Генеративный ИИ – это уже мейнстрим. Что дальше?
Josh Bersin совершил турне, пообщался с кучей компаний по миру и делится своими выводами по статусу AI-стратегий. Его вывод: GenAI уже стал нормальным рабочим инструментом, а не игрушкой для энтузиастов:
➡️ 46% бизнес-лидеров используют GenAI каждый день, 80% - хотя бы раз в неделю
➡️ 72% уже считают ROI, 74% видят положительный эффект
➡️ HR по интенсивности использования на третьем месте после IT и финансов
➡️ 23% крупных компаний тратят на AI $20M+ в год, 43% - больше $10M
1️⃣ Сейчас большинство кейсов - «индивидуальная продуктивность»: конспекты встреч, черновики документов и писем, быстрый поиск и анализ данных. Бёрсин, по сути, говорит: GenAI превращается в новый Office, а Copilot - в единую точку входа для ускорения офисной рутины. На чуть более продвинутом уровне – адаптации и тюнинг ИИ для сложных задач:
▪️В районе 12% компаний запустили корпоративные агенты уровня «Ask HR»: один чат, который закрывает вопросы по оплате, льготам, графикам, обучению и т.д., вместо порталов и SharePoint.
▪️В рекрутинге агенты уже умеют вести кандидата: пообщаться, выдать оценку, провести видео-интервью в любое время суток (чтоб они пропали, примечание автора блога)
▪️В обучении появляются AI-native платформы, где компании видят 30–40% снижения затрат.
2️⃣ Следующая стадия: многофункциональные агенты и переделка процессов.
Дальше, по Берсину, ценность будет не в точечных «ассистентах», а в многофункциональных агентах, которые закрывают весь процесс, например:
✅ рекрутинг-агент составляет вакансию, общается с кандидатом, планирует интервью, скринингует резюме и потом связана с онбордингом и performance review;
✅ карьерный агент ведет пользователя от запроса «мне нужен человек в команду» до решения, что выгоднее - нанять, пересобрать текущую команду или доучить кого-то внутри.
Как только такие агенты появляются, меняется структура работы: исчезают чисто рутинные роли (планировщики интервью, операционные координаторы), а людям приходится брать на себя более сложные куски процесса и работать поверх агентов.
3️⃣ Новый шаг - это агенты, которые помнят индивидуальный контекст:
🔔 HR-агент, который помнит твою прошлую вакансию и через месяц спрашивает, почему человек не адапьтировался как ожидалось, и предлагает донастройку команды вместо нового найма;
🔔 менеджерский ассистент, который опирается на внутренние метрики, span of control, вилки компенсаций и сам подталкивает к более разумным решениям.
То есть агент не просто отвечает на вопросы, а ведет сессии, строит гипотезы и опирается на историю взаимодействий.
Источник – блог Джоша Берсина
(простите, сегодня без перевода: годовые цели сами себя не закроют)
Josh Bersin совершил турне, пообщался с кучей компаний по миру и делится своими выводами по статусу AI-стратегий. Его вывод: GenAI уже стал нормальным рабочим инструментом, а не игрушкой для энтузиастов:
➡️ 46% бизнес-лидеров используют GenAI каждый день, 80% - хотя бы раз в неделю
➡️ 72% уже считают ROI, 74% видят положительный эффект
➡️ HR по интенсивности использования на третьем месте после IT и финансов
➡️ 23% крупных компаний тратят на AI $20M+ в год, 43% - больше $10M
1️⃣ Сейчас большинство кейсов - «индивидуальная продуктивность»: конспекты встреч, черновики документов и писем, быстрый поиск и анализ данных. Бёрсин, по сути, говорит: GenAI превращается в новый Office, а Copilot - в единую точку входа для ускорения офисной рутины. На чуть более продвинутом уровне – адаптации и тюнинг ИИ для сложных задач:
▪️В районе 12% компаний запустили корпоративные агенты уровня «Ask HR»: один чат, который закрывает вопросы по оплате, льготам, графикам, обучению и т.д., вместо порталов и SharePoint.
▪️В рекрутинге агенты уже умеют вести кандидата: пообщаться, выдать оценку, провести видео-интервью в любое время суток (чтоб они пропали, примечание автора блога)
▪️В обучении появляются AI-native платформы, где компании видят 30–40% снижения затрат.
2️⃣ Следующая стадия: многофункциональные агенты и переделка процессов.
Дальше, по Берсину, ценность будет не в точечных «ассистентах», а в многофункциональных агентах, которые закрывают весь процесс, например:
✅ рекрутинг-агент составляет вакансию, общается с кандидатом, планирует интервью, скринингует резюме и потом связана с онбордингом и performance review;
✅ карьерный агент ведет пользователя от запроса «мне нужен человек в команду» до решения, что выгоднее - нанять, пересобрать текущую команду или доучить кого-то внутри.
Как только такие агенты появляются, меняется структура работы: исчезают чисто рутинные роли (планировщики интервью, операционные координаторы), а людям приходится брать на себя более сложные куски процесса и работать поверх агентов.
3️⃣ Новый шаг - это агенты, которые помнят индивидуальный контекст:
🔔 HR-агент, который помнит твою прошлую вакансию и через месяц спрашивает, почему человек не адапьтировался как ожидалось, и предлагает донастройку команды вместо нового найма;
🔔 менеджерский ассистент, который опирается на внутренние метрики, span of control, вилки компенсаций и сам подталкивает к более разумным решениям.
То есть агент не просто отвечает на вопросы, а ведет сессии, строит гипотезы и опирается на историю взаимодействий.
Берсин – алармист: сейчас, говорит, не время отсиживаться. Это редкий период, когда можно вывести карьеру на новый уровень, опираясь на новые инструменты. Он проводит параллель с появлением Excel: бухгалтеров не стало меньше, они просто перестали складывать цифры в колонках вручную и занялись тем, что приносит больше ценности.
Источник – блог Джоша Берсина
(простите, сегодня без перевода: годовые цели сами себя не закроют)