Bloomberg про AI-Native Hedge Funds

На днях в Bloomberg вышла заметка про то, как небольшие/«бутиковые» хедж-фонды используют AI-агентов, чтобы конкурировать с гигантами индустрии. Как я понял, речь идет, скорее, о discretionary фондах, а systematic/quant. Инвестиционные решения все еще принимают люди, а материалы/research готовят AI-агенты. Таким образом, получается достигать сравнимого качества инвестиционных решений, но с меньшими затратами на оплату труда.

В заметке отмечают, что новым небольшим фондам проще разворачивать новые AI-системы, чем большим давно работающим, так как нет legacy. Такой же аргумент привожу и я в предыдущем посте, хотя я размышляю, скорее, про quant/systematic. Ничего удивительного, в том что legacy аргумент работает в обеих областях, конечно, нет. Интересно было бы понять, какие идеи из AI native discretionary можно применить в systematic - и наоборот.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-24/new-hedge-funds-are-using-ai-bots-to-rival-industry-giants

#хеджфонды
#ainativehedgefunds

Подписаться на канал https://t.me/rybasharp