🎵 Я плачу за токены, плачу за токены,
Астра со мной, деньги льются на деплой 🌈
Недавно рассказывал, как спалил $40 на семи задачах. Думал: ну всё, механику понял, теперь буду расходовать токены умнее - фиг там 👮♂️
OpenAI выкатила новую математику. Теперь у Pro три тарифа: $100, $200 и $500. Причём новым пользователям Pro 200 дают уже меньший объём, чем был раньше.
И вот по моему реальному расходу старый Pro 200 действительно был похож на x20. Новый, скорее x10, не больше 😕
А Pro 500 пока вообще не выглядит волшебной таблеткой. Только там есть Astra Ultrafast, но она расходует включённый лимит в 8 раз быстрее. То есть слово «ultrafast» вполне может относиться и к скорости, с которой вы сжигаете подписку🙃
При этом новая модель, которую сейчас активно двигают, у меня пока работает слабее Astra. Может, её ещё допилят, но на реальных задачах: код, продукт, лендинги, аналитика Astra у меня стабильнее.
Поэтому мой текущий оптимальный сетап👇
Две отдельные Pro 100 〰️ два ноутбука 〰️ один GitHub.
Сделал часть проекта на первом запушил, а на втором подтянул. Код, документация, данные и история изменений те же.
Для моего сценария две подписки по $100 сейчас выглядят разумнее одного нового Pro 200 при той же цене.
И вот что забавно: чем лучше ты учишься работать с нейронкой, тем больше токенов начинаешь жечь.
Потому что уже не просишь: «Сделай одну кнопку». Ты даёшь ей весь проект, заставляешь анализировать, перепроверять, переделывать, тестировать и проходить несколько итераций.
Но с этим и качество улучшается, пропорционально расходам 💶
Но экономика всё равно сходится, Astra на моих задачах даёт примерно x20 по скорости и обходится примерно в 10 раз дешевле человека. При этом качество может быть сопоставимым, но только при одном условии.
За качество отвечает не нейронка ✖️
За качество отвечает тот, кто поставил задачу, дал нормальный контекст, проверил результат и не принял первую красивую херню за готовую работу.
Нейронка может сделать быстро. Понять, что именно должно получиться, всё ещё должны вы✔️
Астра со мной, деньги льются на деплой 🌈
Недавно рассказывал, как спалил $40 на семи задачах. Думал: ну всё, механику понял, теперь буду расходовать токены умнее - фиг там 👮♂️
OpenAI выкатила новую математику. Теперь у Pro три тарифа: $100, $200 и $500. Причём новым пользователям Pro 200 дают уже меньший объём, чем был раньше.
И вот по моему реальному расходу старый Pro 200 действительно был похож на x20. Новый, скорее x10, не больше 😕
А Pro 500 пока вообще не выглядит волшебной таблеткой. Только там есть Astra Ultrafast, но она расходует включённый лимит в 8 раз быстрее. То есть слово «ultrafast» вполне может относиться и к скорости, с которой вы сжигаете подписку🙃
При этом новая модель, которую сейчас активно двигают, у меня пока работает слабее Astra. Может, её ещё допилят, но на реальных задачах: код, продукт, лендинги, аналитика Astra у меня стабильнее.
Поэтому мой текущий оптимальный сетап👇
Две отдельные Pro 100 〰️ два ноутбука 〰️ один GitHub.
Сделал часть проекта на первом запушил, а на втором подтянул. Код, документация, данные и история изменений те же.
Для моего сценария две подписки по $100 сейчас выглядят разумнее одного нового Pro 200 при той же цене.
И вот что забавно: чем лучше ты учишься работать с нейронкой, тем больше токенов начинаешь жечь.
Потому что уже не просишь: «Сделай одну кнопку». Ты даёшь ей весь проект, заставляешь анализировать, перепроверять, переделывать, тестировать и проходить несколько итераций.
Но с этим и качество улучшается, пропорционально расходам 💶
Но экономика всё равно сходится, Astra на моих задачах даёт примерно x20 по скорости и обходится примерно в 10 раз дешевле человека. При этом качество может быть сопоставимым, но только при одном условии.
За качество отвечает не нейронка ✖️
За качество отвечает тот, кто поставил задачу, дал нормальный контекст, проверил результат и не принял первую красивую херню за готовую работу.
Нейронка может сделать быстро. Понять, что именно должно получиться, всё ещё должны вы✔️