TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
Тимлидское об аналитике

18 Jun 2025, 13:12

Open in Telegram Share Report

Приветствую, любители аналитики!

Продолжим разговор о жизненном цикле витрин данных и сегодня расскажу, как у нас построен процесс релиза витрин, их выкатывания.

Напомню, что у нас
Витрина данных = представление (view) + кэш-таблица (table), записанная с него.

Кэш-таблицы может и не быть, если представление отрабатывает мгновенно или очень быстро.

Релиз происходит, конечно, уже после проверки витрины, то есть ревьюер и заказчик - удовлетворены результатом.

Вот шаги процесса релиза:

1. Занести метаданные витрины. То есть, описание самой таблицы и вьи, а также описание каждого поля. Мы заносим метаданные в электронную табличку, из которой специальный даг Airflow регулярно пишет их в Clickhouse, где и живут витрины.

2. Мержнуть код представления и DDL-запрос создания кэш-таблицы. Мы используем репозиторий gitLab для хранения всех наших вьей и следим, чтобы в продовском хранилище всегда была последняя версия мастер-ветки. Мы даже запилили механизм CI/CD, который при мерже автоматически пишет вью в Кликхаус (об этом, авось, как-нибудь отдельно).

3. Поставить витрину на обновление. Как и метаданные, витрины, подлежащие обновлению, перечислены в особой электронной таблице, по которой проходится даг обновления.

4. Поставить на мониторинг качества данных. При необходимости, можно указать дагу проверки качества данных, что для этой витрины требуется проверять выполнение таких-то условий (консистентность и/или количество строк).

5. Сообщить коллегам о готовности. Да, по-хорошему, о появлении новой витрины стоит написать хотя бы в канал команды в корпоративном мессенджере, чтобы все порадовались.

Вот теперь витриной можно пользоваться.
Тимлидское об аналитике
О цикле жизни витрины данных Приветствую любителей аналитики! Продолжим разбирать конвейер данных. Про ETL я немножко высказался, теперь рассмотрим работу с витринами данных. Витрина данных - это такая таблица, готовая для анализа: в ней данные обработаны требуемым образом, выбрано только нужное ...

553 0 3 7
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot