Video is unavailable for watching
Show in Telegram
👨💻Технодайджест недели
Главной техноновостью недели стал анонс нейросети Sora, генерирующей видео по текстовому описанию. Разработчикам из OpenAI удалось совершить прорыв в качестве генерации: многие из роликов, которые показала компания, настолько реалистичны, что отличить их от настоящих можно, только если вглядываться в детали.
Sora основана на архитектуре трансформер, но токены в ней кодируют не слова, а фрагменты кадров видео. При генерации она использует метод диффузии, создающий картинки из визуального шума. Примечательно, что OpenAI рассматривает Sora не только как инструмент для генерации видео, но и как важный шаг на пути к созданию качественной симуляции физического мира.
Пока OpenAI предоставила доступ к Sora только профессионалам в области создания визуального контента, а также специалистам по выявлению рисков и нежелательного поведения нейросетей. Анонс нейросети породил много опасений насчёт развития дипфейков, поэтому вполне вероятно, что выход Sora в общий доступ состоится нескоро.
Другие новости недели, которые показались нам интересными:
Google представила языковую модель Gemini 1.5 Pro. По качеству работы она находится на уровне Gemini 1.0 Ultra и GPT-4, но работает быстрее и расходует меньше ресурсов благодаря архитектуре MoE. А ещё модель получила контекстное окно размером в миллион токенов (у GPT-4 Turbo оно составляет 128 тысяч токенов). Это позволяет нейросети проанализировать в одном запросе всю трилогию «Властелин колец».
Nvidia выпустила приложение для локального запуска языковых моделей. В него встроены две открытые модели: Mistral и Llama 2 13B. Приложение поддерживает работу с локальными файлами и веб-страницами, например, чат-боту можно задать вопрос про содержимое документа.
OpenAI начала тестировать долгосрочную память в ChatGPT. Чат-бот будет запоминать важные факты о пользователе, чтобы учитывать их при генерации ответов. При этом данные можно удалить в настройках.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
Главной техноновостью недели стал анонс нейросети Sora, генерирующей видео по текстовому описанию. Разработчикам из OpenAI удалось совершить прорыв в качестве генерации: многие из роликов, которые показала компания, настолько реалистичны, что отличить их от настоящих можно, только если вглядываться в детали.
Sora основана на архитектуре трансформер, но токены в ней кодируют не слова, а фрагменты кадров видео. При генерации она использует метод диффузии, создающий картинки из визуального шума. Примечательно, что OpenAI рассматривает Sora не только как инструмент для генерации видео, но и как важный шаг на пути к созданию качественной симуляции физического мира.
Пока OpenAI предоставила доступ к Sora только профессионалам в области создания визуального контента, а также специалистам по выявлению рисков и нежелательного поведения нейросетей. Анонс нейросети породил много опасений насчёт развития дипфейков, поэтому вполне вероятно, что выход Sora в общий доступ состоится нескоро.
Другие новости недели, которые показались нам интересными:
Google представила языковую модель Gemini 1.5 Pro. По качеству работы она находится на уровне Gemini 1.0 Ultra и GPT-4, но работает быстрее и расходует меньше ресурсов благодаря архитектуре MoE. А ещё модель получила контекстное окно размером в миллион токенов (у GPT-4 Turbo оно составляет 128 тысяч токенов). Это позволяет нейросети проанализировать в одном запросе всю трилогию «Властелин колец».
Nvidia выпустила приложение для локального запуска языковых моделей. В него встроены две открытые модели: Mistral и Llama 2 13B. Приложение поддерживает работу с локальными файлами и веб-страницами, например, чат-боту можно задать вопрос про содержимое документа.
OpenAI начала тестировать долгосрочную память в ChatGPT. Чат-бот будет запоминать важные факты о пользователе, чтобы учитывать их при генерации ответов. При этом данные можно удалить в настройках.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex