TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
DPO отвечает

28 Mar 2025, 15:20

Open in Telegram Share Report

Тёмные паттерны: как сервисы манипулируют пользователями (и как это нарушает закон)

Цифровые сервисы любят использовать хитрости — тёмные паттерны (dark patterns), которые вводят пользователя в заблуждение и вынуждают его согласиться на то, чего он на самом деле не хочет. В случае с приватностью такие хитрости выражаются в использовании механик, которые позволяют собрать как можно больше персональных данных пользователя.

Некоторые типичные примеры тёмных паттернов:

⚫️ Вредные «подталкивания»
Пользователю предлагают согласиться на всё в один клик, а чтобы выбрать только необходимые настройки — вынуждают пройти сложный путь. Например, принять все cookies можно одним кликом, а согласиться только на часть cookies или отказаться от них можно только внутри сложно устроенного cookie-баннера.

⚫️Отсутствие приватности по умолчанию
Настройки, предполагающие наибольший сбор и распространение данных, включены по умолчанию и требуют усилий для изменения. Например, в соцсети ваши посты по умолчанию видны всем, а не только друзьям.

⚫️Конфирмшейминг (Confirmshaming)
Пользователя заставляют чувствовать себя неловко за отказ от чего-то. Например, кнопка отказа от рассылки может быть подписана как «Нет, я не не хочу получать наиболее подходящие для меня предложения».

⚫️Манипулятивные тексты (Biased Framing)
Варианты выбора представлены необъективно. Формулировки подчеркивают плюсы варианта, выгодного компании, но при этом скрывают риски, важные для пользователя. Например, могут использоваться формулировки вроде: «Поделитесь историей поиска для лучшего опыта» — без упоминания, что это приведёт к сбору и использованию большого объёма персональных данных и таргетингу.

⚫️Пакетное согласие (Bundled Consent)
Пользователю предлагают в один клик дать согласие на разные цели обработки данных, без возможности выбрать конкретные цели. Например, согласие на регистрацию профиля на сайте включает и подписку на маркетинговые рассылки.

Использование любого из этих паттернов может привести к нарушению законодательства о защите прав потребителей и Закона о персональных данных, в особенности, требований ч. 1 ст. 9 (согласие пользователя, полученное с использованием темных паттернов может быть признано несвободным и неинформированным).

Например, совсем недавно суд признал ничтожным получение банком согласия, указав, что формулировка «Продолжая, вы соглашаетесь на использование биометрических данных», размещенная в нижней части стартового окна, не содержит прямых сведений о возможности отказа и вводит в заблуждение клиента о предоставлении такого согласия путем обычного входа в мобильное приложение банка. Есть и другие судебные решения, в которых суд вставал на сторону субъектов, которые столкнулись с использованием тёмных паттернов.

Этот пост подготовлен на основе совместного отчёта ICO и CMA. По мотивам примеров из этого отчёта мы при помощи ИИ создали небольшой интерактивный прототип. Смотрите и исследуйте упомянутые в посте паттерны ➡️здесь⬅️ (и не забудьте показать это коллегам из отдела маркетинга).
Lovable Generated Project

826 4 25 27
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot