Chat GPT + Codex: V2.0. Продолжение, которое вы ждали 🆗
😐 Вчера я пообещал, что расскажу как и зачем создавать отдельных агентов в Codex. Лайков наставили, тема актуальная, разбираемся ✏️
Для чего нам нужны агенты?
🔔 Пример базы backend-агента:
🔔 При этом при создании бэкенд-агента, ты пишешь такой промт:
PROJECT_STATE.md мы постоянно тянем за собой, он ключевая фигура.
Таким образом - ты не повторяешь все по 10 раз, уменьшаешь промт и тем самым снижаешь стоимость. С promt-caching (чекайте прошый пост) можно экономить до 80% токенов.
Каждому агенту отправляется лишь его задача и длина промта снижается. Кстати помимо стоимости, длина промта снижает вероятность ошибок в коде 🧠
🔔 Базовый пак агентов, который нужен для создания проекта:
⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️👮
Следующий уровень после создания команды агентов - создание ассистента, который будет раскидывать задачи каждому лично. Если заморочиться, можно создать зацикленную модель, в которой асистент дает заадчу бекэндеру, бэк передает фронтенд агенту, фронт отдает задачу на дебаг, и после всей цепочки действий, код возвращается на апрув асистенту.
😐 Когда один из агентов заполяется на 80%+, просто создаем нового под эту же задачу. Так задачи будут выполняться гораздо быстрее 👍
P.S. за 50 лайков закину в канал промты в которым вы сможете создать себе агентов 🥤
Канал | Чат воркеров
😐 Вчера я пообещал, что расскажу как и зачем создавать отдельных агентов в Codex. Лайков наставили, тема актуальная, разбираемся ✏️
Для чего нам нужны агенты?
При билде проекта есть ограничения в кредитах. Они не обновляемые и когда Codex упирается в лимит, он начинает тупить, забывать и дольше выполнять задачи. Агенты нужны для перераспределения задач. Можно сравнить с командой разработчиков.
🔔 Пример базы backend-агента:
stack:
node
postgres
prisma
🔔 При этом при создании бэкенд-агента, ты пишешь такой промт:
You are the backend developer.
Use PROJECT_CONTEXT.md and PROJECT_STATE.md as context.
Rules:
- never change architecture without approval.
- write production-ready code.
- keep functions modular.
- explain where each new file should be placed.
PROJECT_STATE.md мы постоянно тянем за собой, он ключевая фигура.
Таким образом - ты не повторяешь все по 10 раз, уменьшаешь промт и тем самым снижаешь стоимость. С promt-caching (чекайте прошый пост) можно экономить до 80% токенов.
🙅♂️ Пример промта без агентов:
-rules
-architecture
-stack
-task
🆗 Пример промта с агентами:
-rules
-stack
-responsibility
Каждому агенту отправляется лишь его задача и длина промта снижается. Кстати помимо стоимости, длина промта снижает вероятность ошибок в коде 🧠
🔔 Базовый пак агентов, который нужен для создания проекта:
• Architecture agent
• Backend agent
• Frontend agent
• Test agent
• Refactor agent
• Documentation agent
• DevOps agent (тут опционально, так как нужен он в основном при созданиии SaaS, AI-приложений, WEB и просто платежек. В небольших скриптах и чисто фронтенд билдах он ни к чему).
⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️👮
Следующий уровень после создания команды агентов - создание ассистента, который будет раскидывать задачи каждому лично. Если заморочиться, можно создать зацикленную модель, в которой асистент дает заадчу бекэндеру, бэк передает фронтенд агенту, фронт отдает задачу на дебаг, и после всей цепочки действий, код возвращается на апрув асистенту.
😐 Когда один из агентов заполяется на 80%+, просто создаем нового под эту же задачу. Так задачи будут выполняться гораздо быстрее 👍
P.S. за 50 лайков закину в канал промты в которым вы сможете создать себе агентов 🥤
Канал | Чат воркеров