Никакого вайба — нас ждет Brain FRY 🤯
Недавно вышло исследование от Гарварда: When Using AI Leads to “Brain Fry”. Метафора выбрана экстраординарно — в переводе означает "поджаренный мозг". Если загуглить "brain fry" — первой строчкой выпадает эта статья. То есть термин скорее всего приживется в контексте использования ИИ. На скрине — типичные симптомы.
Я уже прочувствовал этот эффект на себе. В одном из осенних постов я уже писал про это:
2. Интенсивность разработки с ИИ выше, последствия этих решений прилетают гораздо раньше. А исправлять их нужно тебе. А перестройка архитектуры с ИИ - очень больная тема (спасибо KV Cache). Начинаешь нервничать, хочется побыстрее все исправить, отдаешь больше ответственности на ИИ. Он делает не то, что ты хочешь. Иии вот ты в порочном круге. Часто проблема в кожаной прокладке между стулом и агентом, которая не всегда может все предусмотреть... 🤡
Использование AI как Copilot требует от человека очень быстрого принятия решений без погружения в контекст. Как будто мы забираем у своего мозга время на обдумывание в фоновом режиме. "Утро вечера мудренее" потому, что за ночь мозг обрабатывает информацию. Без таких промежутков мозгу тяжело. В качестве промежутков не обязательно может быть ночь, в целом какие-то перерывы на обдумывание или переключение контекста между задачами и дают этот эффект. Я заметил, что обычное программирование стало ощущаться как расслабление и медитативный процесс... Риск в том, что однажды LLM генерация станет стандартом и нам всем с этим жить.
Короче, надо
➡️или больше делегировать боту, то есть переходить от парадигмы Copilot к парадигме Agent,
➡️или разделять время на интенсивные AI спринты и слоупок олдскул hard thinking mode.
Недавно вышло исследование от Гарварда: When Using AI Leads to “Brain Fry”. Метафора выбрана экстраординарно — в переводе означает "поджаренный мозг". Если загуглить "brain fry" — первой строчкой выпадает эта статья. То есть термин скорее всего приживется в контексте использования ИИ. На скрине — типичные симптомы.
Я уже прочувствовал этот эффект на себе. В одном из осенних постов я уже писал про это:
2. Интенсивность разработки с ИИ выше, последствия этих решений прилетают гораздо раньше. А исправлять их нужно тебе. А перестройка архитектуры с ИИ - очень больная тема (спасибо KV Cache). Начинаешь нервничать, хочется побыстрее все исправить, отдаешь больше ответственности на ИИ. Он делает не то, что ты хочешь. Иии вот ты в порочном круге. Часто проблема в кожаной прокладке между стулом и агентом, которая не всегда может все предусмотреть... 🤡
Использование AI как Copilot требует от человека очень быстрого принятия решений без погружения в контекст. Как будто мы забираем у своего мозга время на обдумывание в фоновом режиме. "Утро вечера мудренее" потому, что за ночь мозг обрабатывает информацию. Без таких промежутков мозгу тяжело. В качестве промежутков не обязательно может быть ночь, в целом какие-то перерывы на обдумывание или переключение контекста между задачами и дают этот эффект. Я заметил, что обычное программирование стало ощущаться как расслабление и медитативный процесс... Риск в том, что однажды LLM генерация станет стандартом и нам всем с этим жить.
Короче, надо
➡️или больше делегировать боту, то есть переходить от парадигмы Copilot к парадигме Agent,
➡️или разделять время на интенсивные AI спринты и слоупок олдскул hard thinking mode.