https://youtu.be/e9NUukBhwhA

Ключ с нашего аккаунта, куда копится баланс со всех рефералов, выложим в наш чат ровно через сутки после выхода ролика.

Если формат заходит, посмотрите ролик, поставьте лайк и киньте реакцию на этот пост: по ним видно, что такие способы стоит искать дальше.

Подписывайтесь на наш YouTube канал — на нём будет ещё больше бесплатных доступов и обучающего контента.

Paragon | Чат | YouTube

2k 1 69 121 27

Почему одни монетизируют ИИ, а другие годами его изучают?

ИИ уже стал рабочим инструментом. Компании внедряют его в разработку, маркетинг, аналитику и поддержку, а специалисты с ИИ-навыками получают заметную премию на рынке труда.

Но между "умею пользоваться ИИ" и «получаю с этого деньги» остаётся большой разрыв. Чаще всего он появляется в шести местах.

🟠Обучение превращается в безопасный прогресс

Курсы, новые модели и разборы создают ощущение движения, хотя рынок ещё ничего не проверил. В эксперименте Harvard активная практика давала лучший результат, даже когда участникам казалось, что они учатся хуже.

Решение: учиться под конкретную задачу. Каждый заход должен заканчиваться результатом, который можно показать: кейсом, прототипом, аудитом, автоматизацией или готовой работой.

🟠Направление постоянно меняется

Сегодня агенты, завтра вайбкодинг, потом ИИ-видео. Чем больше возможностей, тем проще снова начать выбирать. Исследования choice overload показывают, что избыток вариантов при сложном выборе способен снижать вероятность действия.

Решение: на 30 дней зафиксировать одну связку: один рынок, одна проблема, один результат. Например, ИИ + продажи или ИИ + поддержка бизнеса.

🟠Продаётся ИИ вместо результата

Клиенту редко важен сам агент, модель или автоматизация. Ему нужны обработанные заявки, быстрее выпущенный контент, сокращение ручной работы или готовый анализ.

Это видно и по данным Upwork: ИИ-навыки всё сильнее встраиваются в существующие профессии и рабочие процессы.
Решение: строить предложение вокруг измеримой пользы. Технология остаётся способом её получить.

🟠Навык нечем доказать

Можно хорошо работать с ИИ и всё равно выглядеть для рынка как очередной человек, который написал это в профиле. Исследователи называют такую проблему invisible competencies: навык появился, но клиенту сложно его проверить.

Решение: переводить знания в доказательства. До/после, демонстрация процесса, рабочий прототип, цифры, отзыв, публичный кейс.

🟠Сначала строится продукт, потом ищется спрос

ИИ сделал сборку дешёвой и быстрой. Поэтому особенно легко несколько недель улучшать решение, которое никому не нужно.
YC советует ранним проектам сначала разговаривать с пользователями и самостоятельно искать первых клиентов.

Решение: сначала найти 5–10 людей с одной проблемой и предложить небольшой пилот. Большую систему собирать после повторяющегося спроса.

🟠Подготовка заменяет неприятную часть — продажу

Ресерч и улучшение навыка психологически комфортнее сообщения потенциальному клиенту, где можно получить отказ. Исследования прокрастинации связывают откладывание с саморегуляцией и избеганием неприятных состояний.

Решение: считать действия рынка. Сколько было разговоров, предложений, пилотов и оплат. Первая задача — получить небольшие реальные деньги за один конкретный результат. После этого уже есть что улучшать и масштабировать.

ИИ можно изучать бесконечно. Денежный навык появляется в момент, когда знания сталкиваются с реальной задачей, реальным человеком и реальной оплатой.

Поэтому лучше ставить первую цель максимально просто: получить первый чек за один понятный результат и уже от него строить следующий уровень.

А какой из этих пунктов сильнее всего тормозит вас сейчас?

Paragon | Чат | YouTube


На связи Paragon — начинаем день.
Главное на сегодня
🟠20.08

🟠Stripe покупает OpenRouterкомпания договорилась приобрести одну из главных точек доступа к ИИ-моделям: через OpenRouter доступны 400+ моделей от 80+ провайдеров. Для Stripe это выход за пределы платежей в инфраструктуру, которая помогает выбирать модель по цене, скорости и качеству.

🟠Google снова даёт студентам ИИ бесплатно на год — в США подходящие студенты получают Google AI Pro с увеличенными лимитами Gemini, Spark, интеграцией в Gmail и Docs и 5 ТБ хранилища. В других странах условия отличаются: Google предлагает AI Plus с Gemini Omni, увеличенными лимитами и 400 ГБ, поэтому доступность лучше проверить на странице предложения.

🟠Replit открыл бесплатную сборку приложений на GPT-5.6 Luna — новый Free Mode позволяет планировать и собирать приложения без расходования обычного лимита на базовые шаги. Можно описать идею обычным языком и сразу попробовать довести её до рабочей версии, а более сложные задачи Replit при необходимости передаёт GPT-5.6 Sol.

🟠OpenAI усиливает приватность передовых моделей — для подходящих API-клиентов Zero Data Retention позволяет не хранить запросы и ответы после обработки. Параллельно компания тестирует защитную обработку, которая ищет опасные паттерны между взаимодействиями без раскрытия содержимого запросов сотрудникам.

🟠Cursor превращает ИИ-агентов в постоянных исполнителейCloud Agents теперь могут следить за изменениями в GitHub и обсуждениями в Slack, запускаться по событиям и возвращаться к задаче после новых комментариев или упавших тестов. ИИ-разработчику всё меньше нужно вручную давать следующую команду после каждого шага.

🟠Персонализированная мРНК-терапия против рака прошла важную третью фазу — Moderna и Merck сообщили, что intismeran вместе с Keytruda достиг ключевых целей исследования у пациентов после удаления меланомы высокого риска. Комбинация улучшила показатели выживаемости без рецидива и отдалённых метастазов.

🟠TrueFoundry открыла код системы для ИИ-агентовTrueForge позволяет собирать и запускать агентов на разных моделях и подключать к ним внешние инструменты без привязки к одному поставщику. Компания заявляет, что в её сравнении общие затраты на работу агентов были примерно на 50% ниже, чем у Claude Managed Agents.

🟠YouTube меняет само понятие просмотра — с 24 августа обычным видео и прямым эфирам просмотр будут засчитывать сразу после начала воспроизведения, без минимального времени просмотра. Более строгая метрика останется в YouTube Analytics как Engaged Views, а выплаты авторам и условия партнёрской программы от нового публичного счётчика не изменятся.

🟠Reddit превращает текстовые треды в вертикальные видео — платформа тестирует Play Mode, где публикации и часть комментариев озвучиваются ИИ и автоматически собираются в ролик. Для создателей контента здесь интересна сама механика: большой архив старых текстов можно быстро переупаковывать в новый формат.

🟠TikTok тестирует ИИ-вступления для LIVE — при подготовке эфира появилась функция, которая сама формирует короткое описание автора и темы трансляции. Ещё один кусок упаковки контента постепенно переезжает от автора к самой платформе.

Paragon | Чат | YouTube


Подборка активностей: что отработать сейчас

🟠 ENS — базовый протокол имён Ethereum открыл 18 августа аудит-конкурс на Immunefi по новым Manager и Explorer, написанным с нуля. Разбираем 137 845 строк кода, ищем уязвимость и отправляем отчёт с рабочим подтверждением до 14 сентября: выплата зависит от самой серьёзной находки — $70 000 за критическую уязвимость, $50 000 за высокую, $30 000 за среднюю или низкую, а если не найдут вообще ничего, между участниками всё равно разделят $3 000.

🟠 MapleStory Universeвторой сезон Vibe Camp открылся 18 августа в MSU Space: описываем игру обычным текстом, собираем её через ИИ на материалах вселенной MapleStory и публикуем. Отправляем работу через официальную форму до 15 сентября — призовой фонд $15 000 в NXPC, кодить не нужно, бесплатные ИИ-кредиты обновляются каждую неделю, игр можно отправить несколько.

🟠 42 — рынки событий и предсказаний от бывшей Alkimiya, привлёкшей $7,2 млн от Coinbase Ventures, Dragonfly, 1kx и YZi Labs, 18 августа запустили поверх продукта отдельную систему Tickets. Заходим в Tickets, подписываем сообщение кошельком — ни транзакции, ни газа не требуется — и начинаем копить: официально их можно стейкать под награды внутри экосистемы.

🟠 ClawPump — площадка, где ИИ-агенты выпускают собственный токен и зарабатывают с первого дня, 19 августа открыла регистрацию на хакатон AnsemHack Clawrena. Собираем агента и выпускаем его токен до 19 сентября: $320 000 суммарно — $250 000 в $ANSEM на четыре направления, $60 000 деньгами от спонсоров и $10 000 вычислительными мощностями, а судят четырнадцать человек, включая Ansem, Solana Foundation, pump.fun, Helius, Delphi и Haun Ventures. Деньги приходят в день победы, а вот $ANSEM разблокируется линейно за три месяца и только спустя месяц после награждения.

🟠 GenLayer — слой согласования и арбитража для приложений с ИИ-агентами, где ИИ находится внутри продукта, а не в описании. Идём в портал, берём тестовые средства из крана и закрываем задания первого сезона для разработчиков и сообщества: всего в сезоне 10 млн GLP, часть уже раздали, место считается по общему рейтингу. Команда нигде не обещала, что GLP превратятся в токен, так что идём за ранней позицией и бесплатными действиями.

🟠 GOAT Network — команда ведёт BitVM3 к основной сети и 18 августа на месяц открыла охоту за уязвимостями в мосту. Ломаем тестовую сеть по всем слоям — контракты, логика состояний, верификация пруфов, вывод средств, атаки на стыках компонентов — и отправляем находку через форму за долю в фонде на $5 000. Токен покупать и объёмы крутить не надо, но эти деньги делятся между всеми принятыми находками, а не достаются одному исследователю.

🟠 DevNetwork — хакатон по API, облакам и ИИ стартовал 17 августа, среди направлений ИИ-агенты, MCP и работа с документами. Регистрируемся и собираем рабочий продуктработы принимают до 3 сентября, призовой фонд $39 500 деньгами, главный приз $12 500, плюс отдельные номинации от спонсоров. Вложений не требуется, нужны несколько дней разработки, и даже без победы остаётся готовый проект в портфолио.

🟠 Somnia — вместе с dreamDEX и DoraHacks открыли хакатон Event Contracts: строим торговые сценарии, экспериментируем с Somnia Agents или делаем инструменты для трейдеров. Сборка идёт с 25 августа по 8 сентября, призовой фонд $5 000, а записаться можно уже сейчас — занимаем место и готовимся, пока остальные не зашли. Фонд небольшой, зато крипта, ИИ-агенты и рынки предсказаний собраны в одной механике.

Хочешь больше таких подборок — оставайся с Paragon.

Paragon | Чат | YouTube


9 ИИ-инструментов, на которых можно сделать услугу и продать её

Первую услугу на ИИ можно собрать довольно приземлённо: выбрать конкретный результат, сделать несколько примеров и показать их тем, кому такая работа уже нужна.

Нашли 9 инструментов под понятные задачи — локализацию видео, редизайн сайтов, товарные креативы, 3D, исследования и клиентские материалы. Большинство можно сначала спокойно проверить бесплатно или на демо.

🟠Vozo AI — переводит видео, делает дубляж, синхронизирует губы и меняет надписи прямо внутри ролика. Можно локализовать контент авторов, онлайн-школ, SaaS и криптопроектов сразу под несколько языков.

🟠PhotoFox AI — превращает обычную фотографию товара в студийные кадры, рекламные сцены и видео. Из пары исходников можно собрать продавцу готовый пакет для маркетплейса, сайта и рекламы.

🟠Shuffle — загружает существующий сайт и предлагает несколько вариантов его редизайна с возможностью дальнейшей доработки. Хороший формат для быстрого предложения бизнесу: показать новый вид страницы, согласовать направление и уже затем собирать готовую версию.

🟠ClearAudit — разбирает сайт по структуре, тексту, доверию и элементам, которые влияют на конверсию. Можно продавать экспресс-аудит с конкретными правками, примерами нового текста и предложением сразу исправить самые слабые места.

🟠Trupeer — превращает обычную запись экрана в аккуратное продуктовое видео и пошаговую инструкцию. Такая услуга пригодится SaaS, ботам и Web3-проектам для демо продукта, обучения пользователей и базы знаний.

🟠3D AI Studio — создаёт 3D-модели по фотографии или описанию, добавляет текстуры и позволяет экспортировать результат. Можно делать простые 3D-визуализации товаров, игровых объектов, AR-концептов и прототипов без долгой ручной сборки.

🟠Glimpse — отслеживает изменения у конкурентов: цены, рекламу, найм, контент, отзывы и новые продукты. На его основе можно собирать для бизнеса короткий еженедельный отчёт с тем, что изменилось на рынке и куда стоит посмотреть.

🟠BrowserAct — автоматизирует действия в браузере и собирает данные по заданному сценарию. Подходит для исследований рынка, мониторинга цен и поиска компаний по нужным признакам — клиент получает уже готовую выборку, которую можно использовать в работе.

🟠Knowlify — превращает документы, презентации и тексты в объясняющие ролики со сценарием, визуалами и озвучкой. Можно брать внутренние инструкции, обучение или материалы компании и упаковывать их в видео, которое проще смотреть и отправлять сотрудникам или клиентам.

Для старта достаточно выбрать один формат, собрать 2–3 сильных примера и идти с ними к конкретной аудитории. Так быстро станет видно, где есть реальный спрос и за какой результат готовы платить.

Какую из этих услуг разобрать отдельно: где искать клиентов, что показывать и как упаковать оффер?

Paragon | Чат | YouTube


На связи Paragon — начинаем день.
Главное на сегодня
🟠19.08

🟠Большой день OpenAI — компания притормозила разработку frontier-моделей после взлома Hugging Face тестовым агентом, выводит рекламу ChatGPT в 31 страну Европы и запустила отдельный ChatGPT для пользователей 13–17 лет с усиленными ограничениями и родительским контролем. За сутки компания одновременно двигает безопасность, монетизацию и массовый продукт.

🟠SEC переписывает правила для крипты — регулятор предложил отдельный режим для части криптоактивов: упрощённые размещения до $5 млн за четыре года и до $75 млн за 12 месяцев, плюс условный safe harbor. Теперь документ ждут 60 дней публичных комментариев.

🟠Гуманоидам пора зарабатывать деньги — китайский рынок переходит от танцев и марафонов к проверке ROI. Клиентов всё больше интересует, сколько робот реально работает без человека и окупает ли свою стоимость.

🟠Gemini становится агентом прямо в Chrome — Google расширяет Gemini в Chrome на Android, а Auto Browse может сам проходить многошаговые задачи вроде бронирований и изменения заказов. Браузер постепенно превращается из окна в интернет в исполнителя.

🟠Apple упрощает альтернативную дистрибуцию в ЕС — для цифровых покупок в приложениях вне App Store компания вводит единую комиссию 5%. Для разработчиков становится проще считать экономику собственных магазинов и платежей.

🟠Cursor идёт на территорию GitHub — компания запустила собственный хостинг кода на фоне жалоб разработчиков на сбои GitHub. AI-редактор постепенно пытается забрать уже всю среду разработки, а не только написание кода.

🟠Firefox собирает свой вариант AI-браузера — Smart Window получил поиск по вебу и истории, группировку вкладок и выбор моделей, включая локальные. Mozilla отдельно делает ставку на приватность и zero-data-retention у внешних ИИ-провайдеров.

🟠США изобрели, Китай масштабировал — технологии из американских военных исследований помогли сформировать базу современных робособак, но Unitree превратила их в массовый продукт. За прошлый год компания продала более 18 000 четвероногих роботов.

🟠Поиск блогеров превращается в обычный запрос к ИИ — Featured запустила Find Creators с базой 380 млн профилей из Instagram, TikTok, YouTube и LinkedIn. Можно описать нужного автора обычным языком вместо ручного перебора аккаунтов.

🟠ИИ-вакансии идут против слабого рынка труда — по данным LinkedIn, найм в ИИ-ролях продолжает расти, причём 69% нанятых ИИ-инженеров в 2025 году относились к Gen Z. Пока одни позиции автоматизируются, рядом быстро формируется новый слой профессий.

Paragon | Чат | YouTube

20 last posts shown.