🖥 Как запустить несколько задач одновременно в Python
Если есть несколько задач, которые ждут сеть или другие внешние операции, можно выполнять их конкурентно с asyncio ⚡
import asyncio
async def task(name, delay):
await asyncio.sleep(delay)
print(f"{name} готова")
async def main():
await asyncio.gather(
task("Задача 1", 2),
task("Задача 2", 1),
task("Задача 3", 3),
)
asyncio.run(main())
💡 Здесь три задачи запускаются конкурентно.
⏱️ Вместо ожидания примерно 2 + 1 + 3 = 6 секунд программа закончит примерно за 3 секунды - по времени самой долгой задачи.
🔥 Особенно полезно для:
— запросов к API
— загрузки данных
— сетевых приложений
— Telegram-ботов
⚠️ asyncio не делает обычные CPU-вычисления быстрее — он особенно хорош для задач, где много ожидания.
Если есть несколько задач, которые ждут сеть или другие внешние операции, можно выполнять их конкурентно с asyncio ⚡
import asyncio
async def task(name, delay):
await asyncio.sleep(delay)
print(f"{name} готова")
async def main():
await asyncio.gather(
task("Задача 1", 2),
task("Задача 2", 1),
task("Задача 3", 3),
)
asyncio.run(main())
💡 Здесь три задачи запускаются конкурентно.
⏱️ Вместо ожидания примерно 2 + 1 + 3 = 6 секунд программа закончит примерно за 3 секунды - по времени самой долгой задачи.
🔥 Особенно полезно для:
— запросов к API
— загрузки данных
— сетевых приложений
— Telegram-ботов
⚠️ asyncio не делает обычные CPU-вычисления быстрее — он особенно хорош для задач, где много ожидания.