10 задач по SEO, запускаемых через ИИ-агентов, за каждую из которых раньше рекламное агентство выставляло вам счета / AI for Paid Ads
Работа ИИ-агентов не требует постоянного контроля, поэтому большую часть из классических работ по SEO можно автоматизировать при помощи технологий ИИ.
Ниже представлены примеры автоматизации рабочих процессов, которые просто запускаются через ИИ и решают те или иные SEO-задачи:
1. Сканирование и технический аудит сайта
Выявляет неработающие ссылки, цепочки редиректов и страницы-сироты до того, как это сделает Яндекс или Google.
2. Анализ ключевых слов
Чтение и анализ страниц сайтов-конкурентов, ранжирующихся высоко в поиске, и поиск ключевых запросов, по которым ваш сайт невидим в поиске.
3. Мониторинг упадка контента
Мониторит позиции, выявляет публикации, теряющие позиции в поисковой выдаче, и дорабатывает их в соответствии с теми статьями, которые их опережают.
4. Составление карты внутренних ссылок
Находит важные и прибыльные страницы, на которые не ведут внутренние ссылки.
5. Переписывание заголовков и метаданных
Извлекает CTR из Яндекс Вебмастера / Google Search Console и массово переписывает заголовки и мета-теги и на слабо ранжирующихся страницах.
6. Микроразметка Schema
Генерирует и проверяет структурированные данные для каждого типа страниц. Без каких-либо плагинов и веб-местеров.
7. Проверка на каннибализацию
Выявляет две страницы, конкурирующие за один запрос, и подсказывает, какую из них оставить либо переработать.
8. Чтение серверных лог-файлов
Анализ файла access.log показывает, какие страницы и как часто на самом деле сканирует Yandexbot. И обычно это не те страницы, о которых вы могли подумать.
9. Отслеживание результатов поиска
Ежедневный мониторинг позиций прямо в вашей CMS, без необходимости использования сторонних инструментов «за 900 рублей в месяц».
10. Аналитика проекта каждый понедельник
Отчеты по SEO, позиции, трафик. При внедрении автоматизации через ИИ подобный отчет, на который SEO-специалист обычно тратит порядка половины рабочего дня, будет готов к изучению клиентом с самого утра еще до его первого кофе.
Все это в целом казалось бы не сложно - просто большинство SEO-специалистов просто никогда не писали скрипты. Тонкости настройки подобных процессов - один промпт на каждый рабочий процесс, после чего он работает уже без вашего участия.
ПС. Лично я уверен, что со временем (2-3 года), профессия сеошника как таковая «канет в лету» и он уже при поддержке ИИ превратится в чисто маркетолога / управленца проектом. Звучит так себе, но, как ни крути, ИИ слишком быстро развивается и наращивает все больше возможностей, которых простому человеку просто не удержать в голове и не реализовать за доли секунды. Поэтому, пока включаемся и наблюдаем, но тенденция для большинства коллег должна вырисовываться неутешительной в глобальном масштабе, если не начать перестраиваться уже сейчас на более плотное взаимодействие с ИИ.
Работа ИИ-агентов не требует постоянного контроля, поэтому большую часть из классических работ по SEO можно автоматизировать при помощи технологий ИИ.
Ниже представлены примеры автоматизации рабочих процессов, которые просто запускаются через ИИ и решают те или иные SEO-задачи:
1. Сканирование и технический аудит сайта
Выявляет неработающие ссылки, цепочки редиректов и страницы-сироты до того, как это сделает Яндекс или Google.
2. Анализ ключевых слов
Чтение и анализ страниц сайтов-конкурентов, ранжирующихся высоко в поиске, и поиск ключевых запросов, по которым ваш сайт невидим в поиске.
3. Мониторинг упадка контента
Мониторит позиции, выявляет публикации, теряющие позиции в поисковой выдаче, и дорабатывает их в соответствии с теми статьями, которые их опережают.
4. Составление карты внутренних ссылок
Находит важные и прибыльные страницы, на которые не ведут внутренние ссылки.
5. Переписывание заголовков и метаданных
Извлекает CTR из Яндекс Вебмастера / Google Search Console и массово переписывает заголовки и мета-теги и на слабо ранжирующихся страницах.
6. Микроразметка Schema
Генерирует и проверяет структурированные данные для каждого типа страниц. Без каких-либо плагинов и веб-местеров.
7. Проверка на каннибализацию
Выявляет две страницы, конкурирующие за один запрос, и подсказывает, какую из них оставить либо переработать.
8. Чтение серверных лог-файлов
Анализ файла access.log показывает, какие страницы и как часто на самом деле сканирует Yandexbot. И обычно это не те страницы, о которых вы могли подумать.
9. Отслеживание результатов поиска
Ежедневный мониторинг позиций прямо в вашей CMS, без необходимости использования сторонних инструментов «за 900 рублей в месяц».
10. Аналитика проекта каждый понедельник
Отчеты по SEO, позиции, трафик. При внедрении автоматизации через ИИ подобный отчет, на который SEO-специалист обычно тратит порядка половины рабочего дня, будет готов к изучению клиентом с самого утра еще до его первого кофе.
Все это в целом казалось бы не сложно - просто большинство SEO-специалистов просто никогда не писали скрипты. Тонкости настройки подобных процессов - один промпт на каждый рабочий процесс, после чего он работает уже без вашего участия.
ПС. Лично я уверен, что со временем (2-3 года), профессия сеошника как таковая «канет в лету» и он уже при поддержке ИИ превратится в чисто маркетолога / управленца проектом. Звучит так себе, но, как ни крути, ИИ слишком быстро развивается и наращивает все больше возможностей, которых простому человеку просто не удержать в голове и не реализовать за доли секунды. Поэтому, пока включаемся и наблюдаем, но тенденция для большинства коллег должна вырисовываться неутешительной в глобальном масштабе, если не начать перестраиваться уже сейчас на более плотное взаимодействие с ИИ.