Михаил Степнов про ИИ

#новости

🔌 Meta* разрешила встраивать свой ИИ куда угодно

Компания выложила код, чтобы любой желающий мог вживить агента Muse в собственную железку. Хоть в самодельный дисплей, хоть в приставку к телевизору.

Ждем по-настоящему умный чайник.

*Деятельность Meta запрещена на территории РФ

#stpnv #AI #Meta #гаджеты

🤖 2000 сотрудников — значит, нужны 2000 постоянно работающих агентов?
Обсуждали с клиентом внедрение агентов на всех сотрудников. Вопросы ожидаемые: где это хостить, как выдержать нагрузку, кто будет поддерживать.
И здесь важно договориться, что именно мы собираемся запускать.
Потому что под словом «агент» можно представить две совершенно разные системы.

❌ Неправильно: считать, что каждому сотруднику нужен отдельный процесс, работающий 24/7.
Представьте цифровой офис на 2000 рабочих мест. За каждым сидит агент, у каждого свой включённый компьютер. Сотрудник дал поручение — агент работает. Поручений нет — рабочее место всё равно держим за ним.
А потом начинаем прикидывать инфраструктуру исходя из количества этих цифровых сотрудников.
Мы буквально перенесли штатное расписание компании в архитектуру системы.
Само существование долгоживущих процессов — не ошибка. Ошибка в предположении: раз пользователей 2000, значит, и постоянно запущенных агентов должно быть 2000.

✅ Правильно для задач по запросу: хранить описание и состояние агента, а исполнение запускать, когда появилась работа.
Представьте общую платформу. В ней лежат инструкции, навыки, документы и история. Настроены инструменты и права доступа. Есть доступ к моделям.

Сотрудник загрузил договор и попросил его проверить.
Система создала задачу, собрала нужный контекст, подключила инструменты и вызвала модель. Агент выбрал, что проверить, нашёл информацию, подготовил результат. Система сохранила итог и состояние. Исполнение завершилось, ненужные ресурсы освободились.
Завтра сотрудник вернётся с уточнением. Начнётся новое исполнение с сохранённым контекстом.
Между этими обращениями агенту необязательно где-то сидеть и думать.

При этом правила сами по себе работу не выполняют. Нужны модель, которая выбирает следующие действия, и программная среда, которая эти действия исполняет. Просто всё это необязательно постоянно держать отдельно для каждого человека.

Чтобы заметить новый файл, принять сообщение или запустить задачу по расписанию, нейросеть тоже не требуется. С этим справляется обычный код.

Субагенты устроены так же.
Основной агент получил большую задачу. Одному субагенту поручил конкурентов, второму — отзывы, третьему — проверку источников. Каждый получил свой контекст, выполнил подзадачу и вернул результат.
Три субагента могут обращаться к одной модели. Три отдельных сервера им не обязательны.
Но тут важно не уйти в другую крайность 🙂

Платформа остаётся постоянным сервисом.
Она принимает задачи, хранит память, проверяет доступы, управляет исполнением. Интеграции нужно поддерживать, инструкции обновлять, качество проверять.
Если модель размещена на ваших серверах, они могут продолжать работать после завершения конкретной задачи. Иногда выгодно сохранять и готовую среду агента — например, открытый браузер. Это решения под конкретный сценарий.
Поэтому нагрузку считаем по работе: сколько задач приходит одновременно, сколько в них обращений к модели, какой объём контекста, сколько субагентов запускается и как быстро нужен результат.
Один сотрудник с тяжёлой задачей может создать больше нагрузки, чем десятки людей с короткими запросами.
Постоянная доступность сервиса не требует постоянного исполнения каждого агента.

Вот с этого различия я бы начинал разговор про внедрение на 2000 сотрудников. Сначала разбираем их задачи. Потом считаем инфраструктуру.

#stpnv #AI #агенты

#новости

🤖 У DeepSeek появился свой десктопный клиент для агентов

Harness уже можно скачать на Windows и macOS.

Приложение само выполняет задачи: читает файлы, запускает команды, собирает графики и слайды.

Главная фишка — плагины, их в маркетплейсе уже почти 9000.

Причем на плагинах держится вообще все: и интерфейс, и набор инструментов, и сама логика решения задач. А если нужного плагина нет, можно описать словами — агент напишет и поставит его.

Подключить в Harness можно любую модель, не только DeepSeek. Исходники открыты и собрали уже 240 тысяч звезд на GitHub.

#stpnv #AI #Китай #DeepSeek

Когда меня забанил Anthropic

Anthropic забанил мою личную учётку. Неприятно, особенно когда уже привык работать вместе с Клодиком.

Зато появился повод пересобрать своё ИИ-хозяйство. Теперь у меня три Гермеса, общая память, отдельный Клод-программист, а управлять всем этим можно из ChatGPT в телефоне 🌚

Рассказываю, что получилось 👇

🤖 Три Гермеса на разных машинах.

Hermes — это агент, которому можно дать инструменты, доступ к файлам и поручить работу.

Один живёт на MacBook Air, второй на MacBook Pro, третий — на постоянно включённом сервере. Серверный принимает задачи из Telegram и держит общую очередь. Ноутбук можно закрыть, работа на сервере продолжится.

⚡️ Модели — под разные задачи.

Все три Гермеса подключены к Token Factory Beeline Cloud на наших GPU. Причём Alibaba THead! 🐲 Китайские модели на китайском железе — уже вполне рабочая часть моего повседневного стека.

Для сложных задач, когда нужны Fable или Astra, использую токены партнёра Beeline Cloud — Legendario.tech.

А на MacBook Pro с 48 ГБ памяти дополнительно живёт локальная Qwen 3.8-27B через uzu от MIRAI. Прошка подключена и к Token Factory, и к Legendario: можно работать локально или обратиться к облачным моделям.

Три монитора прилагаются — чтобы человеку тоже было где работать 😁

Недавно писал здесь про эру персональных компьютеров для ИИ. Ну вот, теперь проверяю на себе 🖥

🧠 Память живёт отдельно.

Проекты, контакты, решения и рабочие инструкции лежат в моей базе знаний. Память общения ведёт Honcho на собственном сервере.

Это ещё не магическая синхронизация каждой мысли между всеми агентами. Но уже можно продолжать работу с общим контекстом, вместо того чтобы каждый раз объяснять, кто я и чем занимаюсь.

И при смене модели база знаний остаётся у меня.

👨‍💻 Клодик всё-таки остался.

Для Claude Code есть вторая учётка, оплаченная работодателем. Поэтому окончательного развода с Anthropic не получилось 🙂

Теперь Claude Code — отдельный исполнитель: Гермес может поручить ему задачу по коду, а затем проверить изменения и результат. Основная работа остальных агентов от этой подписки уже не зависит.

📬 Из прикладного: подключены рабочая почта и календарь. Новые письма приходят в Telegram с вариантом ответа. Пока только чтение и подготовка черновиков — самостоятельно рассылать письма и переставлять встречи я эту конструкцию не научил.

📱 А самое приятное — всем этим теперь можно рулить из ChatGPT на телефоне.

Посмотреть, кто чем занят. Поставить задачу Гермесу. Передать работу Claude Code. Забрать результат. Найти нужное в памяти.

ChatGPT подключён к моей системе через MCP — интерфейс, через который он вызывает её инструменты. С телефона даю поручение, исполняется оно на нужной машине.

Меня во всей этой истории больше всего интересует, где теперь находится моё рабочее место. Интерфейс — в телефоне. Исполнители — на нескольких компьютерах. Модели — в облаке и локально. Память — отдельно от подписок.

Собирать и обслуживать это хозяйство пока приходится самому 🔧 Зато следующая заблокированная учётка потребует заменить часть системы, а не заново устраивать всю рабочую жизнь.

Спасибо Anthropic за внеплановое занятие по архитектуре 🌚

#stpnv #AI #Hermes #Qwen

#новости

🗣 Alibaba выпустила голосовую модель, которая научилась не перебивать

Qwen-Audio-3.1 сама решает, когда вступить в разговор, а когда промолчать.

Главное достижение именно в молчании. Раньше модель влезала в разговоры в 73% случаев (даже если говорили не с ней), теперь всего в 13%.

А еще Alibaba резко сбросила цены, аудио на входе обходится в 5 раз дешевле, чем у OpenAI.

#stpnv #AI #Китай #Qwen

#новости

🧑‍💻 Британцы тратят личные деньги на ИИ для работы

К такому выводу пришла Deloitte после опроса 25 000 работников.

Выяснилось, что 63% пользуются ИИ для работы, а каждый шестой из них оплачивает подписку сам — работодатель просто не дает им эти инструменты. По стране набегает около $1,3 млрд в год.

Как резюмирует Deloitte: люди пользуются ИИ без внятных правил, а иногда и вовсе втайне от начальства.

👾 — у нас ИИ за счет компании
🙈 — оплачиваю ИИ из своего кармана
🤷 — обхожусь бесплатными версиями

#stpnv #AI #опрос

#новости

💬 Итоги DevDay: OpenAI строит свою операционную систему

DevDay — ежегодная конференция OpenAI для разработчиков. Именно здесь решается, что появится в продуктах OpenAI в ближайший год (а за ними часто подтягиваются и остальные в индустрии).

Что представили в этот раз:

◾ Dots — личные ИИ-помощники, которые делают всю работу сами. У каждого свой компьютер в облаке и доступ к 4000+ сервисов: он сам зайдет куда надо и вернется с результатом.

◾ GPT-6.1 Sol — почти на уровне топовой Astra, но в 5 раз дешевле.

◾ Приложения теперь живут внутри чата. Нужен Figma или Adobe — ChatGPT сам его предложит и откроет его прямо в диалоге. Заодно появилась авторизация через аккаунт OpenAI на сторонних сайтах. При аудитории в 1,2 млрд человек в неделю это серьезная угроза App Store и Google Play.

По сути ChatGPT берет на себя роль операционной системы: через него работают в приложениях и входят в аккаунты.

🌚 А вот чего не показали: флагманскую GPT-6.1 Astra отменили. По данным WSJ, на внутренних тестах она слишком часто обманывала и бралась за задачи без разрешения.

#stpnv #AI #OpenAI

#новости

🔍 Google выпустила Gemini 4 Argon — флагман, заточенный под киберзащиту

Пока модель доступна только избранным специалистам по безопасности. Остальным откроют позже.

Что любопытно: защитникам Argon отдают вообще без киберограничений, чтобы те могли использовать его в полную силу. Остальные лаборатории в последние месяцы двигались ровно в обратную сторону.

Из технического: лимит на длину ответа подняли почти в 16 раз, с 64 тыс токенов сразу до 1 млн.

По тестам Argon обходит и GPT-6, и обе модели Claude почти везде. Редкий случай.

#stpnv #AI #Google

#новости

🔮 Ведущие эксперты сильно недооценили темпы развития ИИ

Институт прогнозирования опросил сотни специалистов из ИИ-индустрии, экономистов и профессоров.

Реальность опережает многие прогнозы почти на 5 лет 👇

🔵 ИИ взял золото Математической олимпиады в июле 2025, хотя ждали только к 2030 году.
🔵 Уровня сильной команды вирусологов ИИ тоже достиг в 2025 вместо 2030-го.
🔵 С деньгами промах еще крупнее: считали, что к концу 2026-го топовая ИИ-компания выйдет на $20 млрд в год, а у Anthropic уже около $100 млрд.

Как все это изменит работу и экономику — тут прогнозы расходятся еще сильнее.

#stpnv #AI #прогноз

#новости

🔥 Anthropic выпустила Sonnet 5.5

Цена за токен прежняя, но токенов модель тратит меньше, задача выходит до 30% дешевле. Плюс отвечает на 30% быстрее.

Главное — разрыв с топовой Opus 5.5 почти исчез.

Показательный тест: по квартальной отчетности и шаблону модель собрала презентацию на 10 слайдов. Эксперты признали первый черновик готовым к отправке.

#stpnv #AI #Anthropic #Claude

23 октября читаю лекцию в СКОЛКОВО.

Расскажу, как внедрять ИИ так, чтобы был результат.

Лекция будет внутри 3-дневной программы «Управление бизнесом с помощью ИИ и данных».

Формат очный, с актуальными кейсами от коллег из X5, Сбера и Яндекса.

Если у вас ИИ уже год «в пилоте» — приходите, поговорим предметно 🤝

#ИИ #обучение #Сколково