👩‍💻 DSL в Python через __call__ и __getitem__ — красиво, читаемо, Pythonic

Хочешь, чтобы твой код выглядел как язык сам по себе?
Python позволяет строить мини-языки внутри кода — без библиотек, просто на магии dunder-методов.

✔️ Начнём с __call__

Он делает объект вызываемым, как функцию:
class Hello:
def __call__(self, name):
return f"Привет, {name}!"

h = Hello()
print(h("Мир")) # Привет, Мир!
Полезно, когда хочется сделать объекты лаконичными. Можно даже прокидывать параметры как в обычной функции.

✔️ Теперь __getitem__

Позволяет обращаться к объекту через квадратные скобки:
class SecretBox:
def __getitem__(self, key):
return f"🔒 Внутри: {key}"

box = SecretBox()
print(box["password"]) # 🔒 Внутри: password
Ты можешь использовать это для красивого синтаксиса без точек и скобок.

🤝 Комбинируем в DSL
class SQL:
def __call__(self, table):
return f"SELECT * FROM {table}"

def __getitem__(self, field):
return f'"{field}"'

q = SQL()

print(q("users")) # SELECT * FROM users
print(q["email"]) # "email"
Теперь у нас объект, который и вызывает таблицу, и красиво оформляет поля.

🧪 Более мощный пример: API-доступ
class API:
def __init__(self, base):
self.base = base

def __getitem__(self, endpoint):
return f"{self.base}/{endpoint}"

def __call__(self, endpoint, **params):
query = "&".join(f"{k}={v}" for k, v in params.items())
return f"{self.base}/{endpoint}?{query}"

api = API("https://api.server")

print(api["users"]) # https://api.server/users
print(api("users", id=5, active=True)) # https://api.server/users?id=5&active=True
Такой подход часто используют в клиентах к REST API, чтобы код выглядел как естественный DSL.

🧰 А можно вообще без классов?
class K:
def __getitem__(self, key):
return lambda d: d.get(key)

k = K()
data = {"name": "Neo", "role": "Hacker"}

print(k["name"](data)) # Neo
print(k["role"](data)) # Hacker
Так строятся мини-функции доступа к полям. Особенно круто в map/filter.

🗣️ Запомни: __call__ и __getitem__ — это способ превратить скучные объекты в выразительный синтаксис. Так строятся мини-языки прямо в Python: понятные, компактные и без лишнего шума.