Последнее время вижу сильно форсят GIST в SEO.
Что хотелось сказать по этому поводу? Полезность в контенте базировалась еще на очень старом патенте 2008 года.
Фактически GIST - это обновление механизма, который был запатентирован в 2020 году, суть которого в кластеризации документов с приростом информации.
GIST - обновление этого алгоритма и огромное его преимущество - возможность собрать по теме-запросу кластеры и сформировать качественную и разнообразную выборку для обучения ИИ-модели.
В чем преимущество такого метода?
Вместо 1000 статей "как продвинуть сайт" берется только 100-200 статей которые содержат полезные данные. Резкое снижение количества статей позволяет перед RAG поиском отсеивать дубликаты по многим параметрам, поэтому используется в ИИ чатботах (я анализировал Fan-out запросы в ChatGPT и обратив внимание на это на практике).
Что делать если вы далеки от комп. технологий и алгоритмов, что делать с реальными материалами чтобы лучше ранжироваться в современном Google?
1) Сканируйте топ 20 и ищите новую информацию, которая не дублируется.
2) Ищите интент запроса, учитывайте связанные запросы, "Другие также ищут"
3) Раскрывайте новые методы решения проблемы, не теряя интент (очень частая ошибка)
Кому лень всем этим заниматься - можно навайкодить себе скрипт для снятия топ 20 и анализа с помощью апишки Gemini.
Если будет интерес к теме - я выложу.
Что хотелось сказать по этому поводу? Полезность в контенте базировалась еще на очень старом патенте 2008 года.
Фактически GIST - это обновление механизма, который был запатентирован в 2020 году, суть которого в кластеризации документов с приростом информации.
Цель алгоритма - бороться в рерайтом в топ 20 и ранжировать лучше те документы, которые содержать больше полезной информации.
GIST - обновление этого алгоритма и огромное его преимущество - возможность собрать по теме-запросу кластеры и сформировать качественную и разнообразную выборку для обучения ИИ-модели.
В чем преимущество такого метода?
Вместо 1000 статей "как продвинуть сайт" берется только 100-200 статей которые содержат полезные данные. Резкое снижение количества статей позволяет перед RAG поиском отсеивать дубликаты по многим параметрам, поэтому используется в ИИ чатботах (я анализировал Fan-out запросы в ChatGPT и обратив внимание на это на практике).
Что делать если вы далеки от комп. технологий и алгоритмов, что делать с реальными материалами чтобы лучше ранжироваться в современном Google?
1) Сканируйте топ 20 и ищите новую информацию, которая не дублируется.
2) Ищите интент запроса, учитывайте связанные запросы, "Другие также ищут"
3) Раскрывайте новые методы решения проблемы, не теряя интент (очень частая ошибка)
Кому лень всем этим заниматься - можно навайкодить себе скрипт для снятия топ 20 и анализа с помощью апишки Gemini.
Если будет интерес к теме - я выложу.