TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
Тимлидское об аналитике

4 Jul 2025, 12:08

Open in Telegram Share Report

Проверка нужности витрины данных

Приветствую, любители аналитики!

Сегодня повествую о последнем шаге Жизненного цикла витрин данных, который часто незаслуженно забывается.

Витрины рождаются, приносят пользу, а затем перестают приносить пользу, после чего должны быть похоронены выведены из эксплуатации.

Почему? Так ведь поддержка витрины требует времени и нервов дата-специалистов.
Вам интересно заниматься делами, которые никому не нужны? А компании интересно за это вам платить?

Поэтому все витрины следует постоянно проверять на предмет их полезности для общества. Их смотрят? Их данные приносят пользу, отражают актуальные аспекты ситуации или процессов? Они ещё нужны?

Вручную такой мониторинг весьма заморочно осуществлять. Опросы конечных пользователей отвлекают их от работы, занимают время аналитика и, к тому же, дают не очень-то надежную информацию. Пользователи не фиксируют, когда в последний раз глядели конкретный отчет, а некоторые отчеты, которые им вообще не нужны, они хотят оставить "на всякий случай" (который, скорее всего, и не наступит).

В общем, лучше процесс автоматизировать. Лично я - вообще приверженец "агрессивной" автоматизации, ибо мы создали машины, чтобы они работали на нас, а не наоборот.

Для этого в большинстве СУБД есть лог запросов. Проверяем его и видим, к каким витринам когда в последний раз обращались.

Читайте мою статейку, где я описываю, как это сделано у нас. Там и код запроса есть.
Тимлидское об аналитике
О цикле жизни витрины данных Приветствую любителей аналитики! Продолжим разбирать конвейер данных. Про ETL я немножко высказался, теперь рассмотрим работу с витринами данных. Витрина данных - это такая таблица, готовая для анализа: в ней данные обработаны требуемым образом, выбрано только нужное ...

827 0 9 1 8
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot