Приветствую, любители аналитики!
Весной я разработал курс "Временные ряды".
В программу вошли основные понятия (компоненты ряда, свойства и инструменты их анализа) и методы изучения рядов — разные модели прогнозирования, фильтрации, определения корреляционной структуры.
Я постарался на пальцах пояснить математический аппарат и каждую концепцию снабжал Python-скриптами.
Курс создан для аналитиков, жаждущих научиться улавливать в данных неочевидные паттерны и делать сенсационные выводы.
Программа курса небольшая, но ёмкая:
1. Введение в временные ряды: основы
2. Первичное исследование и очистка временного ряда
3. Классические методы моделирования: ARIMA
4. Классические методы моделирования: экспоненциальное сглаживание
5. Декомпозиция временных рядов
6. Фильтрация временных рядов
7. Многомерные временные ряды и причинно‑следственные связи
8. Продвинутые методы прогнозирования временных рядов
Курс запущен на платформе Симулейтив, а я — его ментор. Приглашаю вас к обучению, запишитесь через бот и — увидимся!
Весной я разработал курс "Временные ряды".
В программу вошли основные понятия (компоненты ряда, свойства и инструменты их анализа) и методы изучения рядов — разные модели прогнозирования, фильтрации, определения корреляционной структуры.
Я постарался на пальцах пояснить математический аппарат и каждую концепцию снабжал Python-скриптами.
Курс создан для аналитиков, жаждущих научиться улавливать в данных неочевидные паттерны и делать сенсационные выводы.
Программа курса небольшая, но ёмкая:
1. Введение в временные ряды: основы
2. Первичное исследование и очистка временного ряда
3. Классические методы моделирования: ARIMA
4. Классические методы моделирования: экспоненциальное сглаживание
5. Декомпозиция временных рядов
6. Фильтрация временных рядов
7. Многомерные временные ряды и причинно‑следственные связи
8. Продвинутые методы прогнозирования временных рядов
Курс запущен на платформе Симулейтив, а я — его ментор. Приглашаю вас к обучению, запишитесь через бот и — увидимся!