Галя, у нас нейросеть 🤖
Когда-то я писал, как взял наггетсы в SPARе и удивился, что касса распознала их по камере. Оказалось, у всей готовой еды просто одинаковая цена за 100 грамм и никакого ML не требовалось))
Недавно зашёл в Пятёрочку и увидел более современный вариант такой технологии 🛒
На кассе самообслуживания система попросила добавить в чек товары, которые заметила по встроенной камере: пакет, который я забыл пробить (ну а что, сейчас в айтишке тяжелые времена) и… пиво 😳
Правда, вместо пива у меня была кока-кола 🤩
Пропустить такое сообщение кстати нельзя: чтобы закончить покупку без добавления этих товаров, пришлось позвать Галю дежурного кассира
Несмотря на ошибку, мне показалось что это всё равно очень крутое применение ML: нужно понять, какие товары есть у покупателя, сопоставить их с чеком и заметить, если что-то не пробили. А еще товары могут быть похожи, перекрываться или лежать в пакете 🍾
Задачка непростая, но польза понятна: можно сократить количество неоплаченных товаров, как по забывчивости, так и намеренно 💸
Правда, появляется знакомый размен метрик: сокращаем потери магазина, но рискуем увеличить время у кассы (Особенно если кола становится пивом и сотруднику приходится разбираться с ошибками 🥹)
Оценить влияние такой неочевидной фичи наверняка тоже захотят. Поэтому я бы предположил, что её проверяют в рамках АБ-теста, который удобнее всего проводить по разным магазинам: в части включить систему, в остальных оставить прежние кассы 📊
Так можно сравнить потери, время обслуживания и частоту вызовов кассира, чтобы понять, выгодно ли внедрять её дальше. Но все-таки АБ тест - это мое предположение 🤫
А вы уже встречали в Пятёрочке такое? Если да то пишите, проверим в комментариях на сколько % раскатили АБ тестик 👇
И лайк поставим ❤️
Когда-то я писал, как взял наггетсы в SPARе и удивился, что касса распознала их по камере. Оказалось, у всей готовой еды просто одинаковая цена за 100 грамм и никакого ML не требовалось))
Недавно зашёл в Пятёрочку и увидел более современный вариант такой технологии 🛒
На кассе самообслуживания система попросила добавить в чек товары, которые заметила по встроенной камере: пакет, который я забыл пробить (ну а что, сейчас в айтишке тяжелые времена) и… пиво 😳
Правда, вместо пива у меня была кока-кола 🤩
Пропустить такое сообщение кстати нельзя: чтобы закончить покупку без добавления этих товаров, пришлось позвать Галю дежурного кассира
Несмотря на ошибку, мне показалось что это всё равно очень крутое применение ML: нужно понять, какие товары есть у покупателя, сопоставить их с чеком и заметить, если что-то не пробили. А еще товары могут быть похожи, перекрываться или лежать в пакете 🍾
Задачка непростая, но польза понятна: можно сократить количество неоплаченных товаров, как по забывчивости, так и намеренно 💸
Правда, появляется знакомый размен метрик: сокращаем потери магазина, но рискуем увеличить время у кассы (Особенно если кола становится пивом и сотруднику приходится разбираться с ошибками 🥹)
Оценить влияние такой неочевидной фичи наверняка тоже захотят. Поэтому я бы предположил, что её проверяют в рамках АБ-теста, который удобнее всего проводить по разным магазинам: в части включить систему, в остальных оставить прежние кассы 📊
Так можно сравнить потери, время обслуживания и частоту вызовов кассира, чтобы понять, выгодно ли внедрять её дальше. Но все-таки АБ тест - это мое предположение 🤫
А вы уже встречали в Пятёрочке такое? Если да то пишите, проверим в комментариях на сколько % раскатили АБ тестик 👇
И лайк поставим ❤️