⚡️Sber AI Lab приглашает на научный семинар:
📆 сегодня, в четверг 01 октября в 17:00.
📆 На семинаре выступит: Нестерова Мария (МФТИ)
➡️Тема: Методы и алгоритмы адаптивного обучения в задачах многоагентного планирования
➡️Аннотация: Доклад посвящен разработке методов многоагентного обучения с подкреплением, позволяющих снизить затраты на адаптацию агентов к изменениям среды или состава группы. Для децентрализованного поиска пути предложен метод Follower, сочетающий эвристическое планирование с обучаемым разрешением локальных конфликтов, а также три подхода к адаптации однородных методов к условиям, в которых некоторые агенты управляются фиксированными стратегиями. Для обучения в нескольких средах предложена трансформерная модель MARL-GPT, позволяющая переносить опыт между заданиями, несмотря на различия в структуре наблюдений агентов. Предложен подход к выбору последовательности обучающих заданий с учётом цели обучаемого агента.
📱Cеминар пройдет онлайн по ссылке
#анонс
📆 сегодня, в четверг 01 октября в 17:00.
📆 На семинаре выступит: Нестерова Мария (МФТИ)
➡️Тема: Методы и алгоритмы адаптивного обучения в задачах многоагентного планирования
➡️Аннотация: Доклад посвящен разработке методов многоагентного обучения с подкреплением, позволяющих снизить затраты на адаптацию агентов к изменениям среды или состава группы. Для децентрализованного поиска пути предложен метод Follower, сочетающий эвристическое планирование с обучаемым разрешением локальных конфликтов, а также три подхода к адаптации однородных методов к условиям, в которых некоторые агенты управляются фиксированными стратегиями. Для обучения в нескольких средах предложена трансформерная модель MARL-GPT, позволяющая переносить опыт между заданиями, несмотря на различия в структуре наблюдений агентов. Предложен подход к выбору последовательности обучающих заданий с учётом цели обучаемого агента.
📱Cеминар пройдет онлайн по ссылке
#анонс