Приветствую, любители аналитики!
Поговорим-ка о ролях в сфере аналитики. Кто все эти прекрасные люди, которые извлекают смысл из хаоса циферок и символов?
Помните конвейер данных?
За каждый этап в пути данных отвечает своя роль.
Правда, в разных компаниях должности специалистов называются по-разному, часто один сотрудник сочетает в себе несколько ролей.
Поэтому я приведу только наиболее характерные для каждой роли зоны ответственности.
Дата-инженер.
Обеспечивает сбор, предобработку и загрузку сырых данных из источников в аналитическое хранилище, а также решает вопросы архитектуры хранилища, настраивает бэкапирование, обновляет систему, следит за вычислительными ресурсами и т.д.
Дата-аналитик.
"Готовит" сырые данные, преобразовывает их в витрины данных, в которых заложена требуемая логика: агрегация, фильтрация, сегментация, объединение, вычисление и т.д.
BI-аналитик.
Разрабатывает хорошо читаемые визуально отчёты в средствах визуализации. В качестве источников может использовать как витрины данных, так и сырые данные при необходимости.
Бизнес-аналитик.
Собирает потребности заказчика, превращает их в конкретные метрики, продумывает аналитическую логику, ставит задачи другим ролям на разработку витрин или отчетов, анализирует их и делает выводы, презентует заказчику результаты.
Продуктовый аналитик.
Изучает эффективность работы продукта (как правило, айтишного). Для этого он выстраивает пирамиду метрик, настраивает отслеживание используемости продукта или его частей, а также проводит A/B-тесты.
Есть и более сложные роли, такие как дата-саентист, специалист по машинному обучению и т.д. Но их тоже можно отнести к дата-аналитикам, они тоже преобразуют данные, только более хитрыми способами.
Я выступаю за всестороннее развитие человека, а в нашем контексте это значит, что любому аналитику и для души и для дела полезно понимать, что и как делают его коллеги в своей епархии.
Во-первых, приятнее строить ирригационную систему, чем просто рыть канаву, верно?
Во-вторых, чем больше умеешь, тем позже выгоришь.
В-третьих, понимать язык соседей - это кайфово.
Так что рекомендую учиться всем премудростям аналитики. Одно надоест - переключитесь на другое)
Поговорим-ка о ролях в сфере аналитики. Кто все эти прекрасные люди, которые извлекают смысл из хаоса циферок и символов?
Помните конвейер данных?
За каждый этап в пути данных отвечает своя роль.
Правда, в разных компаниях должности специалистов называются по-разному, часто один сотрудник сочетает в себе несколько ролей.
Поэтому я приведу только наиболее характерные для каждой роли зоны ответственности.
Дата-инженер.
Обеспечивает сбор, предобработку и загрузку сырых данных из источников в аналитическое хранилище, а также решает вопросы архитектуры хранилища, настраивает бэкапирование, обновляет систему, следит за вычислительными ресурсами и т.д.
Дата-аналитик.
"Готовит" сырые данные, преобразовывает их в витрины данных, в которых заложена требуемая логика: агрегация, фильтрация, сегментация, объединение, вычисление и т.д.
BI-аналитик.
Разрабатывает хорошо читаемые визуально отчёты в средствах визуализации. В качестве источников может использовать как витрины данных, так и сырые данные при необходимости.
Бизнес-аналитик.
Собирает потребности заказчика, превращает их в конкретные метрики, продумывает аналитическую логику, ставит задачи другим ролям на разработку витрин или отчетов, анализирует их и делает выводы, презентует заказчику результаты.
Продуктовый аналитик.
Изучает эффективность работы продукта (как правило, айтишного). Для этого он выстраивает пирамиду метрик, настраивает отслеживание используемости продукта или его частей, а также проводит A/B-тесты.
Есть и более сложные роли, такие как дата-саентист, специалист по машинному обучению и т.д. Но их тоже можно отнести к дата-аналитикам, они тоже преобразуют данные, только более хитрыми способами.
Я выступаю за всестороннее развитие человека, а в нашем контексте это значит, что любому аналитику и для души и для дела полезно понимать, что и как делают его коллеги в своей епархии.
Во-первых, приятнее строить ирригационную систему, чем просто рыть канаву, верно?
Во-вторых, чем больше умеешь, тем позже выгоришь.
В-третьих, понимать язык соседей - это кайфово.
Так что рекомендую учиться всем премудростям аналитики. Одно надоест - переключитесь на другое)