Искусственный интеллект пишет performance-review. Что может пойти не так?

Конец года - самое время готовиться к оценке результатов.

И вот честно: независимо от того, насколько у вас формализована процедура performance review, наверняка у многих уже мелькала мысль - «а можно ли подключить ИИ, чтобы это всё упростить?» Признавайтесь :)

Рассказываю, что уже попробовали большие ребята. В JPMorgan позволили менеджерам использовать внутреннего чатбота при подготовке отзывов. Но с оговорками: ИИ не должен подменять человеческое мнение, и уж точно - не должен выставлять оценки или принимать решения о зарплате и повышениях.

Что показали первые эксперименты:
🔸 ИИ действительно экономит время и помогает собрать разрознённые данные - фидбэк, артефакты, задачи за год
🔸 Но если полностью отдать процесс машине, оценка становится пустой и обезличенной
🔸 Сотрудники, зная, что текст частично написал бот, могут меньше доверять результату
🔸 А ещё ИИ склонен к чрезмерному позитиву и может «пригладить» проблемы, которые стоило бы обсудить
🔸 Тем не менее компании вроде KPMG и Shopify уже официально включили использование ИИ в процедуру оценки

В целом тренд предсказуемый: менеджеры не хотят тратить десятки часов на ручной разбор, ИИ помогает с рутиной, но ответственность за выводы остаётся на человеке.

Если думаете, как это применить у себя - посмотрите на чужой опыт. Полный перевод статьи - здесь:
🔗 https://ready.2hr.tech/Na81Ms