🗂
4 книги, чтобы разобраться в AI — от математики до AI-агентов
Если ChatGPT уже давно в рабочем арсенале, следующий шаг — понять, как всё это устроено внутри и как собирать свои AI-системы.
🈶
Why Machines LearnМатематика машинного обучения без лишней академичности: линейная алгебра, анализ, обучение моделей и ограничения ML.
🈶
Building Intelligent Applications with Spring AIAI в Java-приложениях: Spring AI, мультимодальные модели, embeddings, structured output, локальные модели и автономные workflow.
🈶
AI Agents in ActionПрактика создания агентов: RAG, память, планирование, инструменты, LangChain, AutoGen, CrewAI и мультиагентные системы.
🈶
AI Agents: The Definitive GuideУже про production: архитектура, надёжность, безопасность, оценка качества, мониторинг, стоимость и масштабирование agentic-систем.
🔥 А если хочется не только читать, но и собрать собственную систему с AI-агентами, в Proglib есть курс «Разработка ИИ-агентов» — с RAG, MCP, мультиагентами и AgentOps. ⏬
Первое занятие — в открытом доступе🏃♀️ Proglib Academy